2026 年 6 月不可错过的 10 个 GitHub 宝藏开源项目
01
一行命令复刻任意网站
看到设计惊艳的网站想借鉴灵感？现在只需把网址丢给 AI Coding Agent，ai-website-cloner-template 就能将目标网站逆向工程为可运行的代码。该项目本周新增 4000 星，本质是一个 Skill + AGENTS.md 组合包，指导 Agent 如何将网页还原为整洁的前端项目。
它支持 13 种主流 AI Coding Agent，涵盖 Claude Code、Cursor、Codex 等。输出技术栈为 Next.js + shadcn/ui + Tailwind v4，生成后可直接修改和部署。安装完成后，输入 /clone-website 并粘贴网址，即可自动完成克隆。
例如我尝试让 Claude Code 克隆 Notion 官网，效果十分接近原站。
开源地址：https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template
02
全能开源 PDF 工具箱
Stirling-PDF 号称 GitHub 排名第一的开源 PDF 应用，已累积 3000 万次下载。它集成 50 多种 PDF 处理功能，包括编辑、合并、拆分、签名、脱敏、格式转换、OCR、压缩等，还支持无代码 Pipeline 自动化。只需一行 Docker 命令即可部署：
docker run -p 8080:8080 docker.stirlingpdf.com/stirlingtools/stirling-pdf
最新版本开始集成 MCP，预计未来 AI Agent 处理 PDF 时，该项目将成为重要的基础设施。
开源地址：https://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF
03
3 秒克隆声音的语音工作室
声音克隆需求日益增多，最近开源的 Voicebox 用 TypeScript 构建，定位为开源版 ElevenLabs 加 WisprFlow。
只需 3 秒音频即可复刻声音，随意录制一段话，模型就能用你的音色说话。它支持 7 个 TTS 引擎，底层采用 Qwen3-TTS 等模型，不同引擎适配不同场景。所有声音数据保存在本地，充分保护隐私。这不止是一个工具，而是一个完整的语音工作室。
作者 Jamie Pine 之前打造过 Spacedrive，工程质量值得信赖。
开源地址：https://github.com/jamiepine/voicebox
04
多 Agent 并行开发环境
写代码的人都知道单线程干活有上限，若能同时启动多个 AI Coding Agent 并行工作，效率便能倍增。但并行会带来分支冲突、端口占用、订阅额度等问题。Orca 把这一切打包成 IDE 级别的产品，称为 ADE（Agent Development Environment），在同一界面管理多个并行 Agent，每个 Agent 运行于独立隔离环境。
它还支持手机端，电脑上未完成的工作可以直接在手机上继续对话，体验流畅。
开源地址：https://github.com/stablyai/orca
05
git push 前的最后一道安全闸
每个用过 Git 的人或许都曾不慎将 .env、调试代码或未 lint 的内容推送到远程仓库。no-mistakes 在 push 环节架设了一道本地代理，先将提交推送到代理，随后自动创建一次性 worktree，在其中运行你的流水线、lint、测试和 git hooks，全部通过后才转推到真正的 origin。这样可有效避免因疏忽导致的安全或质量事故。
开源地址：https://github.com/kunchenguid/no-mistakes
06
用 AI 为简历智能打分
hiring-agent 是一套 Resume-to-Score 流水线，可针对大量简历自动评分。
其流程是先解析 PDF 简历，结构化提取教育背景、工作经历、技能，再抓取 GitHub 活动、仓库和贡献作为代码能力的佐证，最后给出公平且可解释的评分，不仅仅是单个数字，还会说明评分的理由。
适合招聘需求大的初创团队或希望进行招聘工具二次开发的开发者。需要注意，自动化筛选简历务必配合人工复核，AI 在此场景下的偏见和盲区是客观存在的。
开源地址：https://github.com/interviewstreet/hiring-agent
07
让 AI Agent 住进产品界面
目前许多 AI 应用呈现“侧边对话”形态，聊天窗口与产品主界面割裂，无法直接操作。agent-native 专为构建 Agent 原生应用而生，让人和 AI 在同一套动作、数据、权限和界面下协作。AI 能直接点击按钮、填写表单、修改数据，像同事一样参与工作流，无需为 Agent 额外封装 API。所有操作权限和审计与人工点击路径一致，安全可控。
配套的 BuilderIO/skills 项目还提供可视化的 plan 审查界面，让你直观了解 Agent 即将执行的操作是否合理。
开源地址：https://github.com/BuilderIO/agent-native
08
AWS 官方 AI Agent 工具包
agent-toolkit-for-aws 是 AWS 官方发布、本周首次登上 Trending 的项目，旨在为 AI Coding Agent 提供完整的 AWS 工具包。
它包含三部分：MCP Server 让 Agent 调用各项 AWS 服务；Agent Skills 打包 AWS 最佳实践和护栏规则；Plugins 可安装到 Claude Code、Cursor 等主流 Agent 中。这是 awslabs/mcp 的官方继任者，老用户可平滑迁移。现在想让 AI Agent 操作 AWS，不必手动编写繁琐的 IAM、SDK 和 CloudFormation 代码，官方已铺好道路。
开源地址：https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws
09
一句话生成整部影片的 AI 导演
AI 视频赛道竞争激烈，多数工具只能生成零散片段，后期剪辑、配音、字幕仍需手动拼装。OpenMontage 将一句话需求交给 Claude Code、Codex 等 Agent，它会自主执行完整的制片流水线：调研、提案、脚本、分镜、素材、剪辑、合成，最终产出一整部成片。
该项目自称全球首个开源 Agentic 视频生产系统，目前已登上 GitHub Trending 榜首。其包含 12 条生产管线，涵盖动画解说、纪录片蒙太奇、播客切片、电影预告等类型，内置 52 个工具和 500 多个 Agent Skills，对接 14 家视频生成、10 家图像、4 家 TTS 和 3 家音乐服务。
开源地址：https://github.com/calesthio/OpenMontage