AI变革前景未明，现在跳槽真的合适吗？

身处互联网行业的从业者，想必都感受到了，今年整体的业务推进相当困难。

尤其在ToB赛道，各大企业的需求都在收缩，新项目基本不会启动。即便偶尔出现一两个机会，报价也被压得极低，而且就算价格再低，也很难轮到你的公司来接单。

这就引发了一系列连锁反应——像你所在的公司这类做ToB业务的互联网企业，纷纷开始“勒紧腰带过苦日子”。

有的公司状况稍好一些，选择节衣缩食，砍掉福利，下调薪资，冻结招聘，号召员工一起陪公司熬过低谷。

而有些公司实在顶不住，只能裁员断臂求生，打算先活下来再谈其他。

但相当多的企业并不愿意承认是自己业务本身出了问题，反而把一切归咎于AI带来的冲击。

经过老板们反复的宣传与灌输，我们这些打工人便慢慢信了这一套说法。

矛盾被转移了，问题依旧没有解决。

作为打工者，薪资福利缩水了，活儿却一点没少，还得承受来自公司和领导的额外压力，于是开始犹豫要不要换个环境。

对于那些有些蠢蠢欲动的职场人，我想真心劝一句：先别急，不妨再观望一阵。

因为眼下所有公司都处在转型过程中，市场的运作方式远未定型，如果贸然跳出去，很可能会变得更加难以适应。

举例来说，你是一个程序员，目前在岗的公司，工作内容与职责范围已经相对确定，工作量与薪资的匹配也已大致量化，所以你能够心态平和地上下班。

而在AI冲击之下，你若是跳去一家新公司，极可能遇到待遇不涨、但工作任务翻倍甚至更多的情况。这种巨大的反差，不是谁都能消化得了的。

看看如今的招聘网站，已经明晃晃地要求一个程序员前后端都要兼顾，关键是薪资没变，甚至比之前还低。问起来，理由就是——现在有了AI，效率提高了，这些活儿一个人就能干完。

AI成了所有公司推行降本增效的统一借口，看似无懈可击。

那实际情况是怎样的？至少就我了解到的真实场景，AI并没有真正提升效率，相反，我常常因为折腾AI耗费了大量时间，加了很多班。

起初我以为这是“磨刀不误砍柴工”，可后来发现，每换一个新的工作场景，这把“刀”就得重新磨一次，仿佛永远都没有磨完的时刻。

更关键的是，制定这些规则的领导和老板，很多人压根就没亲自用过AI。他们只是看了新闻报道，听几个相熟的老板说了类似的话，就断定实际情况就是如此。

“给一个人配上AI，他就能干三个甚至更多人的活。”

“好，那就这么定了，把AI融入我们工作流。”

“什么？很多人反对？既然老员工不愿改变，那就裁员，招新人来接受这种变化。”

这，便是当下真实的工作生态。如果我们轻易换工作，很可能只是从一个坑跳进另一个更大的坑，你将不得不面对成倍增加的任务量，却无从反对，只能欲哭无泪。

最稳妥的策略，还是“苟住”，等待局势明朗。

我预估，接下来会有一轮岗位重塑与洗牌，工作岗位也会被重新划分。可能产品经理岗位要纳入编程技能，程序员将不再区分前后端，测试工程师也得懂用户体验。

这些变化之后，关键点是工作量与薪资会逐渐稳定到一个大家都能接受的区间，而不会像现在这样，严重失衡。

我相信，作为互联网行业的从业者，大家并不排斥工作量的增加，核心是要能拿到同等的报酬。

所以，在这个阶段，为了不让自己累垮，不妨先接纳现公司施加的“压力”和“压榨”吧。毕竟在现有的公司里，你多少还有讨价还价的余地，身边也有同事跟你站在同一条战线上。

等到尘埃落定，再做下一步决定，也为时不晚。