谷歌市值蒸发逾1.5万亿：连失AI双核，人才争夺战为何失灵？
6月22日，谷歌经历了过去一年里最惨烈的市场交易日。开盘后，其母公司Alphabet股价大幅下挫，盘中跌幅一度超过7%，创下近12个月以来最大单日跌幅。若按盘中低点计算，这家科技巨头的市值瞬间蒸发了超过2000亿美元，几乎相当于一个贵州茅台的体量。然而，触发这次市场恐慌的，并不是业绩增长放缓，而是——人走了。
短短48小时内，谷歌接连痛失两张AI领域的王牌。
第一个是Noam Shazeer，他是Gemini技术的联合负责人、Transformer奠基性论文的作者之一，同时也是谷歌曾斥资27亿美元收购的Character.AI的创始人——这位被重金“请回来”的天才，转身去了OpenAI。
另一位是John Jumper，2024年诺贝尔化学奖得主、DeepMind副总裁兼工程院士，他选择加入Anthropic。
在人工智能行业，这两个人几乎分别象征着谷歌两条最重要的技术护城河：大语言模型（LLMs）与AI for Science（科学智能）。两位人物在几天之内相继离开，让外界开始担忧：谷歌是否正在输掉这场顶尖AI人才的争夺战？
01 重金难留的Transformer之父
过去一年多里，围绕最顶尖AI人才的争夺彻底改写了硅谷的权力版图。而谷歌，这家曾经定义人工智能的公司，如今正逐渐成为这场战争中最重量级的人才输出方。
此次宣布离开的Noam Shazeer，在AI圈内是一个足以载入史册的名字。
2017年，Shazeer在谷歌与其他七位同事一起发表了Transformer论文，成为这场大模型革命最早的点火者之一。今天所有大规模语言模型——从ChatGPT到Claude，从Gemini到通义千问，几乎都构筑在Transformer架构之上。这表明，谷歌并非后知后觉地加入AI竞赛，它其实早就站在了原点。
然而，转折也正是从这一刻开始的。
早在ChatGPT引爆行业之前，Shazeer就和同事们在谷歌内部开发了一款名为Meena的聊天机器人，能够围绕极其广泛的话题进行自然对话。Shazeer曾为这个项目撰写了一份内部备忘录，并预测这类对话式AI有可能取代谷歌搜索，创造数万亿美元的营收。但谷歌高管的回复是：不能发布，理由涉及安全风险与公平性考量。
对谷歌而言，这或许是谨慎；但对Shazeer这样的人来说，更像是坐视一个巨大的机遇白白溜走。
2021年，Shazeer离开谷歌，创立了Character.AI，一个让用户与AI角色对话的社交产品。之后的故事，宛如一场辛辣的反讽。2022年，ChatGPT横空出世，整个行业骤然意识到，聊天机器人不是什么边缘玩具，而是下一代AI的入口。谷歌曾经被锁在实验室里的东西，竟成了OpenAI重塑行业格局的武器。
于是，谷歌又回头去找Shazeer。2024年，它以一笔约27亿美元的特殊交易获得Character.AI的技术授权，同时将Shazeer本人重新请回谷歌。整个硅谷都心知肚明，这笔钱真正买的不是技术，而是人。
回归后，Shazeer拿到了极其高规格的位置：与Jeff Dean和Oriol Vinyals共同担任Gemini项目的技术联合负责人。据硅谷业内流传的说法，他在Gemini项目中帮助发现了一个深层bug，修复后显著提升了模型训练效率，使Gemini在部分基准测试上甚至超越ChatGPT。不止一位谷歌员工私下透露，是Shazeer救了Gemini。
然而，重金请回来的人，依然没能留住。2026年6月，Shazeer再次离开谷歌。他在X上发了一条帖子：“我很高兴地宣布，我将加入OpenAI”。
OpenAI的CEO Sam Altman几乎秒回。“Noam是我自OpenAI成立之初就最想共事的人之一，”他写道：“只等了十年。我觉得值。”对此，一位AI圈知名评论者直言：“这是今年最重要的一笔AI人才流动。让你不禁想问，谷歌内部到底发生了什么。”
Shazeer的离开，让市场开始质疑，这家巨头可能还在一次次地错失那些最顶级的大脑。
02 DeepMind光环褪去：从全球第一到屈居第三的滑落
仅仅两天后的6月20日，John Jumper也在X上宣布离职。
Jumper与Shazeer不同，他在DeepMind待了整整九年。2024年，他因为领导AlphaFold项目，用AI预测了超过2亿种蛋白质结构，与DeepMind CEO Demis Hassabis共同斩获诺贝尔化学奖。那一年他39岁，成为历史上首位85后诺奖得主。
Jumper在推文中感谢了Hassabis：“在我博士毕业仅仅六个月的时候，就给我机会领导整个AlphaFold团队。”这句话本意是感激，却也不经意地提醒了外界，DeepMind曾经具有何等强烈的吸引力。在那里，一个年轻研究员可以被赋予足以改写科学史的任务，一个像AlphaFold这样的项目可以不为短期商业回报，只为证明AI能抵达何处。
但现在，DeepMind的灵魂人物Jumper要走了。他的下一站，是Anthropic。
Jumper离职后，DeepMind内部的真实情绪被媒体曝光。据内部员工透露，团队中正蔓延着“极度沮丧和广泛的不满”。员工们普遍认为，这个曾经毋庸置疑的全球第一AI实验室，如今已经滑落到了行业中“尴尬的第三名，甚至第四名”。
一位内部员工说了一段格外沉重的话：“在文本、图像、视频、语音甚至是视觉领域，我们已经不再拥有任何一个处于行业前沿的模型了。如果在拥有如此多资源、付出了超过四个月的努力之后，我们连一个真正意义上的领跑者模型都拿不出来，我们到底在干什么？”
更让内部不满的是资源分配逻辑。2023年4月原Google Brain与DeepMind合并后，两支团队、两种文化一直未能真正融合。谷歌内部不同团队之间对计算资源的争夺，已经到了白热化的程度。2025年10月，谷歌反而将珍贵的Google Cloud TPU算力打包卖给了大客户——也就是直接竞争对手Anthropic，这让外界对其内部算力分配的优先级再次打上巨大的问号。
Transformer论文的共同作者之一Llion Jones曾很早就说过一句话：“我觉得谷歌的官僚体系已经发展到一种程度，让我感觉自己什么事都推进不了。”这句话放在今天，几乎成了谷歌AI部门的墓志铭。
03 人都去哪儿了？——为何Anthropic成了人才收割机
Shazeer和Jumper的相继出走，意味着谷歌过去几年所积累的、未公开的技术秘密与训练手感，正在实实在在地向OpenAI和Anthropic扩散。
一位业内人士发出了警告：“你可以锁住模型权重，把它关在数据中心里；但那些构建它们的人，带走的是隐性知识、训练直觉、安全权衡、架构模式以及无数避坑经验。”
尽管谷歌已经意识到问题所在，但人才仍以惊人的速度向外流出。SignalFire在2025年发布的《人才状态报告》显示：DeepMind人才流向Anthropic的比例，与反向回流之比高达10.8:1。工程师从OpenAI跳槽到Anthropic的概率是反向的8倍多，而从DeepMind跳过来的概率则接近11倍。
报告还统计了各家实验室的两年员工留存率：Anthropic约为80%，DeepMind为78%，OpenAI为67%，Meta为64%。SignalFire合伙人Heather Doshay评论道：“如果我问任何候选人，你现在最梦想加入的公司是哪家？Anthropic被提及的次数，超过其他任何公司。”
再看2026年人才流动的时间线，密集得令人窒息：1月，OpenAI安全研究负责人Andrea Vallone转投Anthropic；2月，曾在DeepMind和OpenAI研究的Milad Nasr加入Anthropic；3月，OpenAI研究副总裁Max Schwarzer与资深研究员Adam Lerer同期加盟；5月，OpenAI联合创始成员Andrej Karpathy宣布加入Anthropic预训练团队，其任务是用AI研究AI，加速预训练本身；6月，OpenAI自研芯片团队早期核心Clive Chan同样宣布加入Anthropic。如果说前面几个月，Anthropic主要是在吸走OpenAI的安全、推理和预训练人才，那么Jumper的到来，意味着它正式触及了Google DeepMind最核心的科学光环。
种种迹象表明，Anthropic正在成为AI人才的最大集聚地，但奇特的是，它并没有给出市场的最高薪酬。创始人Dario Amodei在一次播客中说：“如果扎克伯格扔飞镖扎中了你的名字，那并不意味你应该比旁边同样有才华的人多拿十倍工资。他们试图购买无法被购买的东西——与使命的契合。”
很多从谷歌流向Anthropic的人，反复提及同一个词：专注。在谷歌，研究员要让模型服务一个无比庞大的商业体系。Gemini要追赶GPT，模型要服务搜索，能力要进入云，产品需要同时兼顾Workspace、安卓、广告、开发者工具……每一条业务线都需要AI，但每一条业务线又都有自己明确的目标。这就产生了一个悖论：谷歌拥有最多的资源，但研究员却未必拥有最多的专注。而在Anthropic，他们只需要回答一个问题：下一代模型能不能更强？
另一边，OpenAI同样在吸纳谷歌的人才。Shazeer的加入是最具象征意义的一笔：Transformer的奠基人最终进入了OpenAI的架构研究团队，担任架构研究负责人，负责探索新一代AI模型架构。与此同时，OpenAI已向SEC秘密提交IPO申请，Anthropic同样在IPO筹备队列中。Jumper与Shazeer选择在这个窗口期加入，时机绝非巧合，员工持有的股权有望在公开市场兑现。当Anthropic与OpenAI同时在人才和资本两条战线上对谷歌发起双重夹击，Alphabet的投资者有理由感到不安。
04 留住顶尖人才，为何比砸钱更难？
但被挖墙脚的，远不止谷歌一家。整个AI圈对顶级人才的追逐，早已进入一个近乎失控的阶段。整个行业都懂得一个朴素的道理：顶级研究员的价值，比任何数据中心里的芯片都更不可替代。这样的人才流失，本质上是一整条技术路线在向着竞争对手平移。
于是，一场场不惜代价的人才抢夺战全面打响。薪酬竞赛首先击穿了天花板。2025年夏天，Meta Superintelligence Labs在数周内收割了七名OpenAI核心研究员，其中Andrew Tulloch的薪酬包被曝光达到六年15亿美元。美国国家经济研究局的一份研究显示，顶尖1%的AI研究员平均年薪约为194万美元，比同等资历的学术界同行高出约150万美元。在金字塔尖，Google DeepMind等公司为顶级研究员开出的薪酬方案，据外媒报道可达每年2000万美元。国内同样疯狂，据脉脉报告，2026年1至4月AI科学家/负责人平均月薪已达132,796元，断层式领先第二名算法研究员。DeepSeek R1核心研究员郭达雅加入字节Seed后，外界估算其长期总包可能飙升至数亿元级别。优必选2026年面向全球招募具身智能首席科学家，薪酬上限最高可达1.24亿元。一位从业20年的猎头坦言，进入2026年以来大厂招聘预算“几乎都没有上限”。
但天价薪酬仅仅只是故事的A面，B面是CEO们正在亲自下场抢人。马克·扎克伯格把办公桌搬到AI团队附近，重新写代码，甚至一度被曝亲自为OpenAI工程师送汤以劝说其跳槽。微软CEO纳德拉亲自致电潜在候选人并批准超高薪酬。马斯克在2026年5月宣布亲自审核SpaceX AI部门所有初筛通过的求职申请。雷军亲自为罗福莉开出千万年薪，张一鸣在卸任CEO后仍亲自监督从竞争对手挖人，吴泳铭、马化腾同样在内部挂帅AI人才。
然而，当所有头部玩家都能开出天价、所有CEO都亲自下场时，一个悖论浮出水面：钱突然不管用了。Meta Superintelligence Labs成立短短数月，便有数人在入职极短时间内回归OpenAI。在Meta效力12年的首席AI科学家Yann LeCun也在2025年底选择离开，自立门户。Mira Murati挂帅的Thinking Machines Lab，到2026年5月创始团队已累计流失约13人，接近三分之一。DINQ Labs的报告将这些案例放在一起审视，提炼出顶级研究员去留的三个核心变量：使命认同、算力供给与组织稳定性。“当所有头部玩家都能开出天价时，报价本身便不再构成差异化”，报告这样写道。
这恰恰是谷歌困境的缩影。Shazeer和Jumper的离开，与其说是薪酬的失败，不如说是使命的流失。钱可以把人拉进门，却无法把人留在桌前。6月22日Alphabet股价的大跌是一个沉重的教训，一天蒸发超过2000亿美元市值的代价，已经比任何天价薪酬都更昂贵。更重要的是，资本市场已经开始意识到，AI人才不仅是技术路线与产品速度的象征，更是未来估值的信号。于是，这场AI战争又回到了最原始的地方：谁能留住那几个真正知道下一代模型该怎么做的人？谷歌曾经拥有最多这样的人才，但现在，它正在亲眼看着他们走向OpenAI、Anthropic和其他AI实验室。