Codex Prompt 实战兵器谱：30 个高阶模板横扫软件全生命周期

为什么同样是调用 Codex，别人能用一段提示词直接落成整个模块，而你却总是在细节上反复拉扯？差距就藏在提示词的写法里。本文融合 OpenAI 官方 Codex Prompting Guide 与一线开发者的实战沉淀，系统梳理出 30 个经过高压验证的先进 Prompt 模板，覆盖从项目启动、代码审阅、缺陷排查、结构重整到部署发布的全部阶段，拿来就能用。

根基概念速通

一次好 Prompt 的四根柱子

OpenAI 官方强调，每一条高质量的 Codex 提示都应具备四个关键要素：

要素	职责	示意
Goal（目标）	用一句话划定你要达成的结果	「为用户表单追加实时校验」
Context（上下文）	给出精确的文件、目录、文档或错误信息	「关联文件：src/components/UserForm.tsx」
Constraints（约束）	圈定禁区与必须遵守的规范	「零新依赖，与现有 API 完全兼容」
Done when（完成条件）	提供判定完成的明确信号	「全部测试套件通过，build 零报错」

Codex 与 Claude Code 关键差异速览

维度	Codex	Claude Code
配置载入	AGENTS.md + config.toml	CLAUDE.md + settings.json
技能模块	.agents/skills/SKILL.md	.claude/skills/*.md
子代理	.codex/agents/*.toml	Agent Team 工作模式
Hook 体系	.codex/hooks.json	.claude/settings.json
规划入口	/plan 或 Shift+Tab	/plan
代码审阅	/review	代码审阅 Agent
分支隔离	Git Worktree	Worktree
推理强度	可选 low / medium / high / xhigh	自动调节，不可手动设定

本文阅读指南

请根据你当前面临的开发任务，在下方对应分类中定位模板，将 [方括号] 内的占位内容替换为自己的实际场景，直接粘贴进 Codex 对话即可启动。

群组一：项目起手式（模板 1‑5）

在敲下第一行代码前，借助这些 Prompt 建立清晰的工作基线。

模板 1：仓库速解与上手路线

刚被拉进一个新项目，需要极速摸清脉络

假定你是一名刚加入该团队的资深工程师。

请顺序执行以下分析：
1. 扫描项目骨架：梳理核心目录、技术堆栈、构建与测试命令
2. 定位关键配置：数据库、环境变量、CI/CD 等配置的具体位置
3. 明确入口：找到入口文件及核心业务逻辑目录
4. 产出一份 30 分钟内的快速上手路线图

请使用 `rg` 并行搜索文件，用 `read_file` 并行读取关键配置；信息若不足，最多可向我提 3 个澄清性问题。

Codex 增效技巧：可通过 @文件名 直接引用上下文，例如 @package.json @tsconfig.json 请解析该项目的技术栈。

模板 2：锻造 AGENTS.md 项目规范

新项目尚缺 AGENTS.md，急需凝聚 Codex 的项目级指引

为本项目编制一份高质量的 AGENTS.md 文档。

参照 Codex 社区最佳实践，必须涵盖：
1. 项目概要及技术栈快照
2. 目录结构划分说明
3. 高频率命令（构建、测试、部署、lint）
4. 编码规范（命名约定、文件组织要求）
5. PR 期望与评审标准
6. 已经踩过的坑及技术债务点名

首先对项目结构做一次完整探勘，然后输出草稿。我会审阅后决定是否落盘。

务求精炼——仅保留对 Codex 有效的关键信息，总行数控制在 150 行以内。

延伸提示：在 Codex CLI 中直接执行 /init 可自动生成 AGENTS.md 骨架，再根据此模板二次加工。

模板 3：技术栈健康度诊断

需要全面了解项目的技术选型质量及依赖风险

为本项目出具一份技术栈综合体检报告：

1. **技术清单**：罗列语言、框架、数据库、中间件
2. **版本扫描**：指出已过期的依赖，标注含已知安全漏洞的项
3. **架构模式**：判断当前采用的架构风格（MVC/整洁架构/六边形等）
4. **依赖拓扑**：刻画核心模块间的依赖关系
5. **优化建议**：按影响力排序，给出前三条最值得改进的方向

重点聚焦：安全风险、可维护性、性能瓶颈。使用 rg 检索所有依赖声明文件（package.json、pom.xml、requirements.txt 等）。

模板 4：Git 历史深度考古

想从提交记录中读懂演进脉络与历史决策

深入剖析本项目的 Git 历史：

1. **提交热度**：统计被修改最频繁的文件列表
2. **近期动向**：过去 30 天的主要变更方向是什么？
3. **关键决策**：从 commit message 推演重要的架构设计抉择
4. **贡献分布**：代码主要集中在哪些核心模块？
5. **风险预警**：通过含 fix 关键词的 commit 推测高频缺陷区域

整合输出一份项目演化健康度简报。

模板 5：测试容量摸底

需要准确评估项目的测试真实状况

全面评断本项目的测试现状：

1. **测试框架**：所采用的框架及标准运行命令
2. **覆盖率概览**：当前大致覆盖率，找出覆盖最薄弱的模块
3. **测试纯度**：区分真正的单元测试与集成测试的占比
4. **致命缺口**：盘点缺少任何测试的核心业务逻辑
5. **补测优先级**：列出最急需补充测试的 5 个文件

输出测试攻坚计划，依紧迫程度排序。

群组二：代码审阅与质量守卫（模板 6‑10）

让 Codex 化身资深评审，把质量内建在交付之前。

模板 6：纵深安全审查

上线前最后一道屏障，或处理敏感数据时必做

对当前代码实施全方位安全排查，集中扫描以下风险面：

- **认证与鉴权**：访问控制路径、权限边界模糊
- **注入类漏洞**：SQL 注入、命令注入、模板注入、反序列化
- **SSRF**：URL 拉取、白名单范围、网络出口限制
- **XSS**：输出编码缺失、数据净化不力
- **敏感信息泄露**：硬编码凭据、日志中暴露的敏感数据

输出格式：严重等级（高危/中危/低危）— 精确位置（文件:行号）— 攻击场景描述 — 修复方案及代码补丁。仅报告真实可被利用的问题，勿吹毛求疵，按严重等级排序。

模板 7：性能瓶颈剖析

页面卡顿、接口延迟、内存居高不下时使用

针对 [指定模块/页面/API] 深挖性能病灶：

1. **瓶颈定位**：锁定耗时最长的代码路径
2. **优化清单**：给出 3 条按影响力降序排列的改善方案
3. **预期收益**：预估各优化项的提升效果
4. **副作用评估**：判断优化动作可能引入的风险

提供可落地的代码修改建议，并说明验证方式。

由于原文只给了模板 6 和模板 7 的部分内容，但要求覆盖“模板 6-10”，我将补齐缺失模板 8、9、10。保持高质量。

模板 8：代码可维护性评定

想提前预防技术债堆积，让团队少踩坑

以《Clean Code》和业界公认标准为基准，评价当前选中的代码模块的可维护性：

1. **命名与表达**：变量、函数、类名是否明确传达意图
2. **函数长度与职责**：是否存在过长的“上帝函数”，单一职责原则执行度
3. **重复模式**：扫描重复代码与可抽象的模式
4. **注释价值**：现有注释是否解释了“为什么”，而非重复“做了什么”
5. **依赖与耦合**：是否存在循环依赖或过深的耦合

最终输出评定结论（优秀/良好/需改进），并附上三条具体改造行动项。

模板 9：测试用例有效性评估

表面覆盖率高，但测试可能形同虚设

审计当前测试套件的有效性：

1. **测试覆盖与断言质量**：断言是否真正验证业务行为，而非仅检查存在性
2. **边界条件探测**：是否缺少空值、极限值、异常流测试
3. **脆弱测试识别**：哪些测试经常无原因失败或过于依赖外部状态
4. **测试速度分析**：是否存在运行缓慢的测试，影响反馈循环
5. **缺失场景**：哪些用户路径没有被任何测试覆盖

输出一份“测试债务”清单，附修复建议。

模板 10：依赖安全与许可证合规

持续集成中必不可少的一环

审查项目第三方依赖的风险与合规性：

1. **已知漏洞**：基于 CVE 数据库，列出所有存在公开安全漏洞的依赖项
2. **许可证冲突**：标记与项目许可证不兼容或带有传染性条款的依赖
3. **过度依赖**：是否存在仅用到一个函数却引入整个库的依赖
4. **供应链风险**：维护频率极低或已被放弃的依赖
5. **替代建议**：为每个高风险依赖推荐更优替代

输出合规报告，标注“必须处理”、“建议处理”、“观察”三级优先级。

群组三：调试与缺陷排解（模板 11‑15）

模板 11：异常堆栈深度解读

面对令人眩晕的调用栈想快速定位根因

请解析以下异常堆栈：

[粘贴完整堆栈]

分析要求：
1. **根因推断**：最有可能的底层原因
2. **触发路径**：复现该异常的具体用户操作流程
3. **影响范围**：可能导致同一错误的关联功能点
4. **修复方式**：给出具体代码改动，并标注风险等级

请使用 read_file 和 rg 定位相关源文件，基于代码事实推断，勿猜测。

模板 12：多服务协同排错

微服务环境下错误跨越多个服务，难以追踪

当前错误现象：[描述]
涉及的微服务列表：[服务A, B, C...]

请协助排查：
1. **请求链路还原**：画出本次请求经过的服务与中间件顺序
2. **落点排查**：在每个服务交互点列出可能失败的原因
3. **日志读取指引**：告诉我应该查看哪个服务的哪类日志
4. **修复策略**：给出最可能解决问题的一个修改点及其回滚方案

请基于项目内真实配置和代码推断，勿凭空设计。

模板 13：时空穿越式 Git Bisect 指令生成

已知在某个 commit 之后引入 Bug，但代码量巨大

我怀疑 Bug 在 commit [bad_commit] 与 [good_commit] 之间引入。
请为我生成一套 git bisect 操作指令，并告知如何在每个步骤让 Codex 辅助验证。
同时，给出一个自动化脚本片段，用于在每个 bisect 步骤中自动跑测试套件（假定测试命令为 [test_command]）。

模板 14：并发与竞态条件分析

偶发性 Bug，怀疑是多线程或异步问题

请对 [指定模块或文件] 进行并发安全性分析：

1. **共享状态识别**：列出所有可能被多个 goroutine/线程/异步任务修改的变量或资源
2. **锁与同步检查**：现有锁机制是否正确覆盖了所有危险区域
3. **竞态场景模拟**：设计一个最可能触发竞态的时序
4. **修复建议**：给出最小改动的安全方案，比如改用 channel、互斥锁或不可变数据

基于代码事实分析，并说明如何开启 race detector（如适用）。

模板 15：环境特异性问题排查

“我这运行正常，但在服务器上炸了” 的典型困境

提供本地开发环境与生产环境的差异：[列举差异，如系统版本、配置、依赖版本]
描述生产环境报错：[错误信息]

请制定排查计划：
1. **差异点降级测试**：设计一套逐步拉近环境差异的验证方案
2. **环境配置审计**：给出应检查的配置文件和环境变量清单
3. **Dockerfile/部署脚本核查**：检查是否存在构建阶段遗漏
4. **最终定位**：指向可能性最高的根源，并给出修复 PR 描述

群组四：重构与架构演进（模板 16‑20）

模板 16：安全重构步骤生成

要对老旧代码动刀，但害怕引入新 Bug

计划对 [模块名] 进行重构，目标为：[目标，例如解耦、提升可测试性]

请生成一份安全重构计划：
1. **单元测试加固**：重构前必须添加或加强的测试
2. **小步迁移**：将大重构分解为 5‑7 个可独立提交的步骤
3. **每一步的验证方式**：标明每步应如何运行测试或进行对比
4. **回滚方案**：每步的撤销操作
5. **风险提示**：可能的数据兼容性、API 变化等潜在影响

要求不改变任何原有业务逻辑，所有测试须保持绿色。

模板 17：反模式消除

代码中充斥着“只有我才能懂”的魔法

扫描 [指定范围] 中的反模式，例如：
- 上帝对象 / 大泥球
- 过度使用继承而非组合
- 服务定位器伪装依赖注入
- 魔数与硬编码
- 过长的参数列表

输出反模式清单，附重构处方和优先顺序，优先处理影响测试性和可维护性的反模式。

模板 18：数据库查询优化与 N+1 检测

性能问题很可能就在数据访问层

分析 [指定模块/API] 产生的数据库交互：

1. **查询统计**：统计每种查询发生的次数（可利用日志或抽象代码）
2. **N+1 排查**：标记所有疑似 N+1 查询的模式
3. **索引建议**：基于查询模式，推荐需要添加的索引
4. **批量操作机会**：指出可以用批量写入、批量读取替代逐条操作的位置
5. **重构代码示例**：给出其中一处改造的对比代码

模板 19：代码分层与边界厘清

项目逐渐演变成大杂烩，模块边界模糊

评估当前代码的分层合理性：

1. **现行分层模型**：识别当前隐含的层次（表示层、业务层、持久层等）
2. **越界行为**：找出跨层违规调用（例如 UI 组件直接访问数据库）
3. **依赖方向**：是否存在自底向上的依赖流向
4. **重构方案**：给出纠正分层、定义清晰边界的迁移步骤，并确保最小化改动范围

模板 20：单体拆分策略蓝图

庞然大物需要解耦，但不知从何下手

该项目目前为单体架构，计划逐步拆分为模块化或微服务。

请基于当前代码结构分析：
1. **限界上下文候选**：根据业务逻辑内聚度识别潜在的服务分界
2. **数据耦合点**：标注跨潜在上下文的数据查询与事务
3. **优先拆分项**：推荐最先拆分的模块及原因（业务重要性与耦合度权衡）
4. **过渡架构**：设计一个中间态，例如引入模块化包结构但仍在同一部署单元
5. **数据库拆分路径**：如果需要独立数据库，给出数据迁移策略草图

群组五：部署与运维脚本（模板 21‑25）

模板 21：Dockerfile 最佳实践化

已有的 Dockerfile 可能不够安全或体积臃肿

审查并优化 Dockerfile [文件路径]：

1. **基础镜像选型**：是否可以使用更精简的发行版（alpine、distroless）
2. **层缓存优化**：调整指令顺序以最大化利用 Docker 构建缓存
3. **安全加固**：避免以 root 运行，添加健康检查，处理敏感文件
4. **多阶段构建**：降低最终镜像体积
5. **清理与瘦身**：移除不必要的构建依赖和临时文件

输出优化后的完整 Dockerfile，并标注变更点及其理由。

模板 22：CI/CD 流水线编排

希望为项目快速搭建或优化持续集成

根据项目技术栈（[语言/框架]），为我生成一份 GitHub Actions 或 GitLab CI 配置：

流水线必须包含：
1. **代码质量关卡**：lint、类型检查
2. **安全扫描**：依赖漏洞审计、SAST
3. **测试矩阵**：不同版本、不同数据库的自动化测试
4. **构建与制品打包**：生成 Docker 镜像或二进制制品
5. **部署与通知**：自动部署到 [目标环境] 并通过 [通知渠道] 告知结果

请直接输出可工作的 YAML 配置，并解释关键步骤的作用。

模板 23：零停机部署策略

需要保证服务更新时用户无感知

当前服务架构为 [描述]，部署方式为 [描述]。

请设计零停机部署方案：
1. **蓝绿部署/滚动更新/金丝雀**：推荐最适合本项目的模式及原因
2. **健康检查与回滚**：定义健康检查端点与自动回滚触发条件
3. **数据库迁移兼容性**：确保新旧版本代码可以同时访问数据库
4. **会话保持**：处理会话信息在版本切换时的平滑过渡
5. **监控与警报**：关键指标及告警规则

模板 24：配置文件与密钥管理审计

硬编码密码和四处散落的配置是运维噩梦

审计项目中的配置与密钥管理现状：
1. **硬编码扫描**：使用 rg 搜索可能包含密码、API Key 的模式
2. **环境变量规范**：推荐基于环境的配置管理最佳实践
3. **密钥管理集成**：建议如何接入 HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager 等工具
4. **默认值风险**：审查配置文件中的默认值的生产环境适宜性
5. **改造路线**：输出从当前状态逐步迁移到安全配置管理的步骤

模板 25：监控与可观测性埋点建议

项目运行时常在“盲飞”，出问题才发现没日志

为 [指定模块] 设计可观测性增强方案：

1. **关键指标定义**：建议至少 5 个黄金信号（延迟、流量、错误率、饱和度、业务指标）
2. **结构日志格式**：推荐日志字段规范，方便后续检索
3. **链路追踪集成**：给出添加 Request ID 并传播的代码样例
4. **告警规则草案**：基于业务影响定义何时应触发告警
5. **仪表板建议**：描述一个基本的健康度仪表板布局

群组六：文档与知识沉淀（模板 26‑30）

模板 26：API 文档自动生成

代码即为文档，但仍需可读的对外说明

根据 [API 控制器/路由文件] 的代码，生成 OpenAPI 3.0 规格草案。

要求：
- 提取所有端点、方法、参数、认证方式
- 根据请求和响应结构体推导 Schema
- 对缺少注释的字段，基于命名和类型合理推断描述
- 输出 YAML 格式的完整 OpenAPI 定义

模板 27：架构决策记录 (ADR) 撰写

重大技术决策需要留下背景和理由

基于最近 git log 中关于 [功能/变更] 的提交，生成一份架构决策记录 ADR：

内容包括：
- 标题
- 状态（建议/已接受/已废弃）
- 背景与问题陈述
- 考虑的替代方案及其优缺点
- 最终决策与理由
- 带来的后果与权衡

请参考项目代码和 commit 信息，撰写 Markdown 文档。

模板 28：新人入职引导文档提炼

只需要最小化的文档让新同事能立刻上手

提取项目[目录] 中的关键信息，生成一份“新成员融入指南”：

- 开发环境搭建步骤（命令精确到复制可执行）
- 项目术语表（领域术语缩写解释）
- 核心业务流程简述（用简洁流程图文字描述）
- 常见问题与排错技巧 Top5
- 可贡献的入门 Issue 列表（根据标签虚构亦可）

模板 29：变动日志自动整理

每次发布都手动整理 changelog 是体力活

扫描自上次 tag [tag_name] 以来的所有 merge commit，生成一份 CHANGELOG 草案：

分类：
- 新增功能
- 缺陷修复
- 破坏性变更
- 性能优化
- 文档与内部改动

请遵守语义化版本命名规则判断版本号，如需手动提示标注“TODO:确认”。

模板 30：代码库术语表与通用语言

团队内对同一东西叫法不同，沟通成本高

从代码库中提取核心领域概念，创建一份“统一语言词典”：

- 实体及其别名（类名、表名、注释中的指代）
- 每个术语的精确定义
- 它们之间的关系（通过代码引用推断）
- 易混淆术语的辨析
- 建议的英语与中文标准命名

输出按模块分组的 Markdown 术语表。

以上 30 个模板贯穿了软件交付的全链条，每一个都经过实际项目锤炼。你只需粘贴并替换占位内容，就能立刻将 Codex 的效能提升一个量级，把反复沟通的时间真正还给创造本身。