2026年6月21日：本周14个热门GitHub开源项目推荐

01 Windows 用户的瑞士军刀

PowerToys 是微软官方推出的一套开源工具箱，目前已经在 GitHub 上积累了 13.5 万颗星，成为微软旗下最热门的开源仓库之一。这套工具集内嵌了三十多个独立小工具，允许用户自由开启或关闭需要的功能。

例如，FancyZones 可以像 macOS 上的 Rectangle 一样精准划分窗口布局；PowerToys Run 是一款比 Spotlight 更强大的启动器；Text Extractor 内置了 OCR 功能，支持一键截图识别文字；还有 ColorPicker 屏幕取色、PowerRename 批量重命名、Keyboard Manager 快捷键重映射等。几乎你能想到的各类效率小工具，它都已经打包好了。

安装之后你会发现，打开其他软件的频率明显降低。只需一条命令 winget install Microsoft.PowerToys 就能快速完成安装。

开源地址：https://github.com/microsoft/PowerToys

02 Coding Agent 用户的账本

当你频繁使用 Claude Code、Codex 这类 AI 编码 Agent 时，有没有认真统计过自己到底消耗了多少 token、花了多少钱，又有多少对话内容其实可以复用？如果没有，这个开源项目 agentsview 可能会帮到你。

它是一款本地 Web 应用，安装后会自动扫描你机器上所有 coding agent 的会话记录，并同步到一个 SQLite 数据库中。随后，它会提供一个统一的网页界面，让你可以搜索、浏览、分析和统计所有对话。

这个工具一口气支持了二十多种主流 Agent，包括 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 等，基本上你听说过的它都能兼容。借助 FTS5 全文搜索功能，即使想找几个月前的某段对话，几秒钟就能定位到。

它将自己定位为 ccusage 的一百倍速度替代品。如果你同时使用多个 Agent，又想搞清楚成本都花在了哪里，不妨深入了解一下。

开源地址：https://github.com/kenn-io/agentsview

03 Chatwoot 开源客服系统

Chatwoot 是一个面向客服场景的开源项目，目前已经积累了 3.2 万颗星，本周又新增了约 2400 个关注。

它能将网站邮件、WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram、X 等多个渠道的消息全部聚合到一个统一收件箱中，客服团队在一个界面上就可以处理所有对话。

Chatwoot 支持完全自部署，数据可以全部保存在你自己的服务器上，并且是免费使用的。它还提供了 AI 自动化回复、自动分配、活动营销、报表分析等企业级功能，通过 Docker 部署也非常轻量。

开源地址：https://github.com/chatwoot/chatwoot

04 免费学编程的天花板

freeCodeCamp 这个项目在 GitHub Trending 榜单上早已是常驻嘉宾，目前拥有超过 40 万颗星。

这是一个完全免费的编程学习平台，提供了覆盖 11 大方向的认证课程，包括 Web 全栈开发、Python 科学计算、数据分析、机器学习、关系型数据库等。每张证书大约需要完成 300 小时的学习以及 5 个实战项目。

整个平台没有付费墙、没有广告、没有任何套路，完全由一个非营利组织持续维护，课程内容也在 GitHub 上不断更新。

开源地址：https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp

05 给 AI 装上代码记忆

AI 编码 Agent 目前最大的痛点之一，就是它无法长期记住你的代码库。每次提问，要么重新读一遍文件，要么靠 embedding 检索，导致 token 消耗极快，效果还不一定准确。codebase-memory-mcp 的目标就是为 AI 装上实打实的代码记忆。

这个项目由 DeusData 开发，能够将整个代码库索引成一个持久化知识图谱，支持 158 种编程语言，提取函数、类、调用关系，再通过 14 个 MCP 工具暴露给 AI Agent 调用。

性能方面表现抢眼，平均仓库索引时间达到毫秒级别，查询速度更是亚毫秒级，可以将代码探索阶段的 token 消耗降低到原来的二十分之一。如果你正在用 Claude Code 或 Cursor 处理大型代码库，这个 MCP Server 非常值得尝试。本周它已经涨了 3200 多颗星，热度还在持续攀升。

开源地址：https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp

06 给 AI Skills 做安全扫描

AI Skills 生态快速发展的同时，一个新的问题也随之而来：那些由其他人编写好的 Skill，你在装进 Claude Code 之前，真的敢放心使用吗？万一里面藏了恶意命令、prompt 注入，或者偷偷把你的代码外传怎么办？NVIDIA 本周正式开源了 SkillSpector，专门解决这一安全隐患。

它本质上是一个静态分析扫描器，能够在 Skill 安装前进行检查，覆盖 16 大类、64 种漏洞模式，包括恶意命令注入、prompt 注入攻击、凭证窃取、数据外泄等高危风险点。整个过程纯静态、零开销，最终会为要安装的 Skill 输出一个风险评分。

上线第一周就获得了超过 5500 颗星，关注度很高。

开源地址：https://github.com/NVIDIA/SkillSpector

07 给 LLM 推理装上加速器

做过大语言模型推理部署的同学，大概都体验过那种无力感：模型刚跑起来，GPU 显存就被 KV Cache 占用了一大半；长上下文请求一来，首字延迟迅速飙升，吞吐量始终上不去。LMCache 由芝加哥大学团队开源，专门为 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 这类推理引擎加上一层 KV Cache 加速。

它最亮眼的成绩是：将 Qwen3-235B 这类 MoE 大模型的推理性能提升了大约 10 倍，首字延迟改善了 13 倍。在其最新架构下，即便访问 100 倍大的 KV 缓存，依然比原版 vLLM 快 7 倍。目前该项目已经收获了接近 1 万颗星。

Google Cloud GKE、CoreWeave、Cohere、NVIDIA Dynamo 等众多团队都在生产环境中使用它。如果你正在推进大规模 LLM 推理，尤其是面对长上下文、高并发场景，这个工具非常值得深入研究。

开源地址：https://github.com/LMCache/LMCache

08 本周其他值得关注的项目

以下几个项目本周同样登上了 Trending 榜单，之前我们已经详细介绍过，这里简单回顾一下：

① headroom：通过压缩 LLM 输入（如工具输出、日志、RAG chunks），节省 60%–95% 的 token，本周获得 1 万颗星，位列榜单第一。
② addyosmani/agent-skills：Google 工程师 Addy Osmani 整理的一套生产级 AI 编码技能合集。
③ Panniantong/Agent-Reach：让 AI Agent 能够读取 Twitter、Reddit、YouTube、B 站、小红书，且零 API 费用。
④ apple/container：Apple 官方用 Swift 编写的 Linux 容器工具，专门为 Apple Silicon 优化。
⑤ mvanhorn/last30days-skill：一个跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 的主题研究 agent skill。
⑥ phuryn/pm-skills：拥有 100 多个产品经理方向的 Agentic Skills 市场，已获得 3600 多颗星。
⑦ lfnovo/open-notebook：Notebook LM 的开源实现，功能更加灵活。