345个AI编程技能标准：横跨13款工具的通用技能包，开发效率翻倍指南

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一个名为 claude-skills 的开源仓库集成了 345 项技能、93 个代理配置、7 种人设、99 条斜杠命令，横跨 17 个业务领域，并且宣称同时兼容 13 个 AI 编程工具—— Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、Cursor、Hermes Agent 等。

345

技能

13

工具

5,200+

GitHub 星标

在日常使用 Claude Code 或 OpenAI Codex 编写代码时，基座模型的通用能力往往只停留在“写出语法正确的代码”层面。工程判断、安全审查、合规检查清单、产品定位乃至营销漏斗设计，这些都需要通过向上下文里塞入操作手册来补全。

开源项目 claude-skills 想做的正是这样一台“手册聚合器”。它并非又一个零散的 prompt 分享集，而是一个按照目录结构精心组织的技能包仓库。每个技能都自带 SKILL.md 规范、Python CLI 工具和参考资料，理论上可以直接被任何遵守 agentskills.io 标准的 Agent 加载。

仓库目前覆盖了以下内容：

  • 工程与 DevOps 51 项：架构、全栈、QA、SecOps、Playwright 测试、自动技术债务扫描等；
  • POWERFUL 进阶 78 项：RAG 设计、数据库 schema 设计、MCP server 搭建、安全审计、CI/CD pipeline 生成、SLO 设计器等；
  • C-level 顾问 66 项：分别从 CEO、CTO、CFO、CMO、CISO 等视角出发，提供“像高管一样思考”的决策模板；
  • 营销 46 项：其中包含 AEO（Answer Engine Optimization），专门优化页面让大语言模型引用，而不只是给搜索引擎看；
  • 研究运营 5 项（v2.9.0）：临床试验设计、研发项目财务、市场调研、用户研究；
  • 学术研究 8 项：文献综述、专利检索、NIH 基金写作、课程设计等。

它并非一个万能插件箱，而是一个“格式标准 + 技能目录”

这仓库真正具备传播价值的地方，并不在于某个技能做得多好，而是它把 SKILL.md 变成了一种跨工具的交换格式：Claude Code 将其作为插件指令入口，Codex 将其转换为 agent 配置，Hermes Agent 通过 sync-hermes-skills.py 本地同步，而 Aider、Windsurf、Kilo Code 等另外 9 个工具都可以通过 scripts/convert.sh 自动完成转换。

每个技能目录的标准结构如下：

  • SKILL.md — 定义前置条件、工作流和决策框架；
  • scripts/ — 579 个 Python CLI 脚本，全部使用标准库，零外部依赖；
  • references/ — 模板、检查清单和领域知识文件，共有 702 个。

安装方式也很直接：Hermes Agent 用户只需克隆仓库，然后运行 python scripts/sync-hermes-skills.py；Claude Code 用户则使用 /plugin marketplace add 添加源，再用 /plugin install 按领域包安装，不需要手动改动任何文件。

仓库附带的 579 个工具脚本都通过了 --help 验证，确保零依赖且开箱即运行。

谁更适合使用这套技能？

已经在用 Claude Code 或 Cursor 的开发者，当你觉得自己每次都要反复告诉 Agent 如何评审 PR、如何执行安全扫描时，这套标准化指令包能省去大量重复劳动。同样适合独立创始人：它提供了 startup-cto、growth-marketer 和 solo-founder 三种预设人设，加载后 Agent 会按照对应角色进行思考并输出。

不适合那些想“装完插件就坐等 AI 自动满级毕业”的初学者。每项技能只解决了“怎么执行”的问题，具体该不该用它、在哪一步使用、输出的结果是否正确，仍然需要你来判断。此外，仓库体积很大，全量安装会增加上下文噪音，建议依据需求按技能选装。

跨平台能力是怎么实现的

仓库的底层假设是：程序员的日常工作里存在大量重复模式，而这些模式可以被编码为可复用的技能包，这些技能包本身不绑定任何一个 Agent，只遵循统一的 SKILL.md 格式。

具体实现路径如下：

  • 统一格式层 — 所有技能共享 SKILL.md 的 frontmatter 规范，工具只负责读取和转换；
  • 输出转换层 — 通过 convert.sh，只需大约 15 秒就能将全部技能转换成 9 种工具的本地格式，而且每种格式都会保留原有的 scripts 和 references 结构；
  • 运行层 — 579 个工具脚本全用标准库，不需要 pip install，只要环境支持 Python 3.7+ 就能一步执行。

如果你只用单个工具，可以直接跳过格式转换。仓库已经为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Hermes Agent、Mistral Vibe 五种工具预装了原生格式目录，剩余的 8 个工具则需要本地执行 convert.sh。

三个值得关注的领域

首先是营销技能中内置的 AEO（Answer Engine Optimization）。与传统 SEO 不同，它会追踪五个主流大语言模型的引用来源，并对页面进行 E-E-A-T 审计。这意味着该技能的目标读者不再是搜索引擎爬虫，而是 AI 生成答案时的引用源。它很可能是目前最早一批把“AI 引用”当作首要目标的营销技能。

其次，C-level 顾问 66 项覆盖了美国 C-suite 几乎所有的头衔。创始人角色被单独列出，说明作者明确把“一人公司”当作同等的服务对象。CISO 和 GC（General Counsel）也排在规格之内，渗透了合规意识与法律视角。

最后，所有工具脚本都经过纯标准库审查，没有隐藏的 pip 依赖，不会因为本地环境的差异导致执行失败。这一点对于想在离线代理上部署整套技能包的用户来说尤为关键。

实际部署的三种路径

Claude Code 用户：在终端执行 /plugin marketplace add alirezarezvani/claude-skills，然后用 /plugin install 按领域包安装，完全不用手动修改任何文件。

Hermes Agent 用户：直接在本地运行 python scripts/sync-hermes-skills.py --verbose，仓库中的 .hermes/skills/claude-skills 目录会被同步到 ~/.hermes/skills/。

如果只用于代码审查或安全审计场景，可以单独安装 skill-security-auditor 作为入口把关，它会扫描恶意命令注入、数据外泄、prompt injection 等风险，并返回 PASS / WARN / FAIL。

注意事项

注意 — 仓库体量较大，一次性全量安装会明显增加上下文长度。按需安装是最合理的起步方式。

数据 — 当前版本为 2.1.0+，README 中统计的技能数为 345，星标数为 5,200+，数据来源于 2026-06-15 的 README 正文。

参考来源
https://github.com/alirezarezvani/claude-skills