GPT-Image2 PSD生成器完全指南：免费用户也能一键制作Photoshop分层文件
近期有用户反馈在短视频平台看到关于ChatGPT直接生成PSD文件的内容，但实际按照视频教程操作时却频繁遇到障碍。短视频平台在流量获取方面确实高效，然而在技术细节传达上往往存在欠缺。本文将针对这一问题，提供一套经过验证的完整解决方案，详细介绍如何利用GPT-Image2生成可直接在Photoshop中编辑的PSD分层文件。
图像生成阶段的操作要点
整个流程的第一步是获取基础图像。您可以选择自行上传图片，也可以直接通过AI生成。以生成一张夏日主题海报为例，初始需求可能不够明确，此时可以采用迭代优化策略。
首先向GPT-Image2提出基础需求，生成初始版本。如果效果未达到预期，例如缺少海报应有的视觉层次，可继续输入具体修改意见。当遇到人物元素显得刻意、画面协调性不足等问题时，持续通过对话方式微调，通常经过3-4轮优化即可获得理想效果。这种交互式创作方式特别适合提示词编写经验不足的用户，借助GPT强大的理解能力逐步完善视觉呈现。
图层拆分的技术实现
获得满意的基础图像后，关键步骤是将画面元素拆解为独立图层。此环节必须启用"Thinking"模式以确保最佳处理效果。以下是经过优化的提示词模板：
请将这张已生成的图片拆分成多个独立图层元素，并分别输出为多张图片。
具体要求如下：
每一张输出图片只保留一个独立元素，例如人物、文字、装饰物、背景主体、道具等。
所有输出图片的画布尺寸必须和原图完全一致。
每个元素在画布中的大小、位置和比例都要保持和原图一致，不能缩放、移动或重新排版。
每张图片的背景统一使用纯白色，不要使用伪透明效果。
最终输出的所有图片需要能够直接导入Photoshop叠加使用，导入后各元素可以自动对齐到原图位置，不需要手动移动或重新调整。
执行上述指令后，系统将自动完成精准抠图，分离出人物、文字、装饰元素等独立图层，各元素边缘处理效果较为理想。
PSD文件合成高级配置
完成图层拆分后，下一步是生成可编辑的PSD文件。标准提示词方案如下：
请将所有已经拆分好的图层图片重新合成为一个Photoshop可打开的PSD文件。
要求每一张输入图片都作为PSD中的一个独立图层，图层名称使用原始文件名或清单中的名称。所有图层必须保持和原始图片完全一致的画布尺寸，不能裁切透明区域，不能自动居中，不能缩放，不能移动。每个元素在PSD中的位置、大小、比例都必须与原图一致，导入Photoshop后应能自动叠回原图效果。
请自动去除每张图层图片中的纯白背景。去白底时只删除与画布边缘连通的白色背景区域，不要删除元素内部真实存在的白色细节，例如白色文字、白色衣服、白色高光、白色装饰。边缘需要适当柔化，避免出现明显白边或锯齿。
图层上下顺序必须严格按照文件编号或图层清单中的z_index排列。编号小的图层放在底部，编号大的图层放在上方。如果存在背景层，背景层应放在最底部。如果存在前景文字或装饰层，应放在上方。
最终输出PSD文件，必须能在Photoshop中打开和继续编辑。每个图层都应是独立可编辑的位图图层，可以单独隐藏、移动、缩放、调整透明度和修改效果。不要合并图层，不要输出扁平化图片，不要使用伪透明效果。
生成完成后，请检查PSD的合成预览是否尽量还原原图，确保没有图层偏移、尺寸变化、顺序错误、白底残留或元素被误删的问题。
根据实际测试，采用JSON格式结构化提示词可获得更稳定的输出质量，推荐方案如下：
{
"task": "merge_split_layers_into_psd",
"input": {
"type": "split_layer_images",
"source_reference": "original_image",
"layer_images": "all_split_layers",
"layer_order_source": {
"mode": "filename_or_manifest",
"required": true,
"rule": "layers must be ordered from bottom to top by filename index or manifest z_index"
}
},
"output": {
"type": "psd",
"color_mode": "RGB",
"canvas_size": {
"mode": "same_as_original",
"width": "same_as_original",
"height": "same_as_original"
},
"layers": {
"type": "independent_rgba_raster_layers",
"one_input_image_per_layer": true,
"keep_full_canvas_per_layer": true,
"do_not_trim_layer_bounds": true,
"do_not_resize": true,
"do_not_reposition": true,
"do_not_flatten": true,
"layer_names": "use_input_filename_or_manifest_name"
},
"background_removal": {
"enabled": true,
"source_background": "solid_white",
"method": "remove_only_white_pixels_connected_to_canvas_edges",
"white_threshold": 248,
"edge_softening": true,
"preserve_internal_white_details": true,
"preserve_highlights_and_white_text": true
},
"z_order": {
"preserve": true,
"stacking_direction": "bottom_to_top",
"fallback_rule": "use_numeric_filename_order"
},
"photoshop_compatibility": {
"openable_in_photoshop": true,
"layers_individually_editable": true,
"each_layer_can_be_moved_hidden_scaled_and_adjusted": true
},
"validation": {
"composite_preview_must_match_original": true,
"no_layer_offset": true,
"no_unwanted_white_background": true,
"no_fake_transparency": true
}
},
"requirements": {
"preserve_original_canvas_size": true,
"preserve_relative_position": true,
"preserve_element_size": true,
"preserve_z_order": true,
"preserve_layer_alignment": true,
"photoshop_editable": true
}
}
关键工具配置与文件获取
为确保最佳兼容性，强烈建议在ChatGPT应用中心添加"Adobe Photoshop"官方应用。配置路径为：界面左侧菜单栏选择"更多(More)"→“应用(Apps)"，搜索并连接该应用。此配置能显著提升PSD文件的生成质量和Photoshop打开时的兼容性。
完成上述设置后，系统将输出可下载的PSD文件。将文件下载至本地后，直接拖拽至Photoshop工作区即可自动加载为分层结构，所有图层均保持独立可编辑状态。
重要注意事项与优化建议
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成功率说明：当前GPT结合GPT-Image2生成PSD文件的技术尚未完全成熟，成功率无法达到100%，生成效果存在不确定性。
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会话策略：如单次对话生成的文件不符合要求，建议终止当前会话并重新开启。新会话往往能产生更优结果，这可能与上下文记忆机制有关。
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模型选择：实测表明，使用Codex模型执行此任务的成功率更高。若您的账户拥有Codex调用额度，可优先尝试该方案。
需要强调的是，AI工具目前仍处于辅助定位。在实际工作流中，建议将自动化生成与人工后期处理相结合，持续优化迭代流程，而非完全依赖AI完成全部工作。技术落地的关键在于建立人机协同的最佳实践模式。
本文详细介绍了从图像生成到PSD文件创建的全流程技术方案，提供了经过验证的提示词模板和优化策略，旨在帮助用户更高效地利用AI工具提升设计工作效率。