抓住Coding Plan窗口期红利：如何用个人订阅撬动数千美元AI算力

AI 时代最诱人的福利之一，就是 Coding Plan。

数月前申请了 OpenAI Codex 开源开发者计划（OPC），最近终于获批，直接赠送六个月的 ChatGPT Pro 订阅，还是一个全新账号。

这简直就是雪中送炭。最近 Codex 的 token 消耗速度越来越快，每周配额往往两三天就用尽，剩下的时间只能靠 Claude 和 GLM 勉强支撑。现在手上有了第二个价值 200 美元的 GPT 订阅，再加上各种附赠的重置机会，总算能稳定、连贯地输出了。

正因为如此，最近一直忙着把这些 Token 充分用掉，连写文章的时间都有些紧张。

当下最大的羊毛：Coding Plan

三个月前，我曾在《AI 时代的最大红利》中提过：眼下最大的红利窗口，就是各 AI 厂商推出的 Coding Plan。

一个月费 200 美元的订阅，如果能每周都把额度用到极限，差不多能撬动价值一万美元的 AI 算力——相当于列表价的 50 倍。

当然，这是 3 月份的状况。现在 Codex 2 倍额度的福利期已经结束，我看了一下，用到极致大概只能撬动 4000 美元左右了。尽管缩水了一半，这个价格显然也不是长久可持续的，而是一个过渡期的红利，一个必须牢牢抓住、充分榨干价值的窗口期机会。

一个 Codex 账号烧到上限，现在大约能消耗 4000 美元/月的 API 列表价 Token，力度明显下降。

Coding Plan 的隐藏福利

也许你会好奇，既然 Coding Plan 这么划算，为什么企业不都去用，反而要用贵上几十倍的 API 按量付费呢？AI 公司并不傻，通常它们都明确限制 Coding Plan 只能供个人使用，而企业必须采用企业版 API 按量付费。各家订阅的条款里一般都会强调，这是面向“普通个人用户”的。

那么为什么要申请 OPC？OPC 的好处和福利就在这里：以一人公司的形式，完全可以名正言顺地使用 Coding Plan 进行开发工作。如果你是一家具备规模的企业，那么很遗憾，通常只能老老实实按照 API 按量付费的方式，花几十倍的价格走企业版。那样的性价比就相当难看了，规模一旦做大，连大厂都可能烧不起。

另一个关键区别是，这类 Coding Plan 产生的数据默认会被用于模型训练，而企业版大多明确承诺不会。这背后的逻辑是：Coding Plan 本质上是用数据、使用信号和应用场景来换取算力补贴。而如果你用的是企业版，关键区别就是你的数据“不会”被用作训练素材（理论上）。因此，如果你在涉及机密、敏感的数据与代码库上工作，Coding Plan 通常并不在可行选项之列。

但对于做开源的人而言，这不但不是缺陷，反而双喜临门。我的代码本来就是开源的，拿去训练不仅毫无损失，反而相当于获得了天然的 GEO（生成式引擎优化），大模型对这整套东西越来越了解、越来越熟悉，对开源项目而言是一个巨大的利好。

所以，现在很多创业公司的做法是，让员工自己想办法去用 Codex / Claude Code 的 Coding Plan，公司则提供补贴或全额报销。我有一位在创业公司的朋友，就开了三个 Codex（各 200 美元）外加一个 Claude Max，公司负责报销，个人走 Coding Plan。如果全部用满，相当于只打了很低的折扣，比起按量付费的“冤大头”划算太多。不过，严格来说这是踩线行为，一旦被封号也只好认栽。

国产开源替代方案？

总之，对于想入门的朋友，我的建议是至少拥有一个 Codex 的 Plan。如果实在解决不了科学上网和外卡支付的问题，那么也可以选用 GLM 这类国产模型。GLM 5.2 应该是目前开源模型中的天花板，感觉有 Sonnet 4.6 的水平，已经能完成不少任务了。Deepseek 反而差一些，感觉还处在 Sonnet 3.7 时代的水准，但它胜在 Token 便宜、量大管饱。

关于如何配置 GLM，我在《Claude Code 免翻上手指南》中已经详细介绍过。当时 GLM Coding Max 一年才 1728 元/年，我那时就建议国内用户赶紧下手，现在价格已经变成 375 元/月（一年 4500 元），而且据说已经卖爆了。

顺便提一下，如果你购买这个 Plan，可以通过推荐码立刻省下 5%，我也能获得 10% 的 Token 返点。智谱后台找我做商单我都没兴趣，但推荐朋友赠送 Token 我还是很乐意收下的：已经有 101 位朋友通过此链接订购，我也开心地攒下了一万 token，以后可以用来做些 DBA Agent 之类的工作。

不过 GLM 目前有一个比较棘手的地方，那就是还不支持提供 OpenAI 新的 Response API。所以如果你使用 Claude Code / OpenCode 来连接是没有问题的，但如果想用 Codex 直接对接 GLM 官方，就相当麻烦。还需要自己跑一个协议转换代理，或者借助 OpenRouter 之类的地方来代为转换。我认为 GLM 应该尽快适配行业标准，提供 OpenAI 兼容的 API，让 Codex 用户能顺利跑起来。

窗口期正在收紧

就我个人而言，目前手上有两个 Codex、一个 Claude、一个 GLM，四个 Max 订阅，差不多够用了。主力干活用 Codex，Claude 提供不同的视角进行对抗性 Review，GLM 在额度烧完后应急或者处理一些粗活。

我的第一个 Codex 账号，基本上一旦 Reset 没两天就烧干了，然后再换另一个接着烧。之前 Codex 2x 福利期，一个号差不多就够用，还略有富余。现在紧赶着用满再加上重置额度全部用完，烧掉的额度也只有四千美元，确实缩水很多。两个账号正好能补足。

总的来说，我认为 Coding Plan 的窗口期正在明显收窄。不仅体现在额度的缩减上，也体现在各种场外操作上。例如，新的最强模型 Mythos / Fable 被强制改成“按量付费”，不再纳入 Coding Plan 中（只给你限时体验三天）。官方正在用一套更冠冕堂皇的理由，一步步把订阅模式切换成 API 计费模式。

另外，最近有不少使用 Claude 的朋友被 Anthropic 封号。我觉得他们的封号逻辑，很可能就是单纯认为出售 Coding Plan 所换来的数据不划算，比如数据质量太差或者缺乏新花样，就找个理由封号了。

我认为，现在的 Coding Plan 包月计划，更像是一种针对高净值用户、或者尚处于福利期内的定向投放——价格便宜 50 倍，属于先到先得的窗口期羊毛。

我也无法预测这种状态会持续到什么时候，猜测大概会延续到 OpenAI / Anthropic 上市前后，也就是今年下半年到明年上半年。因此，羊毛该薅还是要抓紧薅，过期可能就不复存在了。

总的来说，我觉得这个 AI 红利机会窗口不会太长久，有 Token 快速流转才是王道，也希望大家都能抓住这个难得的机会。