告别AI味模板！PPT Master开源工具+DeepSeek一键生成可编辑PPT全攻略

当你需要准备一次关于工具或知识的分享时，最拖后腿的往往不是内容本身，而是幻灯片。准备讲 Claude Code 的时候，我就是这种感觉——分享的逻辑很快就能理清，反而一打开 PowerPoint 就卡住了。

仔细想想，现在 AI 已经能写代码、做图、剪视频，可要做一个能正常编辑、可以改字、能够反复复用的 PPT，居然还这么费劲。于是很自然地冒出念头：都 AI 时代了，当然要让 AI 来生成 PPT。

试过不少方案之后，体验实在一言难尽。很多所谓的 PPT Skill 或智能生成工具，最终丢给你的是一堆图片，或者一个纯网页。乍一看好像像回事，但如果需要二次修改、微调排版，就立刻变得非常麻烦。

其实我的要求并不高：不要一键炫技的半成品，要的是一个真正的 .pptx 文件，可以用 PowerPoint 正常打开，能编辑文字、替换图片，也方便继续往下写。后来无意间看到了开源项目 PPT Master，亲自动手跑了一遍之后，体验很惊喜，于是就有了这篇分享。

下面会把整个流程一步步讲清楚，内容相当干，多图预警。

起飞！

PPT Master 的核心亮点

正如前面提到的，这个开源项目可以直接通过 AI 帮你生成 PPT。你完全可以只用一句话就把幻灯片做出来，当然，加上一些限定提示词会让效果更可控，比如指定配色风格、字体大小、每页核心文案等。

该项目生成的 PPT 是真正可以用PowerPoint 打开并编辑的 .pptx 文件，而不是一张网页或一大堆图片。这意味着你可以自由地修改文字、替换图片、插入音频，无需在原始生成结果上束手束脚。

目前市面上不少 AI 写 PPT 的服务或开源项目，要么产出的是 HTML 页面，要么把内容以截图形式嵌在幻灯片里，基本无法二次修改。这在实际工作中会特别难受。而 PPT Master 显著地解决了这一痛点。如果你需要在演示稿中嵌入图片，也可以配置图片生成模型，让 AI 直接为你制图。

素材来源也非常灵活。例如：

• 粘贴一篇微信文章链接，它会自动解析内容并生成 PPT；
• 上传一个 Word 文档、PDF、Markdown 文件或者纯文本文件；
• 甚至仅仅给出一个主题描述，让它自由发挥。

如果前面描述的场景正好戳中了你的需求，那么请继续往下看，篇幅确实不短，耐心一点会有收获。

1、项目概览

这是一个托管在 GitHub 上的开源项目，仓库地址：

✅ https://github.com/hugohe3/ppt-master

项目在短时间内就收获了 16.7k Star，说明其思路和实现得到了广泛认可。作者还将一部分生成示例放在了一个展示页上，可以访问下面这个链接查看效果：

https://hugohe3.github.io/ppt-master/

生成的 PPT 风格现代、排版考究，颇值得参考。

作者的审美确实在线，这也是我决定深入试试的重要原因。

2、环境搭建与项目下载

2-0、高能预警

由于 PPT Master 是源码级工具，运行过程会涉及不少编程环境的配置。对于非程序员来说，一系列软件的安装初期会稍显繁琐。不过，在当前 AI 赋能的时代，适当掌握一些基础的软件知识还是很有价值的。

如果遇到拦路虎，完全可以直接向 AI 助手寻求帮助，或者到相关社区搜索解决方案。

2-1、准备 Python 环境

目前这个项目还不能像某些工具那样一键安装成桌面应用，需要把代码下载下来并在本地运行。

项目内包含大量 Python 脚本用来驱动 PPT 生成，因此你需要在电脑上安装Python 环境。对零基础的朋友来说，这个过程可能略麻烦。截取篇幅，本文不展开详细说明，可以直接问 AI 助手“如何在 Windows/Mac 上安装 Python”，通常一步一图就能搞定。

如在设置过程中遇到问题，欢迎在评论区交流探讨。

2-2、安装 AI Agent 软件

我们需要借助 AI 在本地操控整个生成流程，这就要用到 AI Agent 类软件，例如 Claude Code、Codex、Cursor、Trae、Qoder 等。以上工具均兼容 Windows 和 Mac。

个人强烈推荐 Claude Code，它目前可算是“地表最强”的 AI Agent 之一（Codex 也是有力竞争者）。虽然关于 Claude Code 的安装和基本用法网上已经有不少教程，但本文不展开，后续会单独写一篇详细指南。

下面的演示统一用 Claude Code，换到其他 AI 软件操作逻辑也基本一致。

2-3、安装 CC-Switch

可能会有人疑问：CC Switch 到底是什么？
使用 Claude Code 时，默认调用 Anthropic 官方的 Claude 模型。由于网络限制，在国内直接访问并不方便。如果想换用 DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 或者其他中转 API，就需要每次都手动修改环境变量里的 BASE_URL，非常麻烦。

CC Switch 正是来解决这个痛点的：你可以把所有模型的配置统一保存在一款软件里，点击切换即可，不需要反复修改系统参数。

GitHub 仓库： https://github.com/farion1231/cc-switch

目前已有 67k Star，社区活跃度极高。作者已经打包好 Release 版本，支持 Windows 和 Mac，直接去 Releases 页面下载即可，或者通过下面的链接：

✅ https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.14.1

2-4、配置 DeepSeek 的 API

本教程选用 DeepSeek 的 API 来生成 PPT。为什么是它？因为足够便宜！ PPT 生成是 Token 消耗大户，而 DeepSeek 的定价堪称价格屠夫，同时生成的成品效果也很不错，堪称性价比之王。

首先登录 DeepSeek 的 API 开放平台：

✅ 地址：https://platform.deepseek.com

如果账户里没有余额，需要充值，可以先充 10 元，完全够用。

接着创建一个 API Key 并务必保存好，不要泄露给他人。

之后回到 CC Switch，在供应商列表里找到 DeepSeek 并选中它。

页面下滑找到配置区域。

请求地址填写：

https://api.deepseek.com/anthropic

继续下滑到【高级选项】，展开后进行模型配置。

按照上图设置即可，模型 ID 分别为： deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash 。 配置完成后，记得启动 DeepSeek 这一配置项。

2-5、下载项目源码

仓库地址： ✅ https://github.com/hugohe3/ppt-master

一开始尝试用 Git 克隆整个仓库，结果速度非常慢，可能是文件体积较大的原因。后来直接以 ZIP 压缩包形式下载，速度飞快。

解压后，你可以使用 PyCharm 或者 VS Code 打开项目。下图是用 PyCharm 打开的界面。

打开之后需要安装依赖包，在终端执行以下命令：
pip install -r requirements.txt

2-6、安装与运行问题

如果在依赖安装或后续使用过程中遇到报错，完全可以让 Claude Code 帮你分析解决。你可以直接提问，比如“如何安装这个项目的依赖？”“这个项目怎么启动？” AI 助手会给出非常具体的指导。

3、实际测试：通过文章链接生成 PPT

PPT Master 已支持多种输入方式。你可以直接用自然语言描述，比如“帮我生成一个介绍 Claude Code 的 PPT，要求简洁精美”；也可以提供一份 PDF、Markdown 文件，或者一个网页链接。

比如可以这样输入提示词：

根据这篇文章的文案：https://mp.weixin.qq.com/s/DVgu0M8ucqH0syu568HN7A  
帮我生成一个精美的PPT。

发送之后，等待整个工作流自动跑起来。

过程中可能会弹出几次权限确认窗口，直接选择“不再询问”即可。如果希望彻底放开权限省去人工审批，可以另开一个窗口，让 Claude Code 开放全部权限，或者直接修改项目里的 settings.local.json 文件：

{  
  "permissions": {  
    "allow": ["*"]  
  }  
}

进一步自动化后，它会让你确定一些 PPT 的生成规范。

这时候可以直接让它开始生成，也可以通过对话调整具体要求。选择生成后，工作流就会全速运转。

4、生成结果与视觉调优

经过几分钟到十几分钟的运算后，PPT 就会在项目目录中诞生。

你可以在 projects 文件夹下找到对应的 .pptx 文件。

初次生成的效果大概是下面这样，选了两页示意。

确实，幻灯片里几乎每个元素都可以编辑，这一点很棒。但坦白讲，第一版作品“AI 味”很浓，配色过多、文字拥挤，科技蓝的背景显得过重。于是我给 AI 补充了优化指令：

我发现生成的PPT有点丑，帮我优化一下提示词，现在生成的PPT颜色太多。  
不够简洁，文字太多，太杂乱，科技主题的背景色是蓝底，看起来太AI了

重新生成之后，整体效果提升明显，页面更干净、留白更多。

哟嚯，这下味道对了！ 我也把终版导成了一段视频，可以点开感受一下。

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5、成本到底有多低

查看用量记录时，我被震惊了：生成两个 PPT 的总花费，居然只有六毛多！残忍，实在太残忍。

原来系统默认使用 deepseek-v4-flash 模型，消耗了 900 万 Token，账单仅为 0.6 元，真的是价格屠夫。如果换成 Kimi 2.6 模型，价格大约是 DeepSeek 的 40~60 倍，按 50 倍计算，做同样的事就要 30 元左右。差距一目了然。

6、DeepSeek V4 Pro 模型的表现

之后我又把默认模型切换成 DeepSeek V4 Pro 重新跑了一次，生成了带统计图表的页面，只是可能因为提示词不够精细，视觉效果没有预期那么满意，后面会再抽时间细调。

7、如何在 PPT 中加入图片

项目默认不会自动嵌入图片，但你可以在提示词里明确要求插入图片，例如背景图或者插图。即便你没有配置图片生成模型，PPT Master 也会自动从几个免版权的图片网站搜索并下载合适的图片。

举个例子，假如你想做一份讲解“三国时期”的 PPT，可以直接在 ChatGPT 里让它为你构思提示词。

把得到的提示词复制到 Claude Code 里执行，等待工作流完成之后，最终幻灯片大致如下。

少数页面存在轻微的格式偏移，手动微调一下即可。总体效果让人满意。下面同样导出了一段视频展示。

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视频中可以看到 PPT 自带动画和切换效果，很适合演示节奏。DeepSeek Pro 模型的能力确实可靠。

8、配置自定义图片模型

直接从网络中搜图虽然省事，但精准度有限。如果想更贴切内容，可以启用项目的图片生成功能，让 AI 按需出图。

在项目目录里找到 .env.example 文件，复制一份并改名为 .env。

在这个配置文件里，你可以填写图片生成模型的 API 地址和 API Key。生成时在提示词中指定使用内置生图模式即可。这部分可根据需求自行尝试。

9、在 Codex 中生成图文并茂的 PPT

我个人更习惯用 CodeX，因为它自带图片生成能力，并且能调用 ChatGPT 的 Image 2.0 模型，素质非常强。

CodeX 的功能也非常丰富，内置的 GPT 5.4/5.5 模型在复杂后端逻辑的编写上表现尤其出色，非常适合编程场景。后面我会出一期专门教程，欢迎保持关注。

在 CodeX 里生成带图片的 PPT 时，怎么提示才能发挥它的生图优势呢？直接问 ChatGPT 要提示词就行。

拿到提示词后，粘贴到 CodeX 中，让它开始工作。一段等待之后，最终的 PPT 相当惊艳。

同样转为视频格式，可以点开感受一下动画与排版的流畅感。

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是不是有点被震撼到？动画、切换效果都被自动安排得明明白白，如果手动做这些起码要耗掉几个小时。唯一的小遗憾就是 CodeX 运行时稍慢，用中等速度、1.5倍速播放，整个生成过程大概用了半小时，消耗了将近 40% 的 5 小时额度。

以往做 PPT 的大量时间都花在排版、找图、调风格这些机械的事情上，来来回回折腾，最后人极度疲惫。而现在有了这套 AI 工作流，你会非常明显地感觉到，精力终于可以回归到内容本身。这也是我最近越来越深刻的一个体会：AI 真正有意思的地方，不是替你点几下按钮，而是把那叠让人头疼的体力活，一点点接了过去。

如果你恰好也有做分享、做汇报、做课程，或者为公众号配套 PPT 的需求，真心建议自己跑一遍这套流程。很多事看上百次教程，不如亲手生成一次。