GPT Image 2 提示词宝典：50+精选案例、5大分类、10种语言，助你高效生成创意图像

GPT Image 2 提示词精选仓库：
50+ 实战案例，5 大分类，10 种语言

GitHub 上首个系统性整理 GPT Image 2 高质量 prompt 的开源项目，涵盖人像摄影、海报插画、角色设计、UI Mockup 与对比实验，是一套社区精选、可直接复用的提示词合集。

如果你用过 GPT Image 2 生成图片，大概率遇过这些让人头疼的问题：

1文字渲染频频出错，品牌名称会少一个字母

2人像生成的手指经常不对，五官也会出现畸形

3海报排版混乱，文字位置总是不知飘到哪里

提示词没写好，再强的模型也出不了好图。 而这正是今天要介绍的 GitHub 仓库想要解决的问题。

开源项目 EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts 是 GitHub 上第一个系统整理 GPT Image 2 高质量提示词的仓库，上线仅 3 天就收获 421 Star，涵盖 5 大类 50+ 个案例，并支持 10 种语言。

01

项目概览：GPT Image 2 提示词精选集

一句话描述，这就是一个 GPT Image 2 提示词与案例的精选合集。素材来源包括 X/Twitter 创作者分享、创作者社区、公开演示以及社区实验。

421

Star

50+

实战案例

5

大分类

10

种语言

5 大内容分类

📸

人像与摄影

便利店霓虹、电影感、日式温泉、闪光灯 fashion 类等 8+ 案例

🎨

海报与插画

城市海报、复古旅行、美食地图、极简新中式等 14+ 案例

🧙

角色设计

动漫转换、Persona5 风格、Galgame 角色页面等 5+ 案例

📱

UI 与社交媒体

UI 设计、iPhone 截图、抖音直播、X 页面等 8+ 案例

🔬

对比与社区实验

GPT vs Nano Banana、提示词调优、细节展示等 21+ 案例

awesome-gpt-image-2-prompts 仓库首页

02

精选案例：可直接套用的提示词

案例一：便利店霓虹人像

便利店门口，霓虹混着荧光灯，一位性感中国女偶像。这类工作的关键是光线描写 + 面部特征 + 皮肤质感的组合。

prompt

// 便利店霓虹人像 35mm film photography with harsh convenience store fluorescent lighting mixed with colorful neon signs... early 20s sexy Chinese female idol with ultra-realistic delicate refined Chinese features... seductive almond-shaped fox eyes with natural double eyelids, high nose bridge, small sharp V-shaped jawline... flawless porcelain skin with cool ivory undertone and visible specular highlights...

关键技巧： 详细的光照描述（荧光灯 + 霓虹灯）→ 精确的面部特征 → 皮肤质感细节 → 服装和姿势说明

案例二：2026 波士顿城市海报

简洁又带庆祝感，当代设计味道十足。关键在于构图描述 + 负空间 + 地标元素 + 排版指定。

prompt

// 城市海报设计 A striking Spring 2026 city poster for Boston with an elegant celebratory mood and a bold contemporary design. On a clean off-white textured background with large areas of negative space... Inside this flowing river-shaped composition are iconic Boston elements: Back Bay skyline, Beacon Hill brownstones... Elegant typography in the lower left reads "SPRING 2026"...

关键技巧： 构图描述（负空间、留白）→ 地标详细列举 → 排版和文字位置说明 → 整体氛围定义

案例三：成都美食地图插画（中文提示词）

手绘风格的城市美食地图，包含 12 个美食地点。这充分证明中文提示词同样有效，关键在于具体的美食视觉描述和颜色指定。

prompt

// 成都美食地图（中文提示词） 一张手绘风格的城市美食地图，以成都为主题。 画面以鸟瞰视角的手绘简化城市地图为底... 地图上分布着 12 个美食地点的精致手绘小插画： - 春熙路的串串香（一把竹签插着各种食材冒着热气） - 宽窄巷子的三大炮（三个糯米团子飞向铜盘） - 建设路的蛋烘糕（金黄酥脆正在翻面） - 玉林路的火锅（九宫格锅翻滚冒泡）... 整体画风为水彩 + 彩铅混合的手绘质感， 颜色以暖色系（辣椒红、姜黄、翠绿）为主...

关键技巧： 中文提示词同样有效 → 具体美食视觉 + 动态描述 → 颜色指定（辣椒红、姜黄、翠绿）→ 画风定义（水彩 + 彩铅）

部分精选案例效果展示

03

提示词模式：可复用的结构公式

分析完 50+ 案例后，可以提炼出以下可复用的提示词模式。掌握这些公式，你就能举一反三，快速写出高质量 prompt。

📸

人像摄影公式

[拍摄风格] + [光照描述] + [人物特征] + [服装造型] + [姿势动作] + [背景环境] + [后期风格]

🎨

海报设计公式

[主题定义] + [构图描述] + [核心元素] + [配色方案] + [排版要求]

🖌

插画设计公式

[画风定义] + [视角描述] + [主体内容] + [细节要求] + [颜色指定]

📱

UI Mockup 公式

[界面类型] + [功能列表] + [设计风格] + [配色方案] + [交付要求]

核心思路： 每个公式都能拆解为“描述你想要的”，而不是“避免你不想要的”。正向描述越具体，生成效果就越精准。

04

技术亮点：为什么这个仓库值得收藏

亮点一：多语言支持

覆盖 10 种语言：English、Español、Português、日本語、한국어、Deutsch、Français、Türkçe、繁體中文、简体中文。

多语言支持下的角色设计案例

亮点二：来源可追溯

每个案例都标注了原作者的 X/Twitter 账号、原始推文链接和贡献者信息，方便向原作者学习，并与社区建立连接。

亮点三：模型对比实验

仓库中包含了 GPT Image 2 与 Nano Banana 2 等模型在同一条提示词下的对比，可以帮助你理解模型差异，从而选择更合适的场景。

同提示词在不同模型下的输出对比

05

如何高效利用这个仓库

1

Star 仓库

访问 EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts，点击 Star 方便以后找回

2

按需浏览案例

寻找灵感 → Poster & Illustration；做人像 → Portrait & Photography；做设计 → UI & Social Media Mockup

3

复制微调，快速生成

找到需求相近的案例 → 复制提示词 → 修改关键信息（城市名、人物特征）→ 直接生成

4

贡献反馈，反哺社区

Fork 仓库 → 添加你的案例 → 提交 Pull Request → 标注来源和说明

按分类浏览不同类型的提示词案例

06

写在最后

回想 Midjourney 的发展路径：早期只有模型，中期出现 prompt 分享社区，成熟后有了 prompt 市场、教程和书籍。GPT Image 2 正走在同样的路上。

这个仓库的出现至少意味着三件事：

1

GPT Image 2 生态正在成形 — 有模型、有应用、有提示词库，这是技术走向成熟的标志

2

提示词工程成为独立技能 — 可复用的 prompt 模式，等同于可复制的生产力

3

中文社区积极参与 — 10 种语言支持，其中简繁中文都已经融入。成都美食地图、广州城市海报等案例也证明了中文提示词同样有效

提示词工程正在从“个人经验”变为“集体智慧”。

“提示词工程正在从‘个人经验’变成‘集体智慧’”。awesome-gpt-image-2-prompts 代表了一个方向：高质量、结构化、可复用、多语言。

如果你也在使用 GPT Image 2，不妨把这个仓库加入收藏夹。说不定，下一个刷屏的图片，就会从这里的 prompt 开始。

📎 参考资料

GitHub EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts

官网 evolink.ai/models

许可证 CC BY 4.0

标签

#GPT Image 2 #提示词工程 #开源项目 #AI绘画 #提示词模板