告别天价Token！开源AI Agent OpenClacky：极致省钱的个人助理，账单仅需同行六分之一
过去一年，人们对 AI Agent 的态度颇为矛盾。尤其是“小龙虾”爆火之后，大家都知道它有用——写代码、做 PPT、查资料、跑流程都不在话下。它确实能把原本需要反复切换软件、查格式、盯进度的工作一口气推进一大步。但当真要用到日常工作中时，心里难免会嘀咕：这次又要烧多少 Token？账单会不会又爆了？不少用户已经弃用 OpenClaw，原因无他，太烧钱。一个工具，如果每次打开前都得先算账，那它就很难成为值得信赖的个人助理。这也意味着 AI Agent 赛道已进入全新阶段。上半场，大家比拼的是谁更聪明、谁能跑更复杂的任务，谁更像 Devin 或 Claude Code；现在，焦点已转移到一个更根本的问题：谁能真正让用户每天都敢打开？
最近，一款名为 OpenClacky 的开源 Agent 吸引了我，它把答案押在了“最省 Token”上。
它没有定位成“功能最全的 Agent”，也没堆砌炫技概念。OpenClacky 的目标清晰而务实：成为最省 Token 的开源 AI Agent。它基于 MIT 协议 100% 开源，支持本地运行；既能像 Claude Code 那样在终端中工作，也提供 Web UI、多 Session、长期记忆、Skill 功能、定时任务、飞书/企业微信/微信接入和浏览器自动化。一个面向普通用户的 Agent 该有的都有，而它将“省 Token”置于设计的核心。官方报告显示，在对三项真实任务进行的同 prompt、同模型、同 Skill、同时段对比测试中，OpenClacky 的花销最低。同样的三个任务，OpenClacky 的总账单约为 Hermes Agent 的 1/6，OpenClaw 的 1/3，甚至比 Claude Code 还略低一些。
那么 OpenClacky 是如何做到这一切的？背后是一套极度克制的工程策略：少重启会话，少改动系统提示词，少携带无关工具，少直接回塞完整历史上下文。
第一项选择：尽量保持 Session 稳定，少动 System Prompt。Agent 执行任务时必须携带大量背景信息。如果会话频繁重启、System Prompt 经常变化，Skill 重新加载就会扰乱上下文，导致缓存轻易失效。缓存一失效，相同的信息就要重复付费。OpenClacky 的做法是确保主会话尽量稳定，Skill 重载、模型切换、上下文压缩等动态变化不会直接卷入主会话，而是通过独立的 session context 注入。这样，已缓存的内容可继续复用，Agent 就不必每次干活都重新“认识”你一遍。
第二项选择：核心工具保持极简。这有点反直觉——当下很多 Agent 喜欢炫耀自己内置的工具数量，仿佛工具越多就越强大。然而，工具并非免费。即使本次未调用某个工具，其 schema 也可能被带入上下文，工具越多，每次请求的负担就越重。OpenClacky 的核心工具仅有 16 个（作为对比：Hermes Agent 有 52 个，Claude Code 有 40+，OpenClaw 有 23 个）。其策略是维持一个轻量的核心工具箱，再通过 invoke_skill 调用长尾能力，这样主 Agent 的 prompt 大幅减轻，Token 消耗自然下降。
第三项选择：空闲期自动压缩上下文。实际工作中，用户不会与 Agent 保持不间断的对话。可能抛出任务后去开会、吃饭，或者写到一半就去处理消息，过一会儿再回来。许多 Agent 会把漫长历史记录原样塞回模型，无形中为“等你回来”而白白消耗 Token。OpenClacky 则会在空闲时段自动将长上下文压缩成精华摘要，仅保留关键任务状态、文件变化、决策链和下一步动作。上下文缩短，Token 消耗自然减少。
安装与体验方面，OpenClacky 的安装非常简单，只需根据电脑平台选择下载即可。
安装后在本地浏览器打开。
Skill 安装也可以用自然语言直接说明，如果是从“小龙虾”迁移过来，体验上几乎零差异。
每一次对话都能实时看到 Token 消耗，实现绝对的透明，让每一分钱都花得明明白白。
接着，让它制作一份 PPT，看看效果和 Token 数据。
效果相当不错。
之后我让 OpenClacky 统计了这个任务的花销：读取文件、调用各种工具并生成 HTML 版 PPT，总共消耗约 2.8 元人民币。考虑到使用的是 Sonnet 4.6 大模型，这个成本相当划算。
接着我又利用 HyperFrames 技能制作了一个视频。值得表扬的是，在尝试安装 HyperFrames 技能时，OpenClacky 发现该技能的组织形式与自身不兼容，它没有直接报错罢工，而是机智地将其转换为适配自身的 skill，这一点非常出色。
最后，还有一个很好玩的发现：OpenClacky 将 Skill 做成了可复用、可安装、可加密、可分发的能力单元，甚至可以打造一个属于自己的“小龙虾”。
这个设计极具想象力。一旦 Skill 可以被封装和授权，专业人士卖的就不再仅仅是个人经验。律师可以将合同审查流程封装为 Skill，投顾可以封装研报筛选与标的分析流程，出海运营可以封装竞品监控与素材生成流程，医疗科普作者可以封装文献检索与摘要整理流程。用户可以上传自制 Skill，也可在平台的市场中挑选。
发布后，用户需凭激活码付费下载，一条完整的专业技能变现闭环就此形成。
从拼能力到拼账单：AI Agent 的下半场
说到底，AI Agent 的竞争正从能力展示走向长期使用。过去大家证明的是 Agent 能干多少活；接下来的关键问题变成了：它能便宜到让你每天都愿意开着吗？能稳定到让你放心交办任务吗？能透明到让你清楚每一分钱花在何处吗？唯有到了这一步，Agent 才有机会从偶尔炫技的工具，演变为真正的个人基础设施。OpenClacky 押注的正是这个转折点，前景广阔。AI Agent 的上半场拼能力，下半场则开始比拼账单。