Hermes+飞书CLI：打造X平台内容自动运营飞轮，AI工作流实战指南
今天参加了飞书举办的线上AI Builder分享会，收获颇丰。最近我一直在探索如何用Hermes与飞书CLI搭建一套专属于X平台的内容运营系统。简而言之，就是让智能助手帮我完成选题挖掘、账号分析、爆款内容整理、改写建议生成，并自动将结果同步到飞书多维表格中。我只需要专注于三件事：审核、调整、发布。跑通这套流程后，我才真正体会到飞书CLI的强悍之处——它能让普通人毫不费力地把AI助手接入自己的日常工作流。
我的飞书CLI实践：三步搭建内容运营流程
目前我将主要精力放在X平台的内容运营上，想看看自己能用多长时间把它做起来。得益于Grok与Hermes的打通，现在通过Agent直接在X上搜索帖子、分析账号、梳理互动策略，都变得非常顺手。
我的常规操作流程只有三步：
- 先用Grok在X平台检索爆款内容和高价值账号。
- 再用Hermes对这些内容进行深度分析。
- 最后通过飞书CLI，将有价值的数据写入飞书多维表格。
这样一套下来，选题方向、目标账号、爆款样本、改写思路、最佳发布时间……这些关键信息全部都能沉淀在表格里。所有内容都有记录，所有判断都有依据，所有复盘都有抓手。
这才是飞书文档真正适合作为内容中台发挥作用的地方。
Agent操控飞书文档：复盘自动化与画板可视化
更令人惊喜的是，飞书CLI现在可以让Agent以极顺畅的方式读写飞书文档和多维表格。例如，我可以直接让Hermes分析某个X账号近期的表现，并把结果自动回写到飞书文档里，甚至直接生成一份完整的复盘报告。
我只需要给出一个指令，后面的结构框架、内容总结、数据表格、行动建议，它都可以自动整理出来。这一点实在太实用了。很多时候，我们并不是真的缺数据，而是缺一个能持续复盘的习惯。现在Agent自动把数据拉回来，再生成一份结构化报告，复盘这件事立刻变得轻松了许多。
这次飞书CLI还有一个我特别喜欢的功能——画板。利用画板，Agent可以直接在文档中插入可视化图示，把原本密密麻麻的文字流程瞬间变成清晰的结构图。比如，将整个内容飞轮的运转逻辑用画板呈现出来，就直观多了。
还有内容整改建议，用画板分类展示后，执行起来也更条理分明。
如果只是一堆文字，理解起来难免会绕来绕去，但换成画板之后，整个执行链路一下就通了。画板的核心价值，就是把复杂的流程变成一张任何人一眼就能看懂的图。
Claude Code集成飞书：远程操控AI编程的新姿势
分享会中还有一个让我非常兴奋的项目——张咋啦老师开源了一个能把Claude Code接入飞书的方案。对我而言，日常使用最多的两类AI工具就是Hermes和Claude Code/Codex。Hermes本身自带APP接入渠道，我早已通过飞书机器人进行各种操作，但对于Claude Code，之前仍然得老老实实坐在电脑前才能使用。没想到这次竟然有了意外收获，找到了可以在任何地方指挥Claude Code写代码的方法。
安装过程极其简单，只需一条命令，再绑定一个飞书机器人即可：
npm i -g lark-channel-bridge
安装完成后，执行以下命令启动，会弹出二维码，扫码后根据指引完成配置：
lark-channel-bridge start
然后就可以愉快地通过飞书和Claude Code对话了。
这种躺在床上随手指挥CC干活的感觉，终于我也体验到了。
结语：AI工作流的关键在于稳定承接
过去我们使用Agent，很多时候像是在体验一个新玩具：它会写东西、会查资料、会跑任务，看起来很酷炫。但真正要把它落到日常工作中，还差一个稳定、可靠的承接系统。飞书CLI补上的，恰好就是这一环。
- IM负责接收和分发任务。
- 云文档负责沉淀内容资产。
- 多维表格负责结构化数据管理。
- 画板负责流程可视化。
- Agent负责具体执行与持续优化。
这套组合拳下来，任何一个普通人都可以慢慢搭建起属于自己的AI工作中台。所以我越来越清晰地感受到，接下来真正有价值的能力，不是你会不会用某个AI工具，而是你能不能把它无缝嵌入到自己的工作流里，让它每天稳定地帮你干活。AI的真正终点，从来不是陪你聊两句；真正厉害的AI，是能一步步把你的生活和工作串联起来，稳稳地向前推进。