中国本土化AI搜索利器:一键抓取微博、知乎、B站等8大平台30天热榜,消除信息差
前阵子我在GitHub发现了一个宝藏项目——last30days-skill。
AI世界每个月都在重新发明自己。
这个工具帮你保持领先——不是靠更努力,而是靠更聪明地获取信息。
01 发现一个好东西,但用不了
原版last30days-skill的功能很简单:让AI自动搜索全网最近30天的内容,生成研究报告。
听起来很爽对吧?可试过之后,我马上发现了问题:
它搜的全是英文平台。
Twitter ✅
Reddit ✅
YouTube ✅
Hacker News ✅
我想搜的呢?
微博 ❌
知乎 ❌
B站 ❌
小红书 ❌
公众号 ❌
呃……一个都不支持。
这就尴尬了。我常驻中文互联网,做的是中文内容,日常接触的全是这些平台,你给我一个只能搜英文的工具,有什么用?
那就自己动手改吧。(也多亏了群友们的强烈呼声)
02 本土化,不是翻译一下就行
一开始我想得特简单:把界面翻译成中文,不就本土化了嘛?
后来发现,太天真了。
等我真正开始重构时,才掂出分量。
平台要换
英文平台 → 中国平台

8大平台,全部重写。
API要换
每个平台的接口都不一样:
微博用 OAuth
知乎要 Cookie
B站有公开 API
小红书得用第三方
抖音要 TikHub
公众号要微信 API
百度要百度云
头条有公开接口
光调通这些接口,就花了我整整3天。
中文NLP要加
原版为英文设计的分词和停用词,到中文里基本没法用。
我加上了:
jieba 分词
中文停用词表
中文同义词扩展
现在搜“AI”能认出“人工智能”,搜“公众号”能关联到“微信”。
评分系统要改
原版互动度评分按 Twitter点赞、Reddit upvote 设计,在中文生态里完全不适用。
中国平台的互动指标各有不同:
微博:转发 + 评论 + 点赞
小红书:点赞 + 收藏 + 评论 + 分享
B站:播放 + 弹幕 + 评论 + 投币 + 收藏
知乎:赞同 + 评论 + 收藏
抖音:点赞 + 评论 + 分享 + 播放
权重也得重新校准。
配置要本地化
原版的配置路径是英文,环境变量也是英文。
现在:
配置文件有中文注释
环境变量有中文说明
错误提示是中文的
诊断命令输出是中文的
中国用户再也不用连蒙带猜了。
03 改完之后是什么样
8大平台,一次搜遍
python scripts/last30days.py "AI 工具" --emit compact
30秒内,微博、知乎、B站、小红书、抖音、公众号、百度、头条,全部被撸一遍。
其中3个平台,不用配置就能用
✅ B站
✅ 知乎
✅ 今日头条
装好就能跑,不用注册API、不用折腾Cookie。
智能评分,高分的排在前面
每条结果都有0-100的分数:
相关性 45%
时效性 25%
互动度 30%
你不用再自己判断哪个值得看,分数高的直接就是精华。
跨平台对比,一个话题看全貌

搜同一个话题,它会自动把多平台的讨论串起来:
微博上正在吵什么
知乎上正在分析什么
B站上正在演示什么
小红书上正在种草什么
你再也不用在几个App之间来回切换了。
所有AI都能用
Cursor ✅
Claude Code ✅
OpenClaw ✅
Gemini CLI ✅
只要你的AI能跑Bash命令,就能直接使唤它。
04 为什么我要做本土化
说实话,这个项目我今天才刚写完,今天才开源。
我把它做出来,原因很简单:
我不想再用英文工具搜中文内容了。(同时也回应了群友们的反复催促)
你想吃中餐,结果给你副刀叉
你想喝茶,结果给你个咖啡杯
你想坐地铁,结果给你张公交卡
不是东西不好,是不适配。
本土化就是让工具真正适配本地人。
05 欢迎体验
项目地址:
GitHub:https://github.com/ChiTing111/last30days-skill-cn

MIT协议,随便用。
有问题直接提 Issue,我会尽快回复。
06 写在最后
这个项目才刚刚起步,今天刚写完,今天刚开源。
本土化不是一次性的事。 以后可能还要:
加更多平台
优化中文NLP
改进评分算法
适配更多AI Agent
我一个人做不到最好,但开源可以。
如果你也受够了英文工具搜不了中文内容,欢迎试试这个项目。
用了觉得好,点个 Star;用了觉得不好,提个 Issue。