认知偏差知识手册 congnitive biases
一、决策、信念与行为偏差
💡决策、信念与行为偏差这类偏差通常会影响我们信念的形成、商业和经济决策，以及其他普遍的人类行为。这些偏差是可以复制和重现的，这意味着在特定情况下，人们往往会表现出相似的偏差倾向。
1. 不明确性效应 Ambiguity Effect
人们倾向于规避未知，在做决定时会避开信息不足的选项。通过添加清晰的细节来最大程度地减少歧义，可以有效提高转化率。
🔺 示例
CTA 按钮旁边应包含信息标签，以消除不确定性。
2. 锚定效应 Anchoring Effect
人们在做决定时，会过度依赖先前获得的信息（称为锚点），即使这些信息与决策本身无关。在做决定时，人们倾向于利用这些片段信息（锚点）快速做出判断。
🔺 示例
锚定效应经常被应用于消费场景中，通过前后对比来放大优惠感知，从而促使用户做出有利于商家的决策。
3. 注意力偏差 Attentional Bias
在评估所有可能的结果时，我们倾向于关注那些看起来合理且熟悉的事物，而忽略了其他的可能性。
🔺 示例
你是否发布过一项你认为会产生意外后果的功能，然后你就只关注这个后果？
4. 获得性启发 Availability Heuristic
我们认为那些容易想到的事情比那些不容易想到的事情更为常见和重要。因此，最近发生的、频繁出现的、极端的、被记住的事情比大多数信息更有影响力。
🔺 示例
通过创造一些与众不同的元素（在不影响一致性和熟悉度的情况下）让你的设计更令人难忘。
5. 可获性层叠 Availability Heuristic
这种心理效应可以用一个更简单的说法来描述，即“三人成虎”，也就是说，一件事被公开谈论的次数越多，人们就越相信它是真的。
🔺 示例
创造一个醒目的标语，并确保多次重复。如果可能，以押韵结尾的标语效果更佳。
6. 逆火效应 Backfire Effect
我们很难改变人们的信念：与根深蒂固的信念相反的证据和论据往往无效，反而会强化原有的信念。
🔺 示例
尝试通过情感上的论证来影响他人的行为，而不是直接改变他们的信念。
7. 从众效应 Bandwagon Effect
我们常常会因为大多数人以相同的方式思考而改变自己的想法。
🔺 示例
在设计中，我们可以营造一种群体选择的氛围来吸引更多用户。例如，展示购买人数和滚动播放购买信息，以体现商品的受欢迎程度，促使犹豫不决的用户“随大流”下单购买。
8. 信念偏差 Belief Bias
我们更容易接受与我们先验知识相符的论点，而拒绝与其相悖的论点，即使这些论点有理有据。
🔺 示例
在介绍产品优势时，要避免夸大其词。如果它好得令人难以置信，那么人们就不会相信它。
9. 选择支持偏差 Choice-Supportive Bias
做出决定后，我们倾向于赞美我们选择的选项，贬低其他选项。
🔺 示例
在用户完成购买决定并成功交易后，是鼓励用户分享产品（或添加评论）的最佳时机；展示积极的信息，并祝贺他们完成了这一步骤，以激励用户。
10. 确认偏差 Confirmation Bias
当人们对某一观点已有预设立场时，他们对支持该观点的信息的感知和关注度会提高，并会有选择地回忆或收集相关事例。人们更容易接受那些印证自己已有信念的信息，而对与其相悖的观点视而不见。
🔺 示例
在用户研究中，如果你预设用户对A设计的满意度高于B设计，那么在研究过程中，你可能会更多地关注用户提到的A设计的优点，收集更多用户对A设计的正面评价。当用户表示对A设计满意时，你会觉得“果然如此”。这种偏差会让你忽略许多其他重要信息。
11 知识的诅咒 Curse of Knowledge
当我们是某个领域的专家时，我们会不自觉地假设其他人和我们拥有相同的理解能力，尤其是在使用专业术语时。
🔺 示例
时刻记住，大多数用户的技术水平可能不如你想象的那么高，并且对你熟悉的事物也不一定了解。
12. 诱饵效应 Decoy Effect
通过引入第三个选项来增强旧选项的吸引力。
🔺 示例
假设有产品 A 和 B，以下是顾客可以选择的选项：
(1) ¥100 - A
(2) ¥300 - B
(3) ¥300 - A + B
在这个场景中，（2）是“诱饵”，目的是引导顾客选择“目标选项”（3）。
13. 差异偏差 Distinction Bias
当存在比较对象时，我们会对微小的差异变得格外敏感，而实际上，这些差异可能并没有那么大。
🔺 示例
在竞争对手旁边展示你的产品优势，以便用户注意到差异，即使是微小的差异。
14. 禀赋效应 Endowment Effect
相比于尚未拥有的物品，用户更倾向于保留自己已拥有的物品。他们倾向于高估自己拥有东西的价值，而忽略其客观的市场价值。
🔺 示例
禀赋效应是损失厌恶的一种表现形式，免费试用是禀赋效应最常见的应用。一旦用户开始使用某种产品并投入了一段时间，那么在试用期结束时，他们往往难以割舍。当用户准备离开时，他们会觉得自己即将失去很多宝贵的东西。
15. 功能固着 Functional Fixedness
指个体在解决问题时，往往只关注某种事物的常见功能，而忽略其在其他方面可能具备的功能。这是人们长期以来对某些事物功能或用途形成的固定看法。
🔺 示例
当产品挑战现有的使用习惯时，可能会引发一些可用性问题。 确保进行可用性测试，并尝试提前解决这些潜在问题。
16. 巴纳姆效应 Barnum Effect
也称作福勒效应。人们会对自己认为是量身定制的人格描述给予高度准确的评价，而这些描述往往十分模糊和普遍，以至于适用于大多数人。
🔺 示例
在产品文案中，尽量避免使用“大家”、“用户”等描述，而使用“你”、“你的”等更贴近用户的词语。人们在理解规范性信息时，存在一种选择性代入感，这种代入感会让人无意识地专注于选择符合自己认知和经验的信息，从而产生一种“我也是这样”的归属感。
17. 框架效应 Framing Effect
框架效应是指，面对同一个问题，当使用不同的表述方式时，人们会倾向于选择乍听之下更有利或更顺耳的方案。
🔺 示例
在大多数情况下，积极的表达方式（例如“玻璃杯已满一半”）的转化率更高。
18. 频率错觉 Frequency Illusion
当某件事物首次引起我们注意后，我们很快就会在很多地方注意到相关信息。例如，如果有人想买一辆新车，通常会突然发现到处都是这款车。
🔺 示例
在推广广告系列时，让访问者在不同的营销渠道中接触到相同的内容，让他们感觉你的产品无处不在，加深对这款新产品的印象。
19. 后见之明偏差 Hindsight Bias
后视偏见会让人沉迷于“我早就预料到了”这种感觉中，无法真正从事件中吸取有用的经验，也难以用公平的眼光来评判客观事物和他人，主观上也很容易选择性地忽略许多客观事实。
🔺 示例
后视偏见虽然会给人带来快感，但也会在工作中影响决策的正确性和公平性，从而带来潜在风险。纠正后视偏见的方法是在知道事情结果之前，记录下自己的想法，事后进行验证并统计相关数据。
20. 当下偏差 Current Moment Bias
又称现时偏差，指人们更倾向于获取即时收益，而非未来的更大收益。
🔺 示例
为用户的立即购买提供小额折扣（或免运费），而不是承诺他们在将来购买时提供更大的折扣。
21. 可辨识受害者效应 Identifiable Victim Effect
我们倾向于同情一个具体的、可识别的受害者，而不是一个抽象的群体。
🔺 示例
在讲述产品故事时，请使用个体案例，而非笼统的陈述。
22. 宜家效应 IKEA Effect
宜家效应是指人们倾向于高度评价他们参与创造的产品。消费者对一件物品付出的劳动（情感）越多，就越容易高估该物品的价值。
🔺 示例
在学习场景中，我们可以利用宜家效应提高用户粘性，鼓励用户坚持学习。例如，让用户参与课程内容的创作，或设计一些需要用户付出努力才能完成的任务。
23. 影响力偏差 Impact Bias
我们倾向于高估未来情绪状态的持续时间或强度。
🔺 示例
可以向用户描述在没有你的产品或服务的情况下他们可能会遇到的问题，然后，介绍你的产品将如何帮助他们解决这些问题。
24. 资讯偏差 Information Bias
指由于测量误差导致的一种偏差现象，有时也称为观察偏差或分组错误。
🔺 示例
在展示产品或服务时（在网站或App内），请确保提供附带详细说明的照片。用户获得的信息越多，就越能安心。
25. 沉没成本谬误 Sunk Cost Fallacy
我们在某件事上投入越多，就越难放弃它。因此，我们常常会继续坚持一个注定失败的行为，仅仅是因为我们过去已经投入了过多的时间、金钱或精力。
🔺 示例
当游戏玩家支付了每月30元的会员费时，许多人会强迫自己继续玩游戏，因为他们已经在虚拟游戏中投入了大量时间和金钱，不舍得放弃。
26. 损失趋避 Loss Aversion
指人们在面对相同数量的收益和损失时，会认为损失更难以忍受。损失带来的负面效用是收益的2到2.5倍。损失厌恶反映了人们的风险偏好并非一成不变：当涉及收益时，人们表现出风险厌恶；而当涉及损失时，人们则表现出风险寻求。
🔺 示例
可以通过限制特价交易的时间来制造紧迫感：“此优惠在x小时内结束”。
27. 单纯接触效应 Mere Exposure Effect
人们仅仅因为熟悉某个事物就会对其产生好感。研究表明，个体对某一外在刺激的喜爱程度与其接触该刺激的频率成正比。
🔺 示例
坚持使用用户熟悉的 UI 概念、行为、术语、符号和图标。在营销材料、网站和产品上保持一致，用词与行业术语保持一致，确保你的用户感到舒适，从而优化转化漏斗。
28. 负面偏差 Negativity Bias
与中性或积极的事物相比，负面事物对人们的心理影响更大。
🔺 示例
可以通过解决负面体验来说明产品的价值。如果希望自己的故事更具影响力，可以尝试多展现情感上负面的内容。
29. 忽略可能性 Neglect of Probability
当我们承受压力时，我们往往不会理性地思考风险发生的可能性。因此，较小的风险可能会被高估或被忽略。
🔺 示例
在转化漏斗中，即使是最小的不确定性也可能导致用户对产品失去信任并停止使用。因此，需要确保所有细节都清晰明了，并提前展示，尤其是在涉及金钱方面，例如总成本、折扣（如果存在）、附加费用等。
30. 乐观偏差 Optimism Bias
与他人相比，我们常常高估自己成功的概率。
示例
确保产品没有隐藏任何可能破坏乐观偏差的负面因素（例如额外费用、可能的延迟等）。
31. 鸵鸟效应 Ostrich Effect
我们故意回避负面信息（或与我们预期不符的反馈），认为只要我们不去理会，它们就会消失。
示例
与客户支持团队紧密合作，主动了解用户的困惑之处，从处理用户投诉中可以学到很多东西。
32. 规划谬误 Planning Fallacy
我们倾向于低估完成一项任务所需的时间。规划谬误通常会导致时间超支、成本超支或收益不足。将大型任务分解成较小的部分有助于解决这些问题。
示例
将你最初的估计值乘以2，不，实际上是3。这样做不是因为你懒惰，而是因为你的估计很可能是错误的。
33. 对抗心理 Reactance
当我们感到某人（或某物）试图剥夺或限制我们的选择自由时，就会产生对抗心理。当它发生时，我们有一种抵制它并采取相反行动的冲动。
示例
与用户沟通时，要注意不要让他们觉得你在质疑他们的选择。说服他人时，要循循善诱，切忌与用户正面冲突。
34. 自制偏差 Restraint Bias
人们常常会高估自己控制冲动行为的能力。
示例
我们都知道“标题党”不可取，但我们还是会忍不住点进去，不是吗？
35. 韵律当理由效应 Rhyme as Reason Effect
人们更容易相信那些朗朗上口、押韵的句子。一句话只要变得有韵律感，就会显得更有说服力。
示例
大多数广告语都朗朗上口，非常洗脑。
因此，尽可能地让你的产品文案更有韵律感，这样更容易说服用户。
36. 风险补偿 Risk Compensation
也称作佩尔兹曼效应。当我们感知到更大的风险时，我们会变得更加谨慎；而当我们感到更加安全时，我们就会放松警惕。
因此，当我们知道已经采取了很多安全措施后，我们反而更有可能采取冒险的行为。
示例
在用户购买或注册前，要让他们对产品感到尽可能的安全，让他们建立起信心和信任。
37. 选择性知觉 Selective Perception
我们对事物的看法很大程度上受到期望的影响。当人们集中注意力时，他们会过滤掉环境中与期望不符的信息。
示例
产品的转化漏斗并非从用户登录时才开始，而是在用户首次看到你的广告时就已经开始了。营销信息与产品实际提供内容之间的不一致会让你的用户大失所望，从而导致转化率下降。在所有媒介上（漏斗的各个阶段）保持信息一致，将为用户带来合理的期望，从而提高转化率。
38. 幸存者偏差 Survivorship Bias
过度关注那些“幸存”下来的人或事物，而忽略那些被淘汰的人或事物（可能是因为无法观察到），从而得出错误的结论。
示例
在需求分析和调研过程中，如果忽视了幸存者偏差，很有可能收集到的数据仅仅反映了少数用户的需求和想法，最终将伪需求和小众需求当作主要需求来设计产品，从而让产品从一开始就走向失败。
39. 零风险偏差 Zero-Risk Bias
我们喜欢确定性，即使它适得其反。在有其他方案可以降低整体风险的情况下，我们仍然倾向于完全消除某一项风险，即使这样做会导致整体风险上升。例如，刻意降低个人责任领域的风险，却导致整个组织风险的上升。
示例
提供退款保证和无风险试用，以降低风险感知，让你的用户感到安心。
40. 感知价值偏差 Perceived Value Bias
我们根据产品的外观或服务的方式来感知其价值。正如人们所说：包装就是一切！
示例
设计对产品的成功比你想象的更为重要。多余的空间、错误的边框颜色和未对齐的文字，都会影响转化率。务必重视 UI 设计。
41. 分析瘫痪 Analysis Paralysis
又称选择过载。当面对太多选择时，我们的大脑会陷入停滞，难以做出选择。
示例
选择太多 = 转化率低
42. 稀缺效应 Scarcity Effect
我们会高估稀缺物品的价值，低估高可用性物品的价值。
害怕错过（FOMO: fear of missing out）让我们更容易受到诱惑和冲动，并促使我们做出轻率的决定。
示例
可以使用“限时优惠”、“限量供应”等字眼来描述你的产品或服务。给用户一种许多人正在关注此商品，并且随时可能抢购一空的印象。
43. 流畅性启发 Fluency Heuristic
我们认为那些处理起来更快、更流畅、更顺利的事物具有更高的价值。有时，即使是不合逻辑的论点，如果表达流畅（由权威和经验丰富的人提出），也可能会赢得胜利。
示例
- 为用户提供便利（快捷、简单、易于理解的导航）
- 使内容易于浏览（图像、易读的字体）
- 创建“心理捷径”，吸引用户，促使他们将你的产品作为首选
- 提供合理的默认选项，因为用户会认为你已经考虑了他们的最大利益，并将尽可能选择默认选项
- 添加强大的跨产品搜索功能，简化特定主题的查找
二、社会偏差
社会偏差这些偏差大多是由归因偏差导致的。
44. 行动者-观察者偏差 Actor-Observer Bias
行动者倾向于将自己的行为归因于情境因素，而观察者倾向于将同样的行为归因于行动者稳定的人格特质。
示例
我们会用外部、不可控的情境因素来解释自己的行为，比如上班迟到是因为路上遇到了意外。但是当我们作为观察者，试图解释他人的行为时，我们会用内部、稳定的人格因素来解释，比如上班迟到是因为他懒惰、没有时间观念。
45. 达克效应 Dunning–Kruger Effect
我们无法意识到自己缺乏能力，并且由于无法区分能力强与能力弱的区别，因而认为大家都一样。
示例
- 能力差的人通常会高估自己的技能水平；
- 能力差的人无法正确认识到其他真正有能力的人的水平；
- 能力差的人无法认知和正视自身的不足，以及不足的程度；
- 如果能力差的人能够经过适当的训练，大幅度提高能力水平，他们最终会意识到并承认自己之前的无能。
46. 错误共识效应 False Consensus Effect
人们倾向于高估他人对自己的认同程度，认为其他人和自己一样，并分享自己的观点、信念、偏好、价值观和习惯，认为所有人以同样的方式思考。
示例
在不了解政治（或特定国家）的情况下，你是否对最近一次选举的结果感到惊讶？
47. 基本归因谬误 Fundamental Attribution Error
在解释他人行为时，倾向于将其归因于内在特质（“他一定是这样的人，才会做出这样的行为”），而不是外部环境因素（“也许是情势所迫，或者这个地方有特殊的潜规则”）。基本归因谬误是矛盾和问题的常见根源，而且这种认知偏差不仅存在于用户身上，也存在于设计师本身。
示例
设计师需要能够清楚地区分“我的观点”和“我的行为”，能够真正地将自己从自己所处的立场、角色、职能中抽离出来，复盘整个局面。首先要接纳全部的现实，包括他人的想法、观点，先不去评判对错，而是去理解事物的动态变化过程。不要再进行单一的判断，因为任何一个视角必然会存在一个立场，它们只是当前事物诸多层面中的一面而已。
48. 晕轮效应 Halo Effect
晕轮效应是指根据一个人（或事物）的某一品质来对其进行整体判断。换句话说，我们对一个人、一件产品、一家公司或一个品牌的最初印象会影响我们对其整体特征的解读。
示例
可以利用权威照片和能够建立信任感的视觉效果来充分利用这种启发式方法。
49. 群内偏差 Ingroup Bias
群内偏差常被用来引导用户决策，它是指人们会在认知上倾向于自己所属的群体。在体验设计中利用群内偏差的关键在于打造群体归属感，借助小群体的力量来影响用户的决策。
示例
例如，Booking 在查看评论的区域加入了筛选评论语言的功能。虽然设计的初衷可能是为了方便用户更好地理解评论内容，但在实际使用过程中可以发现，用户更加信任自己所选语言标签内的评论内容，因为相同语言往往意味着来自同一个国家或相似的文化背景。用户通过这种方式找到了一个小群体，然后受到影响，进而做出与群体内其他人更加相似的决策。
50. 权威偏见 Authority Bias
我们认为权威人士给出的建议更准确，并且更容易受到这些建议的影响（即使事物本身与该人物的权威性无关）。
示例
可以通过宣传产品的知名推荐来树立权威：
- 联系有影响力的人，让他们免费使用你的产品或服务；
- 突出展示知名客户或品牌；
- 展示来自社会名流的推荐语；
- 在产品展示和陈述中使用权威人物（例如医生、教授等）。
51. 得寸进尺法 Foot-in-the-Door Technique
得寸进尺法，也称为登门槛效应，是一种通过先提出一个简单的小请求来说服对方同意一个更大的请求的劝说技巧。
示例
- 通过提供免费试用来与用户建立联系；
- 不要使用过于复杂的引导流程，以免让用户感到不耐烦；
- 将大块的内容分解成小块或容易理解的内容，让用户保持愉悦感和参与度。
三、记忆错误与偏差
记忆错误与偏差在心理学和认知科学中，记忆偏差是指那些导致记忆强化、弱化（包括回忆的可能性、回忆所需的时间，或两者兼而有之），或者记忆内容发生改变的认知偏差。
52. 谷歌效应 Google Effect
我们容易忘记那些可以在网上轻松找到的信息。
示例
你还记得你最好的朋友或孩子的电话号码吗？
53. 幽默效应 Humor Effect
当信息被认为是有趣或幽默时，我们更容易记住它。这可以帮助提高产品的转化率，并有助于整体业务的提升。
示例
在用户可能感到沮丧的情况下，不要使用幽默。例如，如果你的应用与旧设备不兼容，请不要用有趣的方式表达出来，因为此时用户可能很沮丧，无法感知到幽默。
54. 真相错觉效应 Illusion of Truth Effect
一件事重复的次数越多，我们就越容易相信它是真的。
示例
在广告、网站、App Store 页面、登录页面、新闻通讯等各个渠道反复重复你的信息（主要优势、主要区别）。
55. 峰终法则 Peak-End Rule
用户不会仅仅根据平均体验或所有体验的总和来评价一段体验，相反，他们的大脑会更偏向于体验的峰值（高潮或低谷）和结尾。如果峰值是愉悦的，通常对应了用户旅程中令人难忘的愉悦感。
示例
可以通过强化产品的最佳功能来保持产品的竞争优势，并提升体验的高峰。此外，也不要忽视产品的“购买后”体验，确保以精致的细节结束体验。
56. 图片优势效应 Picture Superiority Effect
图片和图像比文字更容易被人记住。
示例
始终在内容中加入图像，出色的视觉效果可以提高转化率。
57. 首因效应 Primacy Effect
也称作近因效应、序列效应。列表开头和结尾的项目比中间的项目更容易被人记住。
示例
如果你要展示一长串信息，请确保将最重要的内容放在最前面。
58. 雷斯多夫效应 Von Restorff Effect
当大量信息同时呈现时，醒目的信息和被特别强调的信息会比其他信息更容易被人记住。
示例
确保 CTA 按钮在样式、大小、颜色和位置上与其他元素区分开来，以达到不同的目的。
59. 蔡格尼效应 Zeigarnik Effect
进行中的任务会产生特定于该任务的张力。当任务完成时，这种压力会得到缓解，但如果任务被中断，这种压力就会持续存在。这种张力会使相关信息更容易被获取和记忆。
示例
可以展示一个未完成的进度条，鼓励用户实现目标。
四、统计与几率偏差
统计与几率偏差概率性推理是指根据有关概率的信息推断事件发生的可能性，而概率的估计通常来自统计数据，因此两者密不可分。
60. 基本比率谬误 Base Rate fallacy
我们倾向于忽略一般信息，而只关注特定案例。
示例
不要只分享那些冷冰冰的产品信息。相反，可以展示其他相关用户或公司的评价、用例等。如果你想更有说服力，可以将量化数据和个人故事结合起来。用量化数据理性地支持你的观点，用具体的例子在情感上传递你想表达的信息。
61. 赌徒谬误 Gambler's Fallacy
我们错误地认为，如果在一段时间内某件事频繁发生，那么它在未来发生的概率就会变小。
示例
坚持事实，少依赖直觉，多依靠数据。
62. 热手谬误 Hot-Hand Fallacy
错误地认为经历过成功的人更有可能在未来的尝试中继续取得成功。通常是在某人近期做某事很成功时，认为他未来做同一件事也会很成功，而忽略了其成功可能只是随机和巧合导致的。
示例
可以通过强调一系列成功案例来打造强大的品牌形象。
63. 对样本数不敏锐 Insensitivity to Sample Size
我们常常忽略样本量大小，即使样本数量还没有达到足够的统计量，也会贸然下结论。
示例
与客户沟通固然重要，但不要根据几次访谈就确定产品方向。要使用大量数据，并根据实际数据而非假设来做出产品决策。
五、实验与研究偏差
实验与研究偏差这类偏差在科学实验或统计研究中更容易出现。
64. 取样偏差 Sampling Bias
某些类型的用户被无意中从研究参与者群体中剔除了，导致样本无法代表目标用户群体。也可以理解为以偏概全，即用局部事例来解释整体原因。
示例
你正在设计一款自行车骑行追踪应用，需要对骑行者进行研究。你决定采访和观察北京市区的自行车骑行者，但你没有意识到他们的骑行行为习惯可能与居住在山区郊区的骑行者有很大不同。因此，你的研究结果可能不适用于所有目标用户群体。
65. 观察者期望效应 Observer-Expectancy Effect
研究者有时会预期出现某种结果，他们在无意识中操控了实验过程，或者错误地解释了实验结果，导致研究结果严重失真。
示例
在用户研究中，研究者的表情、肢体语言等都可能会反映出他们所期待的结果。如果用户察觉到了这些，就可能会做出一些迎合研究者期望的反应。
66. 社会期许偏差 Social Desirability Bias
我们倾向于表达那些符合社会期望的观点和行为，而隐瞒那些不符合社会期望的观点和行为。例如，在被问及是否有不良嗜好、性伴侣数量时，人们往往会有意无意地隐瞒或淡化实情。
示例
社会认同是建立信任的好方法。以下是一些可以在产品页面上使用的例子：
- 知名客户的 logo；
- 知名合作伙伴的 logo；
- 客户的好评和真实推荐（来自目标用户群体）；
- 累计数据（客户数量、交易次数等任何有价值的数字）；
- 媒体的提及和引用；
- 由知名机构颁发的奖项认证；
- 证书；
- 真实案例的链接。
不要说“我们很棒，因为……”，而是通过其他人来证明你的优秀。
67. 遗漏变数偏差 Omitted-Variable Bias
当获得的奖励出乎意料之外时，我们获得奖励的喜悦感会增加。
示例
可以为用户提供每日优惠、免费奖励、徽章、奖品等。每天创造的“惊喜”越多，用户就会越感觉到与产品的联系。