CoPAW QQ机器人部署全攻略：本地AI助手的完整配置教程

CoPAW是一款能够在本地部署的AI智能体，它具备自主操作电脑的能力，支持长期记忆存储，并可以通过多种平台进行接入。这款工具就像一个私人专属助手，能够帮助用户自动化完成各种日常或复杂的任务，提升工作效率。

其核心功能主要包括以下几个方面：

• 多通道对话支持：可以轻松接入钉钉、飞书、QQ、Discord以及iMessage等多个主流通讯平台，实现跨渠道的智能对话交互。
• 定时任务执行：根据用户预先设定的配置，自动在指定时间运行特定任务，实现自动化管理。
• 可扩展的技能系统：其功能由丰富的Skills技能库决定，拥有近乎无限的可能性。系统内置了诸如定时任务管理、PDF与表单处理、Word/Excel/PPT文档编辑、新闻自动摘要以及文件内容阅读等多种技能。用户还可以根据自身需求，在Skills框架内进行自定义功能的扩展开发。
• 数据本地化存储：所有运行数据和用户信息均存储在本地设备中，不依赖于任何第三方云服务托管，有效保障了数据隐私和安全。

详细安装步骤

本教程演示了在飞牛NAS系统环境中直接部署CoPAW的过程。部署前提是需要具备Python运行环境（要求Python版本大于等于3.10且小于等于3.13）。直接在宿主机系统上安装的优势在于可以获得更高的操作权限，便于执行诸如查看系统实时状态、排查运行问题或自动部署Docker容器等进阶操作。不过，这种方式也可能因操作不当而影响系统稳定性，并且需要用户自行承担相应的安全风险管理责任。

首先，使用SSH客户端工具连接到您的NAS设备。

建议切换至root用户权限，以避免后续安装或运行过程中可能出现的权限不足问题。

sudo -i

首先，检查系统中是否已经安装了符合版本要求的Python环境。

python --version  
python3 --version

提示：如果系统尚未安装Python环境，可以参考以下命令进行安装。

Ubuntu/Debian系  
# 更新软件包列表  
sudo apt update  
  
# 安装Python3  
sudo apt install python3  
  
CentOS/RHEL系  
# 启用EPEL仓库  
sudo yum install epel-release  # CentOS7  
sudo dnf install epel-release  # CentOS8  
  
# 安装Python3  
sudo yum install python3       # CentOS7  
sudo dnf install python3       # CentOS 8

如图所示，系统中已经存在Python3，并且其版本号满足运行要求（介于3.10与3.13之间）。

为了隔离项目依赖，防止影响系统自带的Python环境，需要先创建一个独立的虚拟环境并激活它。

python3 -m venv .venv  
source .venv/bin/activate

在激活的虚拟环境中，使用pip工具安装copaw包。

pip install copaw

安装过程通常较为迅速，稍等片刻即可完成。

接下来初始化CoPAW配置。对于初次使用者，直接采用默认配置快速启动是一个便捷的选择。

快速用默认配置（非交互式，适合快速启动后再调整）  
copaw init --defaults  
  
交互式初始化（跟随提示设置心跳间隔、任务目标、活跃时间段等，并可同时配置频道与技能）  
copaw init

提示：如果退出会话后需要再次启动CoPAW服务，请按顺序执行以下命令。

sudo -i  
source .venv/bin/activate  
copaw app --host 0.0.0.0 --port 8088

启动服务后，命令行界面会显示Web服务的访问地址。如果仅使用copaw app命令启动，则默认仅允许通过本地回环地址127.0.0.1访问，用户可以根据需要修改绑定地址。

copaw app --host 0.0.0.0 --port 8088

配置与使用指南

打开您常用的网页浏览器，在地址栏输入 http://您的NAS的IP地址:8088 即可访问CoPAW的Web管理界面。

进入控制面板后，可以在界面右上角将语言切换为中文，以便于操作。

首先需要配置AI模型。CoPAW支持三种模型服务提供商：ModelScope（魔搭）、DashScope（阿里灵积）以及自定义（Custom）接口。

提示：本示例使用的是硅基流动提供的API服务，您可以通过专用邀请链接进行注册并获取初始额度。另外两个平台的账号尚未注册，因此这里选择配置自定义的OpenAI兼容接口。

在模型选择上，我们挑选了最新发布的GLM-5系列模型（例如Pro/zai-org/GLM-5）。

返回主聊天界面，进行首次对话测试以验证模型连接是否正常。

机器人能够正常生成回复，这表明模型API调用配置成功。

输入“今天有什么热门新闻”进行功能测试，CoPAW会自动调用内置的网络搜索技能并启动浏览器引擎获取信息。

返回的新闻摘要时间准确，并且内容组织清晰，区分了国内与国际两个板块，体验良好。

CoPAW在本地化适配方面表现突出，原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等多种通讯频道。

用户可以根据实际需求配置相应频道。本教程后续将重点演示QQ机器人的配置方法（详细步骤见扩展部分）。

成功添加QQ机器人至对话列表后，即可通过QQ与其进行正常的智能聊天互动。

在会话管理页面，可以查看与所有频道（包括QQ）的历史对话记录。

日常使用中，直接通过自然语言对话即可指示CoPAW创建定时任务，操作非常直观。

如图所示，定时任务已成功创建（经测试运行正常）。当然，用户也可以通过管理界面手动创建和配置任务。

接下来进行更深入的个性化设置，进入工作区管理模块。

在这里，您可以设定符合个人使用习惯和风格的AI助手角色与行为参数（本示例保持默认设置）。

系统目前已预置了丰富的技能，涵盖定时任务、PDF与表单处理、Office文档编辑、新闻摘要、文件内容阅读等多个实用领域。

用户也可以自行创建个性化技能。例如，尝试创建一个用于自动部署Docker容器的技能（需注意，当前版本可能存在创建后技能列表显示异常的情况）。

提示：或许有人会疑问，为何要部署CoPAW或OpenClaw这类AI助手，而不是直接使用现成的免费应用。下面通过几个简单示例展示其独特价值（这些操作均可通过已对接的QQ等频道完成，下图仅为演示目的）。

实现定时自动发送信息提醒功能。

查看当前NAS系统的实时运行状态与资源使用情况。

浏览并列出指定系统目录下的文件列表。

对获取的信息进行整理归纳，并自动保存到本地预设的存储路径。

根据提供的模板配置文件，自动执行Docker容器的部署流程。

QQ机器人对接扩展

本节简要介绍如何对接QQ开放平台，并完成QQ机器人的创建与基础配置。

QQ开放平台注册与配置

访问QQ开放平台官方网站，点击页面上的注册按钮开始账号申请流程。

提示：注册步骤本身较为常规，按要求填写个人身份信息即可。需特别注意一个常见问题：绑定的手机号码必须与注册身份证件完全一致，否则可能导致实名认证失败，尤其是使用电信主副卡套餐时容易遇到此类情况。

成功注册并登录后，在平台内找到并点击“创建机器人”按钮。

填写机器人的基本信息，例如名称、描述等（建议上传一个更具辨识度的头像图片）。

机器人创建完成后，点击进入其管理后台进行详细编辑。

首先，需要生成并妥善保管AppSecret（即机器人的安全密钥）。

请记录好AppID和AppSecret这两项关键信息，后续在CoPAW中配置QQ频道时需要填入。

提示：如果希望其他QQ用户也能使用该机器人，需要将他们添加到机器人的成员列表中。

在“开发”菜单下的“沙盒配置”中，添加测试成员。

将自己的QQ账号添加为成员之一。

最后，在“管理”->“使用范围和人员”设置中，使用手机QQ扫描二维码，即可将机器人添加至您的QQ联系人列表。

使用体验与总结

经过实际体验，CoPAW的整体表现令人满意。当然，作为0.0.1的早期版本，未来仍有广阔的优化与功能增强空间。此前也曾简单体验过OpenClaw，对比之下，CoPAW显然更贴合国内用户的实际使用习惯和需求。

其优势主要体现在以下几个方面：界面原生内置中文支持，无需额外汉化，用户体验直接且友好；操作逻辑设计简洁明了，几乎零学习成本，新手也能快速上手；兼容OpenAI标准接口，使得用户在模型供应商的选择上更加自由灵活，切换成本极低；同时支持钉钉、飞书、QQ等国内主流办公社交平台，本土化适配程度高，实用性强。

综合推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐（强烈建议尝试，尤其适合国内环境用户） 日常使用体验：⭐⭐⭐⭐（简单易用，功能实用） 部署配置难度：⭐⭐（过程较为简单直接）