AI驱动研发GPT出图完胜：揭秘Coding Agent如何重塑软件工程，谷歌为何被反超？

用Vibe Coding“口头喷需求”就能直出应用，这和传统工程实践有什么本质不同？其实，这和“编程”与“软件工程”之间的区别一样古老而根本。

当软件系统的规模（代码体量、团队规模）增长到一定程度，当生命周期需要以年为单位来衡量，设计者就必须考虑全生命周期的投入产出比。“软件工程”由此诞生，而如今AI能否在生产阶段大幅提升人效，又会在多大程度上改写软件工程的底层逻辑？

文章配图中这幅“AI驱动的软件研发体系全景视图”，正是由ChatGPT最新的生图功能生成。仅仅几个月前，这种布满文字的系统架构图还是谷歌Nano Banana 2的主场，而现在，谷歌已经在这一领域被悄然反超。