告别天价Token!开源AI Agent OpenClacky:极致省钱的个人助理,账单仅需同行六分之一
过去一年,人们对 AI Agent 的态度颇为矛盾。尤其是“小龙虾”爆火之后,大家都知道它有用——写代码、做 PPT、查资料、跑流程都不在话下。它确实能把原本需要反复切换软件、查格式、盯进度的工作一口气推进一大步。但当真要用到日常工作中时,心里难免会嘀咕:这次又要烧多少 Token?账单会不会又爆了?不少用户已经弃用 OpenClaw,原因无他,太烧钱。一个工具,如果每次打开前都得先算账,那它就很难成为值得信赖的个人助理。这也意味着 AI Agent 赛道已进入全新阶段。上半场,大家比拼的是谁更聪明、谁能跑更复杂的任务,谁更像 Devin 或 Claude Code;现在,焦点已转移到一个更根本的问题:谁能真正让用户每天都敢打开?
最近,一款名为 OpenClacky 的开源 Agent 吸引了我,它把答案押在了“最省 Token”上。
它没有定位成“功能最全的 Agent”,也没堆砌炫技概念。OpenClacky 的目标清晰而务实:成为最省 Token 的开源 AI Agent。它基于 MIT 协议 100% 开源,支持本地运行;既能像 Claude Code 那样在终端中工作,也提供 Web UI、多 Session、长期记忆、Skill 功能、定时任务、飞书/企业微信/微信接入和浏览器自动化。一个面向普通用户的 Agent 该有的都有,而它将“省 Token”置于设计的核心。官方报告显示,在对三项真实任务进行的同 prompt、同模型、同 Skill、同时段对比测试中,OpenClacky 的花销最低。同样的三个任务,OpenClacky 的总账单约为 Hermes Agent 的 1/6,OpenClaw 的 1/3,甚至比 Claude Code 还略低一些。
那么 OpenClacky 是如何做到这一切的?背后是一套极度克制的工程策略:少重启会话,少改动系统提示词,少携带无关工具,少直接回塞完整历史上下文。
第一项选择:尽量保持 Session 稳定,少动 System Prompt。Agent 执行任务时必须携带大量背景信息。如果会话频繁重启、System Prompt 经常变化,Skill 重新加载就会扰乱上下文,导致缓存轻易失效。缓存一失效,相同的信息就要重复付费。OpenClacky 的做法是确保主会话尽量稳定,Skill 重载、模型切换、上下文压缩等动态变化不会直接卷入主会话,而是通过独立的 session context 注入。这样,已缓存的内容可继续复用,Agent 就不必每次干活都重新“认识”你一遍。
第二项选择:核心工具保持极简。这有点反直觉——当下很多 Agent 喜欢炫耀自己内置的工具数量,仿佛工具越多就越强大。然而,工具并非免费。即使本次未调用某个工具,其 schema 也可能被带入上下文,工具越多,每次请求的负担就越重。OpenClacky 的核心工具仅有 16 个(作为对比:Hermes Agent 有 52 个,Claude Code 有 40+,OpenClaw 有 23 个)。其策略是维持一个轻量的核心工具箱,再通过 invoke_skill 调用长尾能力,这样主 Agent 的 prompt 大幅减轻,Token 消耗自然下降。
第三项选择:空闲期自动压缩上下文。实际工作中,用户不会与 Agent 保持不间断的对话。可能抛出任务后去开会、吃饭,或者写到一半就去处理消息,过一会儿再回来。许多 Agent 会把漫长历史记录原样塞回模型,无形中为“等你回来”而白白消耗 Token。OpenClacky 则会在空闲时段自动将长上下文压缩成精华摘要,仅保留关键任务状态、文件变化、决策链和下一步动作。上下文缩短,Token 消耗自然减少。
安装与体验方面,OpenClacky 的安装非常简单,只需根据电脑平台选择下载即可。

安装后在本地浏览器打开。

Skill 安装也可以用自然语言直接说明,如果是从“小龙虾”迁移过来,体验上几乎零差异。

每一次对话都能实时看到 Token 消耗,实现绝对的透明,让每一分钱都花得明明白白。

接着,让它制作一份 PPT,看看效果和 Token 数据。

效果相当不错。

之后我让 OpenClacky 统计了这个任务的花销:读取文件、调用各种工具并生成 HTML 版 PPT,总共消耗约 2.8 元人民币。考虑到使用的是 Sonnet 4.6 大模型,这个成本相当划算。

接着我又利用 HyperFrames 技能制作了一个视频。值得表扬的是,在尝试安装 HyperFrames 技能时,OpenClacky 发现该技能的组织形式与自身不兼容,它没有直接报错罢工,而是机智地将其转换为适配自身的 skill,这一点非常出色。


最后,还有一个很好玩的发现:OpenClacky 将 Skill 做成了可复用、可安装、可加密、可分发的能力单元,甚至可以打造一个属于自己的“小龙虾”。


这个设计极具想象力。一旦 Skill 可以被封装和授权,专业人士卖的就不再仅仅是个人经验。律师可以将合同审查流程封装为 Skill,投顾可以封装研报筛选与标的分析流程,出海运营可以封装竞品监控与素材生成流程,医疗科普作者可以封装文献检索与摘要整理流程。用户可以上传自制 Skill,也可在平台的市场中挑选。

发布后,用户需凭激活码付费下载,一条完整的专业技能变现闭环就此形成。

从拼能力到拼账单:AI Agent 的下半场
说到底,AI Agent 的竞争正从能力展示走向长期使用。过去大家证明的是 Agent 能干多少活;接下来的关键问题变成了:它能便宜到让你每天都愿意开着吗?能稳定到让你放心交办任务吗?能透明到让你清楚每一分钱花在何处吗?唯有到了这一步,Agent 才有机会从偶尔炫技的工具,演变为真正的个人基础设施。OpenClacky 押注的正是这个转折点,前景广阔。AI Agent 的上半场拼能力,下半场则开始比拼账单。