国内安装Codex免验证对接DeepSeek，零基础也能轻松上手（保姆级教程2026）
昨天凌晨，OpenAI 举办了一场名为 “Intelligence at Work” 的线上发布会，释放了两个重磅信号。
第一，Codex 的周活跃用户已经突破 500 万，而且其中有 20% 并非传统开发者，而是分析师、营销人员、运营、设计师、投资人等多元角色。这个非开发者群体的增长速度是开发者群体的 3 倍以上。
第二，同时发布了 6 款针对特定岗位的专属插件，涵盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、投资银行等领域。每款插件内置了 62 个高频应用和 110 项技能，全程无需编写一行代码即可投入使用。
意思非常明显：Codex 不再甘心只做程序员的工具，而是要全面进入每一个人的办公桌。
这个数据让我颇感意外，原本一直以为 Codex 只是属于程序员的小众玩具。也正是这条消息，让我下定决心有深入折腾一番 Codex 的冲动。
下面，我将会给大家详细拆解：在国内如何顺利完成 Codex 的安装、怎样对接第三方大模型，以及几个真正能用在日常工作里的实用技巧。
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Codex 到底是什么？有一个更好的比喻
可能很多人一听到 “Codex” 这个词，脑海里会立刻闪现出“程序员专属”的印象。
但如果换一个更形象的比喻来理解，可能会直观很多：Codex 更像一位能亲手执行任务的 AI 同事。
你不需要和它一来一回地聊天，也不需要它会写代码，只需要用自然语言说一句需求，它就能立刻在你的电脑上开始操作：读取文件、整理文件夹、分析表格数据、撰写文案、批量修改内容，完成后还会主动向你汇报结果。
正因为如此，Codex 非开发者用户的增速才会是开发者的 3 倍以上。他们中有自媒体运营、电商团队、市场推广人员，大家日常用 Codex 做的事情，是素材整理、报告自动生成、文案批量改良，以及把一份枯燥的数据，瞬间变成一个可以分享和互动的网页。
这和豆包、千问、DeepSeek 这类对话式 AI 最大的不同在于：它并不只是给你建议和操作思路，而是真正动手把事情办成。
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国内用户上手 Codex 会遇到的三个难题
Codex 作为全自动 AI 助手虽然体验很棒，但国内用户在初次接触时，常常会碰到三道槛：
1、额度捉襟见肘
Codex 官方对普通用户的免费使用额度控制得非常严。原本是按周重置，近期调整为按月重置，等于可用额度直接压缩到原来的四分之一。
我用一个简单的可视化分析网页实测过一次，只是中途加了一个修改需求，任务完成后，月额度就从初始的 95% 直接掉到了 2%。
2、安装环境受限
Codex 的安装需要稳定的海外网络环境，仅是这一点，就劝退了不少国内用户。
3、手机验证拦路
OpenAI 对免费账号的风控策略全面收紧，现在打开 Codex 登录时会强制弹出手机号验证界面，而很多账号注册时使用的手机号早已无从找回。
三大难题看似棘手，但在深入研究之后，我发现了非常简单的破解路径，只需 4 步，10 分钟就能搞定，即便是从未接触过命令行的朋友，跟着操作也能顺利跑通。
第一步：安装 Codex
首先打开终端（Windows 用户可以搜索 PowerShell，Mac 用户则搜索 Terminal），确认一下 Node.js 的版本：
node -v
版本号需要在 22 以上。如果还没有安装或版本太低，可以前往 nodejs.org 下载 LTS 版本，网页会自动识别你的操作系统并提供对应安装包。
安装好之后，在终端中输入以下命令来安装 Codex：
npm install -g @openai/codex
安装完成后，使用命令验证一下：
codex --version
当终端显示出具体的版本号时，就代表安装成功了。
⚠️ 提示：安装完毕后，一定记得把终端窗口完全关闭再重新打开，否则会提示找不到命令。
第二步：安装 CC Switch
这是整个流程中最关键也最省心的一个环节。
借助 CC Switch，我们不仅能将 DeepSeek、Qwen、Kimi 等国产优秀大模型轻松接入 Codex，还可以通过它在后台集中管理 Skills 技能包、一键切换不同的模型。
下载地址：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/latest
将页面滚动到最下方的 “Assets” 区域，根据你的电脑系统选择对应的安装包：
macOS： CC-Switch-v3.16.1-macOS.dmg
Windows： CC-Switch-v3.16.1-Windows.msi
下载完成之后，直接按照提示完成安装即可。
第三步：配置第三方大模型
我们先去获取一个大模型的 API 密钥，这里以 DeepSeek 为示例。
打开 platform.deepseek.com，注册并登录之后，进入 API Key 管理页面创建一个新密钥，然后复制保存好。
接着，打开刚刚装好的 CC Switch，先点击顶部的 “Codex”，然后点击右侧的 “+” 号。
在供应商预设中选择 “DeepSeek”，然后将你刚刚复制的 API Key 粘贴进去，其余字段保持默认即可，最后点击“添加”。
添加成功之后，还需要再开启一下路由，点击左上角的“设置”。
参照下图进行设置，就能完成路由的开启。
第四步：启动 Codex
在启动之前，请先把此前打开的终端窗口全部关闭。
然后重新打开终端，输入：
codex
当终端中出现 DeepSeek 的标识时，就表示已经成功接入了国产大模型。
到了这一步，你就完成了 Codex 的安装以及大模型的对接搭建。以后每次使用时，只需要打开终端，输入 codex 回车，就能直接使用了。
03
Codex 能帮你完成哪些实际工作？
这里分享几个普通人真正用得到的场景，或许能让你立刻找到动手的灵感。
1、整理混乱的素材文件夹
相信不少人的下载目录或者素材库中，都有数不清的无名截图和不知道何时备份过的文件，想收拾却总是没动力。
现在你只需要在该文件夹中打开 Codex，然后告诉它：
“帮我分析这个文件夹的空间占用情况，找出所有超过 200MB 的大文件，按大小排序列出来，并给出清理建议”
它就会自动运行命令来扫描文件，分析每个文件的大小和基本信息，最后生成一份一目了然的清单，哪些文件占用了多少空间，哪些可以果断删除。
你确认之后，可以直接说“帮我删掉这些”，它就会当场执行。
2、批量改写文案，适配多平台
假设你手里有一批需要发布的草稿，但风格凌乱，又需要同时适配小红书和公众号两种截然不同的调性。以往的做法是一篇篇地手动打开修改，重复而低效。
现在只需把所有草稿放进一个文件夹里，对 Codex 说：
“读一下这个文件夹里的所有草稿，按小红书的风格改写，加上合适的 emoji 和标题，每篇单独保存为新文件，原文件不要动”
它会逐一读取每一篇文章，理解内容后自动调整风格，然后存储成新文件。
你还可以继续追加：
“帮我给每篇文章再生成 5 个备选标题，按吸引力排序，附在文件末尾”
3、零基础分析数据，直接出结论
即使你完全不懂 Excel 函数和数据分析也没关系。
同样地，把你的数据表格放到工作目录中，然后告诉 Codex：
“读这份 Excel，找出过去三个月阅读量最高的 10 篇内容，按内容类型分类，告诉我哪个方向表现最好，用中文给我一份结论报告”
它会自动写一段脚本来处理数据，运行完毕后直接把结论呈现给你：哪一类内容最受欢迎，哪个发布时段效果更好，数据一目了然。
你还可以继续追问：
“这 10 篇里面，哪几篇是周末发的？周末发布和工作日发布的平均阅读量差多少？”
它接续着运算，继续给你答案，活像一位随叫随到的数据分析师。
看到这里，不妨立刻把 Codex 装起来，找一项你拖延了很久的整理或分析任务试一试，切身感受一下它如何像一个靠谱的助手那样自动“干活”，这比任何教程都更直观。