OpenAI Codex新手完全指南：2026最新版安装、配置与实战教程

当前AI编程工具领域呈现百花齐放态势，Cursor、Trae、Claude Code、Codex等国内外产品竞相角逐。继前期发布的Claude Code入门指南获得积极反馈后，应读者广泛需求，本文将系统解析OpenAI官方出品的Codex编程助手，深入探讨其核心竞争力、部署方案、上手路径及避坑技巧。

Image

Codex脱颖而出的核心优势

Claude Code虽功能强大，但存在两大显著短板：免费额度限制严格且定价高昂，同时Anthropic官方账号管控政策导致封号风险持续高企。针对此类痛点，开发者社群频繁咨询OpenAI是否有对标方案。答案明确肯定——Codex不仅具备同等编码能力，更在系统稳定性与GitHub集成方面表现优异，成为值得信赖的替代选择。

Image

Codex全景解读：不只是代码生成器

Codex是OpenAI官方推出的智能编码解决方案，具备需求理解、代码生成、命令执行与缺陷调试等核心能力。其设计架构支持四种运行模式，全面覆盖差异化使用场景：

  • CLI命令行模式：在终端环境中运行，满足纯键盘操作偏好，实现黑框式全局控制
  • App桌面应用：提供图形化界面，兼容macOS与Windows系统，规避终端交互复杂性
  • Web网页版本：浏览器直接访问，免安装部署，适配临时设备或应急代码调整需求
  • IDE插件形态：深度整合VS Code、Cursor及Windsurf，实现编辑器内无缝调用，自动携带代码上下文

四种模式无绝对优劣，建议根据个人操作习惯与具体场景灵活选用。终端爱好者优选CLI，可视化需求选择App，轻量场景使用Web，日常开发则推荐IDE插件。

Image

2026年Codex重大更新解读

将Codex简单定义为"OpenAI版Claude Code"已无法涵盖其完整价值。自2026年起，Codex完成从对话式编码助手向"AI工作流系统"的战略转型。

根据官方更新日志，2026年4月核心迭代包含三项关键升级：

  1. Codex App 26.415（2026-04-16发布）：桌面端升级为全功能AI工作台，新增内置浏览器、任务侧边栏、GitHub PR处理、制品查看器、记忆系统、多终端支持、多窗口管理及Windows托盘适配等特性

  2. GPT-5.5模型集成（2026-04-23上线）：GPT-5.5正式接入Codex，显著增强复杂实现、代码重构、深度调试、测试验证等重型任务处理能力，使其从脚本生成工具升级为可承接生产级项目的工程平台

  3. Codex CLI 0.128.0（2026-04-30发布）：命令行引入持久化/goal工作流，支持长期目标的创建、暂停、恢复与清理；同步新增codex update指令，并在权限控制、沙箱隔离与插件扩展方面实现精细化提升

上述演进揭示了一个本质转变：评估Codex的标准不应仅停留在"能否编写代码"，而应聚焦于"能否承接工作流中重复性、复杂性、跨文件、需验证的工程任务"。本教程聚焦入门实践，高级功能将在后续专题中深度展开。

Codex最佳应用场景分析

以下五类开发者最适合立即投入Codex生态：

  1. 已订阅ChatGPT Plus/Pro用户：建议优先体验Codex，每月20美元以上的订阅价值将得到充分释放，超越常规文本生成场景
  2. 偏好图形化界面：厌恶终端交互，期望通过鼠标点击完成核心操作
  3. 重视账号稳定性：需要官方工具构建可靠备用工作流，规避封号风险
  4. 寻求低成本试错：Codex包含在现有订阅内，以官方客户端显示为准，建议先验证可用性再决策
  5. 认可GPT模型代码能力：对GPT系列在代码编写、解释与修改方面的表现持有信心

未订阅ChatGPT服务的用户同样可通过配置国内大模型API实现低成本接入，后续章节将提供完整方案。

Codex安装全攻略：四种方式任选

Codex部署流程简洁高效，主流配置环境均可顺利完成。以下分模式详解操作步骤：

环境准备

系统需预装Node.js与git，在终端执行以下命令验证：

node --version
npm --version
git --version

若环境缺失，请先行安装。此环节为前置依赖，任何遗漏均可能导致后续报错。

Node.js获取地址：https://nodejs.org/zh-cn/download Git获取地址：https://git-scm.com/install/windows

特别提示：Windows用户如遭遇环境配置障碍，建议优先选用App模式。CLI模式虽可用，但如遇疑难可考虑WSL方案或直接切换至App。

CLI模式安装

命令行模式面向终端重度用户，提供两种安装途径：

# npm全局安装
npm install -g @openai/codex

# Homebrew安装（限macOS）
brew install --cask codex

安装验证命令：

codex --version

返回版本号即表示成功。若执行失败，请优先核查Node.js、npm全局路径配置及网络连通性。

App模式安装

Windows用户可通过微软商店获取： https://get.microsoft.com/installer/download/9PLM9XGG6VKS?cid=website_cta_psi

Image

Image

Web云端版本

直接访问：https://chatgpt.com/cex/cloud

Image

IDE插件安装

VS Code、Cursor或Windsurf用户可通过插件市场安装： 安装地址：https://developers.openai.com/codex/ide

插件激活后可在编辑器内直接调用Codex，无需切换窗口或手动复制上下文。

Image

至此，四条使用路径已完整呈现。新手推荐从App模式起步，开发者可尝试CLI模式，已有GitHub仓库的项目建议直接体验云端版本。工具选择无需绝对化，应以效率最优为导向。

CLI模式深度使用指南

CLI模式最能体现Codex的开发者工具属性，通过自然语言指令实现文件修改、命令执行与问题修复。

启动与初始化

执行启动命令：

codex

首次运行将引导选择登录方式。如遇Error: account/read failed during TUI bootstrap错误，官方issue库已确认重登可解。此类异常无需深度排查，执行以下命令即可：

codex logout
codex login

通过浏览器完成授权后，绝大多数登录问题均可解决。

认证方式

Image

方案一：ChatGPT账号登录（推荐）

自动唤起浏览器，使用ChatGPT账户授权完成认证。

Image

方案二：API密钥认证

前往https://platform.openai.com/生成API Key后粘贴输入。该模式按token计费，适合熟悉OpenAI API体系的开发者。

Image

模型配置

可用模型以客户端实时显示为准。AI工具迭代迅速，当前默认模型可能随时调整。

Image

模型切换使用/model命令。

快速体验

环境就绪后，建议通过小游戏项目快速建立认知。在D盘创建test目录，终端定位至该路径：

cd d:\test\

执行指令：

codex "用 Python 创建一个贪吃蛇游戏"

Codex将自动解析需求、生成代码、创建文件并尝试运行。此环节核心价值在于验证AI编码助手的任务拆解与自动化执行能力。

Image

初始阶段无需指定技术细节，Codex会根据需求自主决策。这正是现代AI编码工具的核心价值定位：开发者专注目标描述，AI负责任务分解、文件修改与命令执行。

体验完成后，建议将Codex引入真实项目以释放更大价值。需强调的是，AI生成代码与人类产出同样需要严格review，不可作为无需验证的自动交付方案。

Image

核心指令集

命令 功能说明
codex login 账号登录
codex logout 退出登录
codex app 启动桌面应用
/init 项目初始化
/model 模型切换
/compact 上下文压缩
/new 新建会话
/plan 计划模式启动
/ask 纯咨询模式
/settings 设置面板

图形界面版Codex使用详解

App模式主要服务两类人群：抵触长期终端交互的用户，以及需要同步查看项目文件、对话历史与代码变更的场景。

启动方式支持桌面图标双击或命令行执行：

codex app

ImageImage

首次启动可选择配置偏好或直接跳过后续调整。

Image

CLI端已登录状态下，App与IDE插件可共享认证状态，实现免重复登录。

Image

基础操作

点击项目菜单选择使用现有文件夹，定位至前述贪吃蛇项目test。

Image

历史对话将自动加载，关键特性在于Codex支持围绕项目的持续性协作而非单次问答。

Image

启用右上角文件树视图可浏览目录结构，点击文件可在左侧预览并直接添加注释，驱动Codex基于反馈持续迭代。此时Codex已超越对话机器人范畴，升级为具备项目上下文感知能力的智能协作者。

Image

右下角设置面板可查询剩余额度。轻度使用通常充足，但额度策略可能调整，最终状态以客户端显示为准。

Image

云端Codex：GitHub项目实战

云端版本专为已托管至GitHub的项目设计。与本地模式的本质区别在于：CLI/App在本地执行，云端版直接操作远程仓库。

已有GitHub仓库的用户可直接跳转至连接配置章节。以下演示从零开始的完整流程。

Git仓库初始化

终端定位至项目路径cd d:\test\，执行：

git init

Image

App界面将同步显示提交按钮。

Image

填写提交信息并点击继续，完成变更记录保存。建议采用有意义的提交描述，避免未来追溯时难以辨识。

Image

GitHub远程仓库创建

访问GitHub创建名为test的新仓库。

Image

创建完成后获取仓库地址，在本地终端执行：

git remote add origin https://github.com/ailot/test.git

注意替换为实际仓库地址。

Image

完成后App端的推送按钮将激活。

Image

继续执行分支管理与推送命令：

git branch -M main
git push -u origin main

推送时将触发GitHub认证流程。

Image

选择浏览器登录完成授权。

Image

终端显示推送成功日志，GitHub仓库同步呈现项目文件。

Image

Image

GitHub与Codex云端连接

访问https://chatgpt.com/codex/cloud，点击连接到GitHub。

Image

点击继续 GitHub并授权。

Image

![Image](/Users/galt/Documents/CODES/OWN-CODES/gongzhonghao-markdown-ai/site/static/insights_imgs/Codex新手入门教程35.webp]

授权后进入云端Codex环境。

Image

配置远程仓库，选择test项目并执行Install & Authorize，输入密码完成授权。

Image

![Image](/Users/galt/Documents/CODES/OWN-CODES/gongzhonghao-markdown-ai/site/static/insights_imgs/Codex新手入门教程38.webp]

刷新页面后test仓库将显示在Codex云端。

Image

建议先执行项目理解测试，输入提示词观察任务执行情况，避免直接进行大规模重构。

Image

点击任务可查看详细执行结果。

Image

IDE插件集成与高效开发

IDE插件模式适合高频编码场景，核心价值在于直接读取当前项目上下文，在光标位置提供即时支持，完美解决开发中断点卡顿问题。

VS Code中安装Codex插件步骤如下：

Image

重启VS Code后打开test文件夹，历史对话自动同步。

![Image](/Users/galt/Documents/CODES/OWN-CODES/gongzhonghao-markdown-ai/site/static/insights_imgs/Codex新手入门教程43.webp]

推荐从以下场景切入实践：

  • 代码功能解释
  • 选中代码重构或补充注释
  • 错误信息诊断
  • 函数单元测试生成

IDE插件优势在于上下文贴近性，适合边写边问；CLI模式胜在执行能力，适合委派完整任务。两者组合使用可实现效率最大化。

Codex进阶技巧与最佳实践

项目配置文件AGENTS.md

在项目根目录创建AGENTS.md文件，用于向Codex传递项目规范。该文件相当于项目的"AI协作说明书"。

基础配置示例：

# 项目规范

- 语言：Python 3.11+
- 代码风格：PEP 8
- 测试框架：pytest
- 注释：中文注释

完整模板推荐：

# AGENTS.md

## 项目说明

Python小游戏开发练习项目。

## 开发规范

- 使用 Python 3.11+
- 保持代码简洁性与可读性
- 新增功能同步更新README
- 修改后运行测试或启动验证

## 交互偏好

- 先解释修改思路再执行
- 删除文件、重构目录、安装依赖前需确认
- 回复使用中文

## Codex专用配置

- 权限模式：自动审查（关键操作需确认）
- 默认模型：qwen3.6-plus（或gpt-5.5）
- 技能路径：./.codex/skills（如存在）

该配置确保Codex后续操作符合团队习惯，避免重复沟通成本。

高频应用场景

Codex能力边界远超代码生成：

  • 代码重构：优化既有实现
  • 单元测试：补充测试覆盖
  • 缺陷修复：基于错误日志定位问题
  • 代码审查：自动化质量检查

安全权限模式

Codex提供多层级权限控制，不同版本翻译可能存在差异，但核心理念一致：

  • 默认模式：仅提供建议，适合方案评估阶段
  • 自动审查：可自动编辑文件，高危操作需人工确认
  • 完全访问：扩展自动化权限范围

Image

新手推荐策略：

  • 日常开发启用"自动审查"
  • 文件删除、依赖安装、代码推送必须手动确认
  • 批量重构前先制定方案，确认后执行

建议采用渐进式授权策略，熟悉行为特征后再逐步开放权限。

Codex配置国内大模型API完整教程

国内多个平台提供OpenAI兼容API，通过调整配置与环境变量可实现Codex对接。需特别注意：API兼容不保证功能完全可用。

Codex新版深度依赖Responses API，若平台仅支持Chat Completions接口，可能出现连接成功但执行失败的情况。

支持平台概览

  • 阿里通义千问：稳定性强，适配性好
  • 硅基流动：模型聚合平台，选择丰富
  • 智谱AI：中文能力突出
  • 其他OpenAI兼容API服务商

本教程采用阿里百炼平台，基于其适配成熟度与低配置成本优势。

详细配置流程

在App设置中修改config.toml配置文件：

model = "qwen3.6-plus"
model_provider = "bailian"

[model_providers.bailian]
name = "bailian"
env_key = "BAILIAN_API_KEY"
base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

本地配置BAILIAN_API_KEY环境变量： 右键点击此电脑→属性→高级系统设置→环境变量。

Image

Image

配置完成后重启Codex使设置生效。

Image

配置有效性验证

执行以下测试指令验证模型切换：

用中文编写Python脚本打印"Hello 国内大模型"并运行

若Codex正确理解中文指令、生成代码并成功执行，则配置生效。

Codex使用常见问题排查指南

认证失败问题

现象：浏览器授权返回后终端提示失败

解决方案：

  1. 检查网络连通性
  2. 清除浏览器缓存重试
  3. 切换至API Key认证模式
  4. 执行codex logout后重新登录

命令无法识别

现象：提示codex: command not found

解决方案：

# 重装确保安装成功
npm install -g @openai/codex

# 核查npm全局路径配置
npm config get prefix

确认npm全局路径已加入系统PATH。Windows用户如路径配置复杂，建议优先使用App模式。

环境变量配置不生效

现象：配置国内模型环境变量后仍提示缺失

解决方案：Windows用户配置后需完全重启Codex进程，必要时重启系统。

重要说明：Codex新版采用Responses API，不支持wire_api = "chat"配置，导致多数大模型平台暂无法兼容。目前阿里百炼支持Responses接口的模型包括：

qwen3-max、qwen3-max-2026-01-23、qwen3.6-plus、qwen3.6-plus-2026-04-02、qwen3.5-plus、qwen3.5-plus-2026-02-15、qwen3.6-flash、qwen3.6-flash-2026-04-16、qwen3.5-flash、qwen3.5-flash-2026-02-23、qwen3.6-35b-a3b、qwen3.5-397b-a17b、qwen3.5-122b-a10b、qwen3.5-27b、qwen3.5-35b-a3b、qwen-plus、qwen-flash、qwen3-coder-plus、qwen3-coder-flash、qwen3-coder-next

建议优先验证模型可用性，无法运行时可尝试切换平台。

总结与使用建议

本文系统阐述了Codex的核心概念、部署方案、多模式使用方法及进阶配置技巧。建议读者边学边练，通过实操深化理解。

初次接触Codex应避免直接挑战复杂系统开发，建议从真实小任务入手：修复单点错误、补充代码注释、生成函数测试、将脚本改造为命令行工具。AI编码工具最适合通过小任务建立信任，目标越明确，输出越稳定。

工具选型本无绝对优劣，关键在于是否匹配真实工作流。核心价值在于减少重复编码与低级错误排查，而非替代开发者决策。

正在阅读本文的开发者，你是否已开始使用Codex？欢迎在评论区分享你的实践经验与优化技巧。