GPT Image 2 提示词宝典:50+精选案例、5大分类、10种语言,助你高效生成创意图像
GPT Image 2 提示词精选仓库:
50+ 实战案例,5 大分类,10 种语言
GitHub 上首个系统性整理 GPT Image 2 高质量 prompt 的开源项目,涵盖人像摄影、海报插画、角色设计、UI Mockup 与对比实验,是一套社区精选、可直接复用的提示词合集。
如果你用过 GPT Image 2 生成图片,大概率遇过这些让人头疼的问题:
1文字渲染频频出错,品牌名称会少一个字母
2人像生成的手指经常不对,五官也会出现畸形
3海报排版混乱,文字位置总是不知飘到哪里
提示词没写好,再强的模型也出不了好图。 而这正是今天要介绍的 GitHub 仓库想要解决的问题。
开源项目 EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts 是 GitHub 上第一个系统整理 GPT Image 2 高质量提示词的仓库,上线仅 3 天就收获 421 Star,涵盖 5 大类 50+ 个案例,并支持 10 种语言。

01
项目概览:GPT Image 2 提示词精选集
一句话描述,这就是一个 GPT Image 2 提示词与案例的精选合集。素材来源包括 X/Twitter 创作者分享、创作者社区、公开演示以及社区实验。
421
Star
50+
实战案例
5
大分类
10
种语言
5 大内容分类
📸
人像与摄影
便利店霓虹、电影感、日式温泉、闪光灯 fashion 类等 8+ 案例
🎨
海报与插画
城市海报、复古旅行、美食地图、极简新中式等 14+ 案例
🧙
角色设计
动漫转换、Persona5 风格、Galgame 角色页面等 5+ 案例
📱
UI 与社交媒体
UI 设计、iPhone 截图、抖音直播、X 页面等 8+ 案例
🔬
对比与社区实验
GPT vs Nano Banana、提示词调优、细节展示等 21+ 案例

awesome-gpt-image-2-prompts 仓库首页
02
精选案例:可直接套用的提示词
案例一:便利店霓虹人像
便利店门口,霓虹混着荧光灯,一位性感中国女偶像。这类工作的关键是光线描写 + 面部特征 + 皮肤质感的组合。
prompt
// 便利店霓虹人像 35mm film photography with harsh convenience store fluorescent lighting mixed with colorful neon signs... early 20s sexy Chinese female idol with ultra-realistic delicate refined Chinese features... seductive almond-shaped fox eyes with natural double eyelids, high nose bridge, small sharp V-shaped jawline... flawless porcelain skin with cool ivory undertone and visible specular highlights...
关键技巧: 详细的光照描述(荧光灯 + 霓虹灯)→ 精确的面部特征 → 皮肤质感细节 → 服装和姿势说明
案例二:2026 波士顿城市海报
简洁又带庆祝感,当代设计味道十足。关键在于构图描述 + 负空间 + 地标元素 + 排版指定。
prompt
// 城市海报设计 A striking Spring 2026 city poster for Boston with an elegant celebratory mood and a bold contemporary design. On a clean off-white textured background with large areas of negative space... Inside this flowing river-shaped composition are iconic Boston elements: Back Bay skyline, Beacon Hill brownstones... Elegant typography in the lower left reads "SPRING 2026"...
关键技巧: 构图描述(负空间、留白)→ 地标详细列举 → 排版和文字位置说明 → 整体氛围定义
案例三:成都美食地图插画(中文提示词)
手绘风格的城市美食地图,包含 12 个美食地点。这充分证明中文提示词同样有效,关键在于具体的美食视觉描述和颜色指定。
prompt
// 成都美食地图(中文提示词) 一张手绘风格的城市美食地图,以成都为主题。 画面以鸟瞰视角的手绘简化城市地图为底... 地图上分布着 12 个美食地点的精致手绘小插画: - 春熙路的串串香(一把竹签插着各种食材冒着热气) - 宽窄巷子的三大炮(三个糯米团子飞向铜盘) - 建设路的蛋烘糕(金黄酥脆正在翻面) - 玉林路的火锅(九宫格锅翻滚冒泡)... 整体画风为水彩 + 彩铅混合的手绘质感, 颜色以暖色系(辣椒红、姜黄、翠绿)为主...
关键技巧: 中文提示词同样有效 → 具体美食视觉 + 动态描述 → 颜色指定(辣椒红、姜黄、翠绿)→ 画风定义(水彩 + 彩铅)

部分精选案例效果展示
03
提示词模式:可复用的结构公式
分析完 50+ 案例后,可以提炼出以下可复用的提示词模式。掌握这些公式,你就能举一反三,快速写出高质量 prompt。
📸
人像摄影公式
[拍摄风格] + [光照描述] + [人物特征] + [服装造型] + [姿势动作] + [背景环境] + [后期风格]
🎨
海报设计公式
[主题定义] + [构图描述] + [核心元素] + [配色方案] + [排版要求]
🖌
插画设计公式
[画风定义] + [视角描述] + [主体内容] + [细节要求] + [颜色指定]
📱
UI Mockup 公式
[界面类型] + [功能列表] + [设计风格] + [配色方案] + [交付要求]
核心思路: 每个公式都能拆解为“描述你想要的”,而不是“避免你不想要的”。正向描述越具体,生成效果就越精准。
04
技术亮点:为什么这个仓库值得收藏
亮点一:多语言支持
覆盖 10 种语言:English、Español、Português、日本語、한국어、Deutsch、Français、Türkçe、繁體中文、简体中文。

多语言支持下的角色设计案例
亮点二:来源可追溯
每个案例都标注了原作者的 X/Twitter 账号、原始推文链接和贡献者信息,方便向原作者学习,并与社区建立连接。
亮点三:模型对比实验
仓库中包含了 GPT Image 2 与 Nano Banana 2 等模型在同一条提示词下的对比,可以帮助你理解模型差异,从而选择更合适的场景。

同提示词在不同模型下的输出对比
05
如何高效利用这个仓库
1
Star 仓库
访问 EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts,点击 Star 方便以后找回
2
按需浏览案例
寻找灵感 → Poster & Illustration;做人像 → Portrait & Photography;做设计 → UI & Social Media Mockup
3
复制微调,快速生成
找到需求相近的案例 → 复制提示词 → 修改关键信息(城市名、人物特征)→ 直接生成
4
贡献反馈,反哺社区
Fork 仓库 → 添加你的案例 → 提交 Pull Request → 标注来源和说明

按分类浏览不同类型的提示词案例
06
写在最后
回想 Midjourney 的发展路径:早期只有模型,中期出现 prompt 分享社区,成熟后有了 prompt 市场、教程和书籍。GPT Image 2 正走在同样的路上。
这个仓库的出现至少意味着三件事:
1
GPT Image 2 生态正在成形 — 有模型、有应用、有提示词库,这是技术走向成熟的标志
2
提示词工程成为独立技能 — 可复用的 prompt 模式,等同于可复制的生产力
3
中文社区积极参与 — 10 种语言支持,其中简繁中文都已经融入。成都美食地图、广州城市海报等案例也证明了中文提示词同样有效

提示词工程正在从“个人经验”变为“集体智慧”。
“提示词工程正在从‘个人经验’变成‘集体智慧’”。awesome-gpt-image-2-prompts 代表了一个方向:高质量、结构化、可复用、多语言。
如果你也在使用 GPT Image 2,不妨把这个仓库加入收藏夹。说不定,下一个刷屏的图片,就会从这里的 prompt 开始。
📎 参考资料
GitHub EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts
官网 evolink.ai/models
许可证 CC BY 4.0
标签
#GPT Image 2 #提示词工程 #开源项目 #AI绘画 #提示词模板