Coze实操：1分钟自动抓取1万+条小红书评论，搭建你的爆款选题库

做自媒体的人都知道，评论区是洞察用户真实需求的重要窗口。可无论翻阅自己的笔记评论，还是挖掘对标博主的评论区，靠纯人工去一条条翻，效率实在太低，很多运营者只能眼睁睁看着那些藏在评论里的选题灵感、产品反馈慢慢流失，却根本没有精力深挖。

为了帮大家解决这个痛点，我们基于扣子（Coze）搭建了一套自动化工作流，只需一键，就能自动抓取小红书热门笔记的全部评论，并且同步写入飞书多维表格里。先来看下效果：

通过这个工作流，一次运行就能批量采集多篇笔记的评论，所有数据自动汇入飞书表格，再也不用逐页翻看。下面，我们就一步步来拆解整个搭建过程。

一、搭建自动采集小红书评论的工作流

1. 新建工作流

首先，登录扣子平台（复制链接进入）：
https://www.coze.cn/space/7512405357499711528/library

进入后，点击左侧「资源库」，再选择「资源」→「工作流」，然后点击新建。

根据提示填写一个清晰的工作流名称，比如“小红书评论自动采集”。

2. 配置采集评论的核心流程

（1）设置「开始」节点
将开始节点按照下图配置即可，主要定义输入参数，后续我们会传入cookie、笔记链接列表等信息。

（2）添加「循环」节点
在开始节点之后拖入一个「循环」节点，它的作用是逐条处理我们提供的多个笔记链接，实现批量采集。

添加方式如下：

接着，设置循环节点的参数，让它遍历传入的笔记链接数组。

（3）在循环体内部依次添加4个子节点

• 节点1：「采集评论」插件
  在循环体内插入一个“采集评论”插件节点。这一步负责调用小红书接口，根据单条笔记链接抓回对应评论数据。

  ① 搜索并添加插件：

  

  ② 插件的参数设置如下图所示，主要是传入当前循环项的笔记链接和cookie。

  

• 节点2：「IF选择器」
  在插件节点后接上一个「IF选择器」，用于过滤掉没有任何评论的笔记，避免空数据写入表格。

  左右滑动查看配置：

  

  

• 节点3：「代码」节点
  在IF选择器的“否则”分支（即存在评论时）后面，添加一个「代码」节点。它的作用是对插件返回的原始数据进行清洗、格式化，整理成我们需要的字段结构。

  代码节点的参数如下：

  

• 节点4：「飞书多维表格」插件
  最后，在代码节点之后放置一个飞书多维表格的“添加记录”插件，将处理好的评论数据逐条写入预设的表格。

  ① 添加对应的飞书插件：

  

  ② 设置插入记录的参数，将代码节点输出的每个字段映射到飞书表格的对应列。

  

（4）连通结束节点
最后，将整个循环节点连接到「结束」节点，并简单设置结束的输出，比如返回“采集完成”。

这样，整套自动采集工作流就搭建完成了。接下来，我们需要准备好让它跑起来所必需的几个素材。

二、运行前的准备工作

运行工作流前，需要准备好以下四样东西：

1. 小红书cookie（用于身份校验）
2. 待采集的小红书笔记链接（可以是一条或多条）
3. 飞书多维表格（用于存放采集结果）
4. 飞书表格的链接（配置应用时使用）

1. 获取小红书cookie

用浏览器打开小红书并登录账号：https://www.xiaohongshu.com/
按F12进入开发者模式，然后按下图步骤在网络请求中找到cookie值并复制保存。

2. 准备笔记链接

直接将目标笔记的地址复制出来，可以是单条，也可以用换行或逗号分隔多条链接，在运行时会作为数组参数传入。

3. 创建飞书多维表格

下载并登录飞书客户端，在左侧菜单栏找到「多维表格」，新建一个空白表格。

根据你想采集的信息，创建相应的字段，例如“笔记标题”“评论内容”“评论时间”“点赞数”等。注意，字段类型都先设置为「文本」即可。

4. 获取多维表格的链接

按照下图操作，复制表格的可分享链接或应用使用的地址，之后在运行工作流时会用到。

左右滑动查看：

三、运行工作流，开始采集评论

所有物料就绪后，回到扣子工作流页面，点击右上角的「试运行」。

在弹出的输入框里依次填入：

• 你的小红书cookie
• 笔记链接（多个链接用数组格式）
• 飞书表格链接

点击运行后稍等片刻，打开飞书多维表格，就能看到评论数据已经一条条自动写入了。

至此，一个自动抓取小红书热门评论的工作流就完全落地了。你可以重复运行，不断积累选题素材，真正把评论区的价值“榨干”。希望这个自动化方案能让你的自媒体运营效率大幅提升。