在威联通NAS上部署LibreTranslate：打造私有化离线翻译平台

是否遇到过这样的困扰：当急需翻译一段内容时，网络却突然中断，导致在线翻译页面无法打开？或者经常需要处理大量翻译任务，却受限于字数限制、请求频率，甚至被各种广告干扰？此外，是否担忧使用在线翻译工具时，内部资料会被上传至Google、百度等服务器，导致数据隐私泄露？对于开发者而言，调用翻译API时是否也常面临需要绑定信用卡或付费的障碍，使得调试过程困难重重？

如果以上问题正是您的痛点，那么LibreTranslate值得深入了解。这是一款开源、免费且无需联网即可使用的翻译工具，支持本地部署、多语言互译，并确保数据完全不上传至外部服务器。通过Docker容器技术，它可以一键启动，为您提供一个安全、私有的翻译环境。

本文作者在日常工作中经常需要校订总部文稿，曾混合使用腾讯翻译君和Google翻译。在体验过LibreTranslate后，认为其表现优异，因此特此推荐。

核心特性 LibreTranslate是一个完全开源的项目，它不依赖任何第三方专有服务提供商（如Google或Azure）来执行翻译任务。其核心基于神经网络的翻译引擎，由开源的Argos Translate库提供支持，能够在离线环境下运行，并支持自建部署，实现完全的自托管。

🌍 无需依赖任何第三方云平台，可完全在本地离线部署。 🔐 支持API密钥管理和访问请求控制，有效防止滥用。 🧠 支持多种语言之间的互译，包括中文、英文、法语、西班牙语等主流语种。 🐳 提供官方Docker镜像，极大降低了部署和维护的复杂性。 ⚡️ 启动速度快，系统资源占用低，特别适合在内网或资源受限的环境中运行。

详细部署步骤 本文将演示如何在威联通NAS平台上，使用Docker Compose方式部署LibreTranslate。

以下是经过考量的部署配置代码：

version: "3.8" # 如果使用最新版Docker Compose，此行可删除
services:
  libretranslate:
    image: libretranslate/libretranslate
    container_name: libretranslate
    ports:
      - "8899:5000" # 冒号左侧的端口可根据需要修改
    environment:
      - LT_API_KEYS=true # 可选配置，启用API密钥机制，防止匿名访问滥用
      - LT_LOAD_ONLY=zh,en # 启动时仅加载中文和英文语言模型，以加快启动速度并节省内存
      - LT_UPDATE_MODELS=true # 启动时自动检查并更新语言模型文件
    volumes:
      - /share/Container/libretranslate/api_keys:/app/db # 持久化存储API密钥数据库，容器重启后数据不丢失
      - /share/Container/libretranslate/models:/home/libretranslate/.local # 缓存语言模型数据，避免每次启动重复下载
    restart: unless-stopped

上述配置代码包含了基本的部署参数。若您需要进行更深入的配置，例如调整文件翻译功能或设置最大文本处理量，建议访问GitHub搜索项目 libretranslate/libretranslate，进入其官方主页查阅完整文档。下图展示了项目文档的部分内容。

关于LibreTranslate支持的语言列表，可以参考以下图示。

该项目的可配置项相当丰富。在其社区论坛中，也有一些有趣的讨论，例如关于简体中文与繁体中文互译的议题。可以看出，部分海外开发者对这两种中文变体之间的微妙差异了解不深。正如有开发者指出，专门构建一个从简体到繁体的直译模型，其需求可能相对有限，且在不同文化背景下，简单的字符转换本身就是一个复杂课题。值得欣慰的是，一些熟悉中文的贡献者正积极参与，共同推动语言支持方面的进步。

话题回到部署本身。首次部署时需要下载语言模型文件，这个过程可能会花费一些时间。您可以利用这段时间进行其他准备工作，例如提前配置好反向代理等。如果在部署过程中遇到问题，请参考文末的“常见问题与解决方案”部分，大多数问题都与文件权限设置有关。

使用指南与功能演示 根据上述部署，在浏览器中输入 NAS_IP:8899 即可访问LibreTranslate的Web界面。界面右上角可以输入API密钥、切换用户界面语言以及选择明暗主题。

以下测试选取了CBS的一篇新闻内容进行翻译，结果显示翻译速度非常迅速。

该工具支持文件翻译功能，并且兼容多种文件格式。

为了简便测试，我们使用AI生成了一篇关于环境议题的英文TXT文件并上传。系统能够准确检测出文件语言为英文。

点击翻译文件后，翻译完成的文件会自动重命名，添加“_zh”后缀，并允许用户以原始格式直接下载。

将翻译结果与Google在线翻译进行对比，可以观察两者差异。

许多用户的需求可能集中在专业文献、学术论文等内容翻译上，这些场景中专业术语的出现频率较高。关于LibreTranslate在此类专业翻译中的准确度，本文无法做出全面评价。感兴趣的用户可以在闲暇时自行部署并测试其效果。

常见问题与解决方案 如果在部署或运行过程中遇到权限问题，可以通过以下命令解决。对于威联通NAS用户，操作可能更为便捷，可以跳过第一句，直接进入容器执行第二句命令。

docker exec -it libretranslate /bin/bash
chmod -R 777 /home/libretranslate/.local/share

如果问题与宿主机上的挂载目录权限有关，可以在宿主机上执行以下命令：

sudo chmod -R 777 /share/Container/libretranslate

执行权限修正后，重新启动容器或重新部署服务即可。

总结与展望 总体来看，LibreTranslate项目有着较为宏大的发展目标。目前它已经支持移动端APP和API调用，并且有更多语言正在陆续加入支持行列。

建议持续关注这个项目的进展，它在提供私有化、离线翻译解决方案方面表现突出，具有很高的实用价值。

感谢阅读，本文到此结束。