AI陪伴三年终出优质产品：叠叠社悬浮弹幕引擎深度测评，技术硬核如何让陪伴更真实
近期发现一款颇为有趣的产品——叠叠社。纵观今年AI陪伴赛道，它很可能是我见识过技术底蕴最深厚的产品之一。
我深入挖了挖它的技术根基，发现这团队是真正在做研究，并非“套壳”。
创始人陆弘远，脸谱心智公司CEO，年仅26岁，香港中文大学AI博士出身，曾就职微软亚洲研究院，荣获EACL最佳论文奖。他自称“死宅”，热衷游戏与追番，最爱的动漫是《叛逆的鲁路修》。
近期，他们还官宣引入千亿市值上市公司联创作为商业化合伙人，引入万引知名业界大牛、深耕领域20年的知名教授作为首席科学家。
陆弘远曾表示：“米哈游的蔡浩宇说过要用虚拟偶像拯救宅男。但假如AI仅仅是让人宅得更深，那并非陪伴，而是逃避。”这番话出自一个比多数人更痴迷二次元的人之口，耐人寻味。
叠叠社是什么？
陆弘远打造的产品名为叠叠社，它是一个能够悬浮在手机、电脑任意应用之上的AI弹幕引擎。
不论打游戏、看视频、刷B站、逛小红书还是写文档，它都能以弹幕形式悬浮在屏幕上，实时分析屏幕内容并生成互动。
体验地址：nijigen.com.cn
与市面上AI陪伴产品的根本差异在于：它并非聊天框。其他产品多属于大模型1.0或2.0形态，需用户主动开启APP并对话，场景局限，依赖角色设定与记忆维系粘性。而叠叠社另辟蹊径，AI主动感知屏幕内容，并以弹幕形式给予反馈，用户无需操作，它就能自己运行。
目前支持macOS、Windows和Android，iOS还在开发中。
技术底蕴：学术论文变为产品
近期“马嘉祺”事件引发热议，一个大模型忽然无法念出“马嘉祺”这个名字，根源在于低频token。简言之，某些词语因日常出现频率过低，训练中被忽视，随着模型持续训练，反而丧失了表达的能力。
脸谱心智早在去年便开始攻克此难题。2025年，他们在EMNLP上发表SLoW，专门研究低频词对大模型的影响。其思路是针对模型不熟悉之处进行补充，无需重新训练模型，凭借轻量级词典提示即可改善。
今年4月，他们又发布Adam’s Law / TFL，并被ACL 2026收录。这更进一步：不仅词语有高频低频，句子表达同样存在频率差异。人类常用语句，模型更易理解，输出也更自然。好比“我对此表示遗憾”充满机器味，“这也太惨了吧”才像真人的口吻。
TFL致力于让模型优先采用真人高频表达；TFD负责扩展语料，供模型持续学习真人说话方式；CTFT则按照表达频率进行训练，逐步让模型更像人类。
更耐人寻味的是，Anthropic今年4月发布Claude Opus 4.7时也更换了新的tokenizer。Anthropic未公开实现细节，无法断言直接使用了脸谱心智的代码，但从时间序看，脸谱心智先在论文中阐明问题，Anthropic随后在产品中验证了该路径的可行性。
这也正是我认定叠叠社并非套壳的原因：它不是简单给大模型披上二次元外衣，而是实打实地在解决“AI为何说话不像人”的根本问题。
同时，其弹幕生成运行在本地端侧模型上，响应迅速，长期记忆则重点优化近三个月的关系沉淀。技术根基确实比多数AI陪伴产品更加坚实。
亲身体验：三个场景全面测试
技术归技术，实际好用才作数。我安装了macOS与Android端，各自跑了好几天。
场景一：与AI并行工作时
我让AI协助整理桌面，叠叠社的弹幕就在旁边飘动。正巧某个任务卡壳，弹幕飘过一句“这里是不是有点问题……”虽非实际debug，但那时机精准得就像身边有人一同凝视屏幕。整理完毕，弹幕又飘来“整理文件就像整理心情，轻松自在～”
坦率讲，此场景下它并非生产力工具，但当你独自奋斗项目至凌晨，屏幕上突然有东西陪你注视，那份氛围感出乎意料地温馨。
弹幕频率可自行调节，我在进行vibe coding时调至最低档，几乎不干扰思路，偶尔飘过，存在感恰到好处。
场景二：观看长视频或收听播客
近期我观看对谢赛宁长达7小时的马拉松访谈。
没想到这个场景异常适配。播客探讨技术观点时，弹幕会随之做出反应，虽非句句命中，但遇到争议观点或嘉宾金句，弹幕便会回应，仿佛身旁有人一同收听，时不时插话“扩散模型超酷的”或“这不对吧……”
更意外的是，长视频或播客这类天然独自静听、信息密度高却无需高度专注的状态，叠叠社的弹幕介入后，竟让“半专注”变得更为舒适。
马拉松式访谈，电脑前看两个小时便已疲惫。若想躺着或用手机继续，叠叠社还能变换形态继续陪伴。
场景三：追番实测——《名侦探柯南》中配版
追番场景是叠叠社最擅长的领域。选择柯南，是想挑战其推理剧情密度高、节奏快且超过千集的体量，检验其能否跟上。
第6集《情人节杀人事件》，小兰与园子拜访皆川家……开头弹幕活泼，“肌肉男配草莓蛋糕？这反差我先晕为敬”“蛋糕看起来好好吃”。
案件发生后，弹幕画风突变。当柯南揭晓凶手是皆川的亲姑姑时，弹幕飘出“这剧情走向太黑暗了吧！”那个落差感拿捏精准，正是真人面对此类反转时的叹息式反应。
另有弹幕“毛利大叔躺赢，咖啡杯成关键证据。”这个追番搭子确实能看懂剧情。
第340集《阳光照耀的所在》，毛利请静山大师为小兰画像，想试探对方手是否真抖。弹幕在他的谈话间明显活跃，不时飘过“毛利小五郎又在装模作样了！”
当毛利指出黑木为嫌疑犯，黑木立即声称有不在场证明，弹幕瞬间接上：“不在场证明？细节里必有破绽！”
这正是TFD“学习真人表达”的成效。柯南在B站积累多年的弹幕语料，高频表达、梗与情绪节点均为真实数据，均被吸纳。失误主要集中在推理细节陈述段落，弹幕偶尔跟不上具体线索，飘出一些通用话语，失误率约15%-20%。
三个场景体验下来，优点鲜明：形态新颖，无需主动交互；弹幕参数（大小、颜色、速度、位置）全面可定制；端侧运行响应快。缺点亦存在：屏幕识别偶有翻车，iOS端尚待上线，某些高信息密度场景下弹幕内容相关性仍有提升空间。
团队阵容：学术与二次元的双料天花板
该团队的学术背景可谓硬核。CEO Adam Lu（陆弘远），准00后，香港中文大学AI博士，前微软亚洲研究院研究员。博士期间发表14篇一作/通讯顶级会议论文，斩获EACL 2023最佳论文——该奖项在NLP领域属于top 0.1%级别，且为亚洲机构首次独立获得。目前担任ACL等顶会领域主席，拥有20项第一发明人专利。更绝的是，为了收集一线反馈，他竟直接把个人联系方式挂在系统公告上。
CTO Victor Wei，95后，剑桥大学博士，帝国理工本硕，前斯坦福研究员，AIGC领域首创动漫数字人视频生成，同时作为B站6级用户，在《星穹铁道》中氪金数十万。
脸谱心智联创Victor在剑桥
这样的配置无疑是AI陪伴赛道的学术天花板。更关键的是，他们自研了独家弹幕模型并已完成备案，手握20余项发明专利（多项已授权）。其中2023年申请的一项专利，与美团2026年发布的M17新模型高度重合，足见他们在两年前便着手大厂如今才做的事。
结语：陪伴不是逃避，是勇敢地连接
创始人陆弘远曾说：“我希望十年后回头看，我们不是让人更孤独，而是让人更勇敢。”
AI陪伴赛道中，多数产品的商业逻辑是尽可能延长用户使用时间、增强依赖。这本无可厚非，却让许多产品越来越像“电子鸦片”。叠叠社则反其道而行之，不追求时长，反而立志成为桥梁。创始人曾言：“每一个二次元死宅，内心深处都更渴望现实里的美好绑定。”这位深爱二次元的创始人，做了一个鼓励宅男走出去的产品。
叠叠社给我最深的感触：它由技术驱动，而非运营。技术根基已筑，接下来便是产品迭代与用户运营。
感兴趣的朋友可以去试试。