深度体验后，我决定弃用Claude Code转投国产AI编程工具Trae

程序员永远用脚投票，无论是选择模型还是开发工具。不管国内媒体如何造势，真正动手试过之后，大家依旧会直奔当下最强的模型。

模型终究只是工具，实际使用时也没人会只抱着一款不放。我之前的主力编程工具一直是 Claude Code，Codex 则作为备选。Cursor 早期也用过，但对方不再欢迎后，用了两周便主动卸载了。在那之后，我就一直在国内的开发工具里寻找可靠的备胎。

一开始，Cursor 的替代品试过字节的 Trae、腾讯的 CodeBuddy、阿里的 Qoder。后来有一段时间深度绑定在字节的火山引擎上，间歇性地也用一用 Trae、腾讯的 QClaw 和 Marvis。国产工具实在太多，根本用不过来，但主力始终没变，仍然是 Claude Code。

最近因为 Trae 赠送的“速通”100次快要过期，使用频次不自觉多了起来。但也只是把 Claude Code 上跑过的任务搬到 Trae 里重跑一遍，试试看效果。几轮测试下来，结果有点意外——效果居然很不错，甚至在某些任务上超过了 Claude Code。后台模型接的都是 glm-5.2，虽然当红的“榨汁机” kimi-k3 还没放出，但 glm-5.2 已经全面供应，日常开着跑完全没问题。

看看最近跑过的几个任务。

第一个是内部导航站的升级，我把之前手写的导航站用 Trae 重做了一版。旧版站点：

改版之后：

新版支持了索引功能，整体结构清爽不少。

第二个任务是写一个命令行工具，用来验证 RDP 远程桌面的账号密码是否正确。这个需求我在 Claude Code 和 Trae 上各跑了一遍，Trae 完成得更干净利落。

还顺带试了 Trae 的跨主机部署能力，通过 SSH 就能稳稳控制 Windows 主机，Linux 自然也不在话下。一些跨平台的工具可以快速部署到指定的服务器上。在跨主机操作时，Trae 还加了一层安全加固，会识别危险操作，防止误删文件，这点很让人安心。

目前 Trae 的速通还剩 81 次，但这几天用下来最大的感受是：它配合 glm-5.2 之后的能力，已经和 Claude Code 相当接近了。同样的任务交给它，比以往放心得多，比早期版本进步巨大。这些工具也在持续进化，更新非常频繁。

国内的工具也需要高价值场景来驱动成长，一味依赖国外产品，对国内生态的发展并不是什么好事。当国产工具和模型的能力已经逼近、甚至局部超越国外工具时，像 Claude Code 这类排外性较强的国外工具，自然就可以慢慢放手了。

在这个时间节点，你心里的编程工具 No.1 又是谁呢？

全文完。