字节 Trae Work 全面体验：Seed 2.1 Pro 免费使用指南与办公编程实战评测

June 25, 2026

字节跳动推出的全新 Seed 2.1 Pro 模型近期引发关注，而第一时间免费体验的途径便是通过其 Trae Work 应用。本文将手把手带你完成安装设置，深入体验手机远程协作、办公 Work 模式和编程 Code 模式，全面展示这款智能体的实际表现与落地能力。

近段时间，Codex 类产品的声音似乎小了一些，但国内相似形态的软件开始活跃起来。此前我们已介绍过智谱版的“Codex”——ZCode，今天则聚焦字节版“Codex”及最新豆包 Seed 2.1 Pro 模型。

重点提示：Trae Work 内所有模型对所有用户免费开放。

昨天白天 3.1 Pro 仍无法使用，排队人数过千，但晚间就已解锁，使用体验非常流畅，同时跑几个项目也毫无压力。

下面来看具体配置与体验。

安装与初始设置

前往官网下载安装包，双击启动，按引导一路“下一步”即可完成安装。

安装后的主界面如下：

Trae Work 明显借鉴了 Codex 的设计思路，同时吸收了 Claude 的模块化结构，将核心功能分为办公（Work）与编程（Code）两大场景，并支持手机远程控制。这类通用智能体应有的能力一应俱全，字节的产品体验一向出色，单从软件流畅度来看，已是国内顶尖水准。

接下来从三个维度展开介绍。

手机远程：无缝同步，随时在线

尽管一年中真正使用远程功能的次数可能不多，但它的无缝对话同步非常吸引人。Codex 需要多端科学上网才能顺畅运行，而 Trae Work 在无需专线环境下即可直接连接，灵活流畅。

安装手机版后，几乎可以实现无感同步：

桌面端提供远程配置入口，点击即可进入设置界面。

实际上无需复杂配置，核心是开启控制权限。

这一步有两个选项：允许移动端控制当前设备，以及保持电脑唤醒状态。我通常全部启用，因为 PC 常年不关机，笔记本合盖也能持续运行。

点击完成后，所有对话记录、任务进度都会实时同步：

同步涵盖消息通知、任务列表以及详细的对话信息，响应丝滑。与 ZCode 偏向专业开发者不同，Trae Work 更贴合大众用户，使用门槛低，体验更友好。

此前我主要依赖 GPT 与 Claude 的手机版进行远程操作，但在国内设备组合上稍有不便。现在可以直接用 Mate 系列手机配合 Windows 设备，走 Trae 这一条线路。

办公 Work：知识密集型任务自动化

随着 AI 能力提升，智能体不再局限于编程领域，正从 Coding Agent 向 Work Agent 演进，争夺更广泛的办公场景。字节也因此在 Trae Work 中大力强化办公功能。

打开软件默认即为 Work 状态，界面极度简洁，只有一个输入框。

输入框右下角可选择模型，默认 auto，点击可切换至最新 Seed 2.1 Pro。底部提供了四个常见用例，下面逐一测试。注意：刚使用时 2.1 版本尚未解锁，因此以 auto 模式运行，但结果已能说明问题。

用例一：网页内容解读与综述生成

研读这篇论文 https://openreview.net/forum?id=WE_vluYUL-X，生成一篇通俗易懂、结构清晰、图文并茂的论文综述。

执行过程与结果如下：

最终生成的交付物是一个可直接查看的网页：

页面质量不错，图文搭配得当。至关重要的是，它能根据上下文自动生成合适的配图。字节在多模态与图像生成领域的技术积累，使 Work 功能具有独特优势，就像 Codex 内嵌自家顶级图片生成能力一样，直接领先一个身位。

用例二：调研分析与汇报材料

调研当前主流短视频平台的差异化优势和发展路径，并整理成一份汇报的演示稿件。调研范围包括平台基本情况、用户规模、内容生态、推荐机制、商业化模式以及代表性案例。重点对比不同平台在用户群体、内容类型和增长策略方面的差异，并总结其成功经验与未来趋势，为产品或市场策略提供参考。

点击用例直接发送：

该任务耗时约 13 分钟，生成了一份 21 页的“网页版 PPT”。

内容包含丰富的可视化元素：

ECharts 柱状图（中国平台 MAU 对比）
ECharts 雷达图（用户画像五维对比）
ECharts 饼图（商业化收入结构）
数据对比表格（平台画像、算法机制、海外对比）
AI 生成专业背景图（封面、章节分隔页）

短视频领域是字节的优势赛道，加上官方演示案例，效果自然惊艳。报告采用网页 PPT 形式呈现，思路清晰，角度全面，数据详实，图文并茂。若在所有领域都能维持此水准，那便真正体现了“Work”的价值。

用例三：数据挖掘与分析

挖掘并分析全球 AI 行业近三年的市场增长数据。1、包括投资规模、企业数量、技术方向以及主要应用领域等。2、数据来源可以包括行业报告、公开统计数据和市场研究资料，需要标注数据来源。3、通过对数据进行整理和可视化，分析近几年 AI 市场的发展趋势、热点赛道以及潜在增长机会。

同样点击用例发送：

该任务大约运行 7 分钟：

基于公开数据，梳理了 2023 至 2025 年全球 AI 市场核心指标，最终输出为网页版报告。

报告不仅包含 AI 生成的配图，还有大量可互动的表格。

这种图文与图表自动混排的阅读体验相当舒适。

第四个例子为文件整理，鉴于个人文件较多且“乱中有序”，暂不演示。从已公开的案例和结果来看，Trae Work 的定位明显不同于常规办公自动化的 Word、PPT 生成，或生活化助手，它更偏向知识和信息密集型工作。由于当时使用的是 auto 模型（大概率是上一代版本），今天 Work 模式下的 2.1 Pro 已解锁，预期效果会更进一步。

智能体的界面总是简单，关键取决于底层模型及如何引导模型发挥最佳水平。除官方演示之外的场景表现如何，仍需深入使用与实践，本文仅为初步体验，暂不展开测评。

Code 模式：编程能力与文档生成

Work 功能体验过后，再来看最熟悉的 Code 模式。小公司或许需要在 Work 与 Code 之间二选一，但字节的战略显然是全都要。

Code 主界面：

界面同样简洁，一个输入框、模型选择器和底部用例。用例覆盖应用开发、项目理解、创意游戏、工具脚本等，我均已实际运行。

白天 Code 侧的 2.1 Pro 尚未解锁，先用 2.1 Turbo 跑了三个例子。

晚间 Pro 版本释出后，又全部重新执行了一遍。先不谈结果，token 配额给得确实非常大方。晚上 11 点同时运行多个测试项目，居然没碰到频率限制。白天还觉得字节略显保守，晚上却畅快地跑了一堆项目，爽度极高。

作为对比，之前 ZCode 赠送 500 万 token，单个项目就可能消耗殆尽；至于 Kimi，即便付费套餐，跑完这些例子也得按天计算，仅一个例子就可能耗尽几个 5 小时周期的额度。我这里多个例子并行，几乎会消耗掉其一周的配额。

例子一：应用开发

需求描述如下：

开发一款支持多语种学习的在线教育平台，涵盖英语、日语、韩语等主流语言。
平台需打造沉浸式语言学习体验，提供以下能力：
1、分级课程体系
2、互动式学习模块（单词记忆、语法练习、口语跟读、听力训练）
3、学习进度追踪功能
4、支持用户注册登录
5、个性化学习路径推荐
6、社区交流及成就激励系统

该任务共耗时 1 小时 8 分钟。

最终产物如下：

没想到豆包能持续工作这么久，确实令人刮目相看。项目基于 React 18 + TypeScript + Vite + TailwindCSS 构建，目录结构清晰：

src/  
├── components/layout/     # 布局组件（Navbar, Footer, MainLayout）  
├── pages/                 # 13 个页面组件  
│   ├── Home.tsx           # 首页  
│   ├── Login.tsx          # 登录  
│   ├── Register.tsx       # 注册  
│   ├── Courses.tsx        # 课程列表  
│   ├── CourseDetail.tsx   # 课程详情  
│   ├── Learn.tsx          # 学习中心  
│   ├── Vocabulary.tsx     # 单词记忆  
│   ├── Grammar.tsx        # 语法练习  
│   ├── Speaking.tsx       # 口语跟读  
│   ├── Listening.tsx      # 听力训练  
│   ├── Dashboard.tsx      # 学习数据  
│   ├── Community.tsx      # 社区交流  
│   └── Profile.tsx        # 个人中心  
├── store/                 # Zustand 状态管理  
├── data/                  # Mock 数据  
├── types/                 # TypeScript 类型  
└── utils/                 # 工具函数

方案架构合理，是目前 AI 最擅长的技术栈。开发完成后系统自动做了质量检查：

✅ TypeScript 类型检查通过
✅ 生产构建成功
✅ 开发服务器正常运行
✅ 所有页面路由可访问
✅ 响应式布局适配

同时生成了两份文档：技术架构文档和 PRD 需求文档。技术文档涵盖架构设计、功能描述、路由定义、数据模型、核心功能、模块说明与性能优化等章节。

PRD 文档包含产品概述、核心功能、核心流程、用户界面设计等章节。

官方演示项目确实做得面面俱到。软件右上角展示完整待办列表，右下角显示上下文、技能、文件等信息。

来看具体页面效果：

首页：

学习功能页：

注册与登录：

底部区域：

具体课程页面：

项目编写超过一个小时，非常完整。首先，没有基础的代码错误；其次，布局合理，设计感不错；功能也覆盖全面，各板块内容均可正常使用。单从这个例子来看，编程能力相当扎实。当然，官方演示的效果大家心知肚明，此处不展开讨论。

例子二：项目理解与 Wiki 生成

刚开发完一个项目，直接让它理解项目并生成 Code Wiki。大约 3 分钟即告完成：

内容极其丰富，截取部分示意：

章节划分合理，且各章节遵循统一规范，这种枯燥的文档编写工作原本对人类来说极耗心力。回想十几年前，我为了一个大型项目手写数百页交付文档，耗时数周，写完已无力复查，难免有疏漏。现在这类苦活完全可交由 AI 处理。 Trae Code 生成的文档质量不错，应该经过了专门优化训练，用作项目辅助文档完全胜任。

此外，也体验了例子三“创意游戏”（此处不多评价，一句话“菜就多练”）。

总结

本文刻意回避了模型层面的深入讨论，只从应用角度为大家展示 Trae Work 的实际表现。初次使用，印象往往偏向积极，熟悉之后或许会出现吐槽点，同类软件已体验过多款，但 Trae Work 上手确实十分容易：选文件夹，选模型，输入需求，按下回车即可。

Trae 系列起步很早，在国内同类产品中算是最早的一批。熟悉的朋友可能在我以前的截图中见过它的图标（绿色那个）。

我一直是 Trae 国际版用户，最初被免费吸引，开始收费后，为了 Claude 3.7 充了 100 美元，结果 Claude 3.7 很快被下架——所以 AI 产品不建议盲目购买年卡。它们最早做的是类 VS Code 的 IDE，然后一路演进出 Solo，再到现在 Work，前面两个版本我都第一时间体验过，Work 则是首次。

完全可以信赖字节的用户体验，它目前是国内产品能力最强的科技公司。 Trae 国内外双线发展，非常全面。更神奇的是，在国内无需科学工具，即可通过国际版直接使用 GPT 和 Gemini 模型。可惜 Claude 已被掐断，否则很可能成为我的主力工具。

因为开通了年会员，我一直用内置的 GPT 处理杂务，顺带查看文件内容。接下来我可能也会放弃 IDE 版，全面转向 Work 版。

作为纯国内用户，Trae Work 看起来是个不错的选择。它集成了 Work、Code 以及手机远程功能，而且几乎涵盖国内所有主流模型，除了 Seed 系列，还有最新的 GLM-5.2、Kimi-K2.7、MiniMax M3。

注意，平时这些模型完全免费（热门模型排队难以避免）。相信免费状态不会持续太久，逐步收费是大势所趋。

本次已在上面安排了不少编程测试项目，快的话下午，慢则明天，就能看看“豆姐”到底有多少实力，ARENA 榜单是否靠谱，是否真的能与 Opus 4.7 一较高下。我对软件通常比较宽容，但对待模型的标准会严格许多。