手把手教程：MuMuAINovel AI小说创作助手本地部署与深度体验

MuMuAINovel 是一款基于人工智能技术的智能小说创作辅助工具，旨在帮助用户轻松构建和撰写精彩的虚构故事。

核心特性

• 🤖 多模型支持：可灵活对接 OpenAI、Gemini、Claude 等多种主流AI模型。
• 📝 智能创作向导：提供AI驱动的自动化流程，辅助生成故事大纲、角色设定及世界观框架。
• 👥 可视化角色管理：具备专门的人物关系图与组织架构图管理功能，清晰展现故事脉络。
• 📖 全面的章节编辑：支持对小说章节进行创建、编辑、重新生成以及文风润色等操作。
• 🌐 详尽的世界观设定：提供专门模块用于构建和整合故事发生的背景与环境。
• 🔐 灵活的登录方式：支持通过 LinuxDO OAuth 或创建本地账户进行登录。
• 💾 生产级数据管理：采用 PostgreSQL 数据库，确保多用户环境下的数据安全与隔离。
• 🐳 便捷的容器化部署：提供 Docker Compose 配置，可实现一键式启动，快速投入使用。

安装与配置步骤

首先，访问该项目的 GitHub 仓库地址：https://github.com/xiamuceer-j/MuMuAINovel

将整个项目代码库下载到本地。

在本地创建一个名为 mumuainovel 的文件夹，并将下载的压缩包解压后放入其中。

找到项目根目录下的 docker-compose.yml 模板配置文件。

修改文件中 postgres_data 的挂载路径，建议改为相对路径 “./postgres_data”（使用绝对路径亦可）。

其余配置通常可保持默认，除非有特殊需求。

接下来，进入 backend 目录，找到名为 .env.example 的环境变量示例文件。

打开 .env.example 文件进行编辑。如果本地系统的 8000 或 5432 端口已被占用，可在此处修改为其他可用端口。

提示：配置AI模型API是关键一步。例如，若使用硅基流动平台的API，需相应修改接口地址和模型名称。以下是一个配置示例（模型可根据需要调整，例如尝试 DeepSeek）：

https://api.siliconflow.cn/v1
deepseek-ai/DeepSeek-R1

如有必要，可在此文件中修改默认的管理员账户用户名和密码。

编辑完成后，将此文件重命名为 .env。

将 .env 文件移动到与 docker-compose.yml 文件相同的目录路径下。

使用 Docker Compose 启动服务。在终端中切换到该目录，执行 docker-compose up -d 命令。Docker 将自动读取模板并启动所有容器。

正常情况下，所有容器都会成功启动并运行。

使用体验详解

在浏览器地址栏中输入 http://<您的服务器IP>:18000 即可访问 MuMuAINovel 的Web界面。

使用之前配置的管理员账号（例如 admin / admin123）进行登录。

成功登录后进入主控制面板，系统可能会提示进行API连接测试。

如果前期配置正确，API测试通常会顺利通过。之后可以在设置页面中刷新并切换不同的AI模型。

系统主要提供两种创作模式：灵感模式和向导创建模式。

灵感模式 适用于创意萌芽阶段，当用户只有一个模糊的想法或概念时，可以通过与AI进行对话式互动，逐步引导和完善故事构思。

该模式引导用户一步步完成从核心创意到具体设定的全过程。

流程通常包括：提出初始想法 → 生成备选书名 → 完善故事简介 → 确定核心主题 → 选择文学类型 → 设定叙事视角 → 最终确认生成。

随后，AI开始根据设定生成完整的小说框架。此过程可能需要一些时间，具体取决于模型复杂度和服务器性能。

生成完毕后，点击进入项目，可以看到一个结构清晰的管理界面。

界面内包含了世界设定、角色管理、关系图谱、组织架构等专业的小说创作管理模块。

注意：AI模型的选择直接影响输出内容的质量和语言。若选择了对中文支持欠佳的模型，可能会生成大量英文内容。

生成基础框架会产生一定的API调用费用，具体成本因所选模型的定价而异。

在生成的故事大纲基础上，可以进一步“展开”以创建具体的章节草稿。

系统会为每个章节生成一个内容概要，用户确认后即可创建。

在“章节管理”页面中，可以看到所有已创建的章节草稿。

在生成详细章节内容前，建议先为整个项目或特定章节选择一种合适的“写作风格”，以获得更符合预期的文本。

设置完成后，即可在章节管理页面中进行批量内容生成。

用户可以根据需要调整生成参数，或直接使用默认配置开始生成。

章节生成完成后，界面右上角会统计并显示已生成的总字数。

此时可以预览生成的内容，再次提醒模型选择对最终结果有决定性影响。

为了更好地把握叙事节奏，可以利用系统的“剧情分析”功能对每个章节进行提炼和总结。

提示：若分析结果未及时显示，可尝试刷新页面。若因API调用频率限制导致失败，稍等片刻后重试单个分析通常可以解决。

剧情分析会提取章节的核心情节、冲突与人物发展，帮助作者宏观掌控故事脉络。

完成从构思到生成多个章节的完整流程，总计的API调用费用在一个可接受的范围内。

现在来看一下另一种模式——向导创建。

向导创建采用表单填写的结构化方式，引导用户系统性地输入故事名称、类型、简介、主题等所有必要信息。

填写完毕后，点击创建项目即可。

项目创建成功后，点击进入。

当切换为对中文支持更好的模型后，生成的故事框架和设定内容在语言上就正常了许多。

此后的章节生成、管理等操作流程与灵感模式基本一致。除此之外，MuMuAINovel 还提供了一些增强功能。

通过配置 MCP 插件，AI 可以获得访问外部资源的能力，例如联网搜索、查询数据库或调用特定API，从而在创作中融入实时信息或专业数据，显著增强内容的广度和深度。

系统支持多用户管理，管理员可以创建独立账户，不同用户之间的项目和数据是隔离的，适合团队或社区使用。

总结与评价

MuMuAINovel 作为一款AI小说创作助手，其功能设计和完成度确实值得肯定。对于有意尝试AI辅助写作的用户而言，主要的门槛在于初期的部署和配置环节，一旦成功运行，其操作界面直观，基本可以实现“开箱即用”。

在实际使用中，一个关键的注意事项是AI模型的选择。强烈建议优先选用对中文理解和生成能力强的模型，否则可能遇到输出内容主要为英文或不符合中文语境的问题，影响使用体验。

尽管使用者自身可能并非专业作家，但借助此工具，确实能够将最初一个简单的灵感火花，系统地扩展成一部具备基本框架、人物和情节的完整故事。工具将创作流程模块化，每一步都清晰可控，操作逻辑符合直觉，降低了小说创作的结构性难度。

综合推荐指数：⭐⭐⭐⭐（强大的AI辅助，能有效提升故事构建的生产力）

使用体验：⭐⭐⭐（界面友好，学习成本低，流程设计合理）

部署难度：⭐⭐⭐（需要一定的技术基础，但Docker化部署已大大简化了过程）