Hermes 学习空间构建指南：从杂乱想法到可复用技能的蜕变之路

别再直接把混乱的想法丢给 Hermes 让它“记住”。真正的 /learn 循环，始于一个先研究、再审查、最后才沉淀的空间。你需要的不是随机记忆倾倒，而是一个能沉淀你个人品味与上下文的工作室。

在 Discord 里，你可以创建一个名为 #learnables 的私人频道，每个话题都会自动延展成独立的线程。在 Telegram 里，则可以开设 Learnables 论坛群组，用论坛话题或回复链来组织内容。随便丢进一个模糊的念头，比如“我的代理怎么处理 Stripe 争议？”，剩下的交给 Hermes。

它会先为你搭建一个研究室——而不是立刻创建技能。这个研究室里会汇集官方文档和主要来源、真实示例、常见失误、实用命令、关键链接、粗略工作流、需要忽略的噪音，以及给你的开放问题。接下来，轮到你了。你可以注入自己的语气偏好、约束条件，加入支持流程、项目特定上下文，告诉它保留什么、剔除什么。只有在你亲自审阅并校准后，说一句“learn this”，Hermes 才会把整个经过你品味过滤的线程转化成可复用的学习工作流程。

这才是真正的学习闭环：
研究 → 组织 → 你修正 → 学习清洁版本。

那个在学习前短暂出现的研究空间，就是技能变得出色的地方。

为 Hermes 搭建 Learnables 工作流程

目标
在 Discord 或 Telegram 中为 Hermes 添加一个研究/审查空间，让 /learn 命令变得更有价值。

核心理念
你不必一开始就写出完美的笔记。你只需要丢下一个杂乱的话题，让 Hermes 先研究、后等待你添加自己的上下文和品味，最后用“learn this”来批准。学习的是你审核过的内容，而不是原始混乱。

平台行为细则

• Discord

  • 使用或创建名为 #learnables 的私人频道。
  • 该频道内的每一条顶级消息会自动展开为独立线程。
  • Hermes 在线程内回复研究/上下文包。
  • 你在该线程内审查、补充。
  • 当你发出“learn this”时，Hermes 会从整个线程的学习材料中提炼技能。

• Telegram（论坛话题模式）

  • 启用论坛话题后，创建或使用 Learnables 论坛群组。
  • 每个新话题对应一条学习条目，独立存在。
  • Hermes 在话题内回复研究/上下文包。
  • 你在话题内完成审查。
  • 说出“learn this”，Hermes 从整个话题中学习。

• Telegram（回复链模式，无论坛话题）

  • 首条消息启动一个 learnable。
  • Hermes 用唯一 Learnable ID 回复。
  • 该 ID 下的所有回复都属于同一条 learnable。
  • 当你说“learn this”时，Hermes 从该回复链中学习。

研究/上下文包的内容
每当新话题启动，Hermes 不会立刻生成技能，而是先收集：

• 官方文档和一手资料
• 实例演示
• 常见陷阱
• 实用指令
• 相关链接
• 粗略处理流程
• 应忽略的内容
• 抛给你的待确认问题

审查步骤
你可以自由添加：

• 偏好的语气风格
• 操作约束
• 正面示例
• 反面示例
• 项目专属上下文
• 需要保留的元素
• 需要移除的冗余

学习步骤
只有当看到如下显式指令时，Hermes 才会执行学习：

• learn this
• save this
• turn this into a workflow
• make this reusable

此后，Hermes 会将审查后的线程/话题/回复链转化为可复用的工作流程。

学习后的最终输出

• 简洁标题
• Hermes 学到了什么
• 重用场景说明
• 示例触发短语
• 所引用来源链接
• 记录下的用户特定偏好

关键规则

• 每个线程/话题/回复链仅聚焦一个主题。
• 永远不要从第一条杂乱消息直接学习。
• 必须先研究，再学习。
• 优先采用官方/一手来源。
• 保持实用导向，避免陷入学术化空谈。
• 未经用户明确要求，绝不覆盖已有的学习工作流程。
• 如果上下文不清，保存前主动确认。

示例演示
用户抛出话题：
“我的代理怎么处理 Stripe 争议？”

Hermes 创建研究室并收集：

• Stripe 争议处理文档
• 证据提交流程示例
• SaaS 场景下的常见错误
• 推荐的支持步骤
• 待用户澄清的关键问题

用户回复：
“调成创始人友好的风格，忽略所有企业级内容，加入我们 Discord 支持流程。”

用户接着输入：
“learn this”

Hermes 最终保存的是经过剪裁、带个人风格的可执行工作流，而不是最初那条粗糙的提问。