2026年AI工作助手横评：WorkBuddy vs Kimi Work vs 百度搭子，谁才是效率之王？

July 23, 2026

近期，ChatGPT与Codex的正式融合释放了一个明确信号：这一轮AI的聊天范式正逐渐退潮，行业焦点全面转向工作场景，连编程领域也不例外。

市面上各类Work类产品层出不穷，从Codex、Claude Cowork，到Workbuddy、Kimi Work、百度搭子，再到TRAE Work、Qoder Work、豆包专业版、QClaw、Marvis等Agent，令人眼花缭乱。它们陆续住进用户的电脑和手机，多端联动、远程协同，声称能真正替人干活。

这些Agent干活的质量、效率与成本究竟如何？本次我们选取了三款代表性产品——WorkBuddy、Kimi Work和百度搭子，进行一场全面横评。

Agent横测

统一规则：同一任务、相同素材、一致交付标准，每个Agent仅一次执行机会，最终从质量、效率和成本三个维度对比（成本在最后统一说明）。

1）Office任务

先从简单的Office场景开始，让三位Agent各完成一次联网搜索 + 文档生成任务。

提示词：联网检索2026年6月中国新能源汽车的销量情况，帮我出一份市场调研报告（word）和一份Excel市场统计表格。你的输出尽量言简意赅（报告控制在1500字以内），不要太多废话和无关分析。

速度方面，WorkBuddy最先完成，后两者还在调命令、启动工具；第二个抵达终点的是百度搭子，最后是Kimi Work。

速度快不等于质量高，我们直接看交付物。

WorkBuddy：

总体数据方向正确，但细节经不起推敲——比亚迪的批发数据存在错误，热门车型统计也不准确。更关键的是，它没能理解提示词中“销量”的具体含义。销量一般主要看批发（厂家卖给4S店），涵盖国内和出口；零售则是4S店卖给消费者。WorkBuddy将批发与零售混在一起，导致统计口径不一致，误差较大。

Kimi Work：

（Kimi报告，上下滑动查看全图）

所有数据完全准确，它明确理解我们要的是“销量”，而非批发或零售口径。Word和Excel的排版审美也在线。不过仍有一个瑕疵——Excel中的图表丢失了，大概率是Python代码在Windows环境下的适配问题。

百度搭子：

（调研报告，上下滑动查看全图）

数据全部精准，同样只统计销量，没有混入零售。更让人惊喜的是，它还自动生成了报告封面和页眉。

生成的Excel表格也自带审美，不是“毛坯房”，可以直接拿来用。

这轮实测中，Kimi Work和百度搭子均表现可靠——数据准确，Word与Excel具备排版和美感，能直接交付。本轮结论：百度搭子 ≈ Kimi Work > WorkBuddy。

2）视觉任务

视觉理解是办公中的高频刚需场景，要求Agent能准确解读用户五花八门的上下文素材，才能真正进入实际工作流。

此前我开发了一款名为“Markdown编辑器”的产品，评论区直接爆了，涌入了200多条留言。光是整理这些开发建议，人工梳理恐怕就要耗费数小时。

于是，我把一个极长的留言截图丢给三个Agent。

提示词：我开发了一款产品叫「Markdown编辑器」，“图1.png”是用户的留言情况，有很多用户给出了开发建议。帮我统计大家提的开发建议，整理成产品需求文档给我。

照例，WorkBuddy率先完成，Kimi Work第二，百度搭子最后。

来看结果。

WorkBuddy：

表现中规中矩，大致理解了留言内容，但挖掘得不够深。真实开发中，我绝不会把这样一份产品需求文档（PRD）直接交给AI。

Kimi Work：

这份PRD相当靠谱，它按提及热度与业务价值将需求分成三个优先级，并给出了具体的技术路径。真实用户的留言表达极不规范，口语、单词、不完整语句甚至错字比比皆是，AI需要从中提炼真实意图，对模型的推理能力要求很高。这项任务上，Kimi Work明显强于WorkBuddy。

百度搭子：

（PRD，上下滑动查看全图）

同样，百度搭子也划分了三个优先级，每个优先级都配有详细需求列表。稍作修改，就能直接交给AI继续进行二次开发。

本轮实测：Kimi Work > 百度搭子 > WorkBuddy。

3）Skill任务

Skill的重要性不言而喻。下面让三位Agent调用同一个信息图Skill，总结近期OpenAI发布的GPT‑Live，生成一份HTML形式的信息图。

提示词：调用html-infographic-generator skill，总结GPT‑Live（产品链接：https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-live/），页面高级审美，文字言简意赅。

这次Kimi Work率先完成，百度搭子和WorkBuddy几乎同时结束。

WorkBuddy：

整体还说得过去，但大标题与小字的配合还需打磨，视觉层次感也稍弱。

Kimi Work：

Kimi的前端审美依然在线，不过它把这次任务做成了网页风格，有明显的模块分区，而非我所要的信息图。

百度搭子：

审美同样在线，大标+小字+数字的布局清晰，并用青色高亮加以区分，让关键内容更醒目。百度搭子和WorkBuddy对Skill的执行更加严谨，就产出物的整体美观度而言，百度搭子更胜一筹。

本轮实测：百度搭子 > WorkBuddy > Kimi Work。

4）新媒体任务

最后一项是我个人最关心的新媒体任务，看看现在的Agent能在内容创作上帮我走到哪一步。提示词略微复杂，考验它们能否一次跑通。

提示词：
我是一名AI自媒体博主，主要擅长将AI技术掰开了、揉碎了讲给大家听。
现在，请帮我梳理2026年7月都有哪些新模型发布，海内外都要有。然后帮我写一个“7月大模型总结”的选题内容，公众号文章、小红书图文和视频脚本都要有，内容适配各平台的调性。
整体内容既有技术深度又能让人看懂，不枯燥，让人看了就想一键三连，具备爆款潜力。

WorkBuddy依然率先完成，因为它交付的全是markdown文件，所以很快。