中国本土化AI搜索利器：一键抓取微博、知乎、B站等8大平台30天热榜，消除信息差

前阵子我在GitHub发现了一个宝藏项目——last30days-skill。

AI世界每个月都在重新发明自己。

这个工具帮你保持领先——不是靠更努力，而是靠更聪明地获取信息。

01 发现一个好东西，但用不了

原版last30days-skill的功能很简单：让AI自动搜索全网最近30天的内容，生成研究报告。

听起来很爽对吧？可试过之后，我马上发现了问题：

它搜的全是英文平台。

Twitter ✅
Reddit ✅
YouTube ✅
Hacker News ✅

我想搜的呢？

微博 ❌
知乎 ❌
B站 ❌
小红书 ❌
公众号 ❌

呃……一个都不支持。

这就尴尬了。我常驻中文互联网，做的是中文内容，日常接触的全是这些平台，你给我一个只能搜英文的工具，有什么用？

那就自己动手改吧。（也多亏了群友们的强烈呼声）

02 本土化，不是翻译一下就行

一开始我想得特简单：把界面翻译成中文，不就本土化了嘛？

后来发现，太天真了。

等我真正开始重构时，才掂出分量。

平台要换

英文平台 → 中国平台

8大平台，全部重写。

API要换

每个平台的接口都不一样：

微博用 OAuth
知乎要 Cookie
B站有公开 API
小红书得用第三方
抖音要 TikHub
公众号要微信 API
百度要百度云
头条有公开接口

光调通这些接口，就花了我整整3天。

中文NLP要加

原版为英文设计的分词和停用词，到中文里基本没法用。

我加上了：

jieba 分词
中文停用词表
中文同义词扩展

现在搜“AI”能认出“人工智能”，搜“公众号”能关联到“微信”。

评分系统要改

原版互动度评分按 Twitter点赞、Reddit upvote 设计，在中文生态里完全不适用。

中国平台的互动指标各有不同：

微博：转发 + 评论 + 点赞
小红书：点赞 + 收藏 + 评论 + 分享
B站：播放 + 弹幕 + 评论 + 投币 + 收藏
知乎：赞同 + 评论 + 收藏
抖音：点赞 + 评论 + 分享 + 播放

权重也得重新校准。

配置要本地化

原版的配置路径是英文，环境变量也是英文。

现在：

配置文件有中文注释
环境变量有中文说明
错误提示是中文的
诊断命令输出是中文的

中国用户再也不用连蒙带猜了。

03 改完之后是什么样

8大平台，一次搜遍

python scripts/last30days.py "AI 工具" --emit compact

30秒内，微博、知乎、B站、小红书、抖音、公众号、百度、头条，全部被撸一遍。

其中3个平台，不用配置就能用

✅ B站
✅ 知乎
✅ 今日头条

装好就能跑，不用注册API、不用折腾Cookie。

智能评分，高分的排在前面

每条结果都有0-100的分数：

相关性 45%
时效性 25%
互动度 30%

你不用再自己判断哪个值得看，分数高的直接就是精华。

跨平台对比，一个话题看全貌

搜同一个话题，它会自动把多平台的讨论串起来：

微博上正在吵什么
知乎上正在分析什么
B站上正在演示什么
小红书上正在种草什么

你再也不用在几个App之间来回切换了。

所有AI都能用

Cursor ✅
Claude Code ✅
OpenClaw ✅
Gemini CLI ✅

只要你的AI能跑Bash命令，就能直接使唤它。

04 为什么我要做本土化

说实话，这个项目我今天才刚写完，今天才开源。

我把它做出来，原因很简单：

我不想再用英文工具搜中文内容了。（同时也回应了群友们的反复催促）

你想吃中餐，结果给你副刀叉
你想喝茶，结果给你个咖啡杯
你想坐地铁，结果给你张公交卡

不是东西不好，是不适配。

本土化就是让工具真正适配本地人。

05 欢迎体验

项目地址：

GitHub：https://github.com/ChiTing111/last30days-skill-cn

MIT协议，随便用。

有问题直接提 Issue，我会尽快回复。

06 写在最后

这个项目才刚刚起步，今天刚写完，今天刚开源。

本土化不是一次性的事。 以后可能还要：

加更多平台
优化中文NLP
改进评分算法
适配更多AI Agent

我一个人做不到最好，但开源可以。

如果你也受够了英文工具搜不了中文内容，欢迎试试这个项目。

用了觉得好，点个 Star；用了觉得不好，提个 Issue。