Hermes Agent：揭秘自主成长的AI智能体核心技术
最近，Hermes Agent 在GitHub上迅速走红，其星标数量已突破十万，这一现象值得深入探讨。本文将对这一自主成长的AI智能体进行详细解析，帮助读者理解其独特之处。
Hermes Agent 是什么：核心功能概览
简而言之，Hermes Agent 是一款部署在服务器上的AI助手，其与众不同之处在于具备自我进化能力。这种成长体现在多个方面，首先是其持久的记忆系统。与常见聊天工具中临时性的对话记录不同，Hermes Agent的记忆被存储在硬盘中，确保长期保存。无论用户与之讨论过什么内容、执行过哪些任务，或是用户偏好的格式与风格，这些信息在系统重启后依然完整保留。例如，间隔数周后再次处理同一项目时，它能够检索出先前的上下文记录，经实际测试验证了这一功能的可靠性。
此外，该智能体具备自主总结经验的能力。在完成一项任务后，它会将执行过程整理成技能文档保存。当未来遇到类似场景时，便无需从头开始，可直接调用已有的Skill进行处理。使用门槛相对较低，仅需每月五美元的VPS即可运行，无需GPU支持。它支持接入飞书、微信、企业微信等平台，也能通过命令行直接交互。内置四十多种工具，涵盖代码执行、网页搜索、图像生成和文件系统操作等功能。
在模型方面，默认采用自研的Hermes 3（基于Llama 3.1架构），同时兼容OpenAI、Claude及本地Ollama等多种模型，更换模型仅需一行命令即可完成。
Hermes Agent 受欢迎的原因
在GitHub上存在大量Agent框架的背景下，Hermes Agent能够脱颖而出并获得十万星标，可能源于以下几个关键因素。首先，“用完即忘”是许多用户在实际使用中的真实痛点。据开发者反馈，绝大多数人曾抱怨过类似问题。尽管Claude Code通过auto-memory功能将笔记写入磁盘有所改进，但多数Agent框架在关闭窗口后仍会丢失数据。Hermes Agent将记忆功能作为核心架构设计，整个系统围绕“持久记忆”这一理念构建。
其次，其定位与OpenClaw和Claude Code存在本质区别。许多人将它与OpenClaw进行比较，但两者目标不同。OpenClaw是一个多Agent协作系统，专注于协调多个Agent共同完成任务；Claude Code是专注于代码编写的编程工具；而Hermes Agent则更像是个人助理，常驻服务器协助处理日常事务，并通过学习不断优化体验。本质上，这三者并不冲突，甚至可以协同使用。
最后，开源特性、自托管模式及低成本优势共同构成了强大吸引力。用户无需将数据交由第三方处理，也不必支付高昂的月费，完全在自有服务器上掌控一切。这对于注重数据隐私的团队而言具有重要意义。
如何实现自主成长：记忆与技能系统
三层记忆系统详解
Hermes Agent的记忆系统分为三层，每层承担不同职能。第一层由两个Markdown文件构成：MEMORY.md存储环境信息、项目规范及经验总结；USER.md记录用户个人偏好，例如回复风格、常用编程语言或厌恶的格式。这两个文件在每次会话时直接嵌入系统提示词，形成Agent的“角色设定”。此外，SOUL.md文件定义了其人格特征。这些文件均可用文本编辑器直接修改，纯文本格式避免了数据库锁等复杂问题。
第二层基于SQLite的全文检索功能。所有历史对话存储于SQLite数据库中，并通过FTS5引擎建立全文索引。当需要查询数周前讨论过的某个方案时，可直接进行全文搜索。这种方式并非将所有历史记录塞入上下文窗口，而是按需检索，从而有效控制token消耗，避免资源浪费。
第三层是定期自省机制。在会话过程中，Agent会定期接收系统级内部提示，促使它回顾近期活动并判断哪些信息值得保存。这一过程无需用户干预，完全自主进行。系统会自动决定信息应存入MEMORY.md还是保留在SQLite中供检索使用。此设计的巧妙之处在于，记忆增长不会导致token消耗线性增加。
技能系统：从执行到复用的完整流程
这是Hermes Agent与其他Agent框架最显著的区别。普通Agent的工作流程通常是：接收任务→执行→结束。而Hermes Agent在完成后增加了一个关键步骤：评估执行过程，提取有用部分，并将其编写为结构化的技能文档。该文档包含操作步骤、常见问题及验证方法。
例如，当用户要求将Python项目部署到特定服务器时，Agent可能需要调用五六个工具才能完成。任务结束后，它会回顾整个流程，将“部署Python项目到此类服务器”抽象为技能保存。下次处理类似部署任务时，可直接调用该技能，无需重复试错。技能文档并非静态不变；如果后续发现更优方案，系统会自动更新内容。这正体现了“自主成长”的含义——能力库持续扩展和优化。
技能来源不仅限于自动生成，用户也可以手动编写或从Skill Hub安装他人分享的技能。
安装与使用指南
安装过程仅需一行命令即可完成：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash。安装脚本会自动处理Python、Node.js、ripgrep等依赖项，克隆仓库，创建虚拟环境，并配置全局命令。完成后，运行hermes doctor检查环境是否正常。
接入飞书需要在飞书开放平台创建应用，获取app_id和app_secret，并配置到Hermes的gateway中。微信通过iLink Bot API接入个人微信，采用长轮询方式拉取消息，无需公网地址。企业微信支持通过回调Webhook模式接入。值得注意的是，所有平台共享同一记忆系统。在飞书上的对话内容，在微信中也能被识别，无需重复交代背景信息。
更换模型同样简便，通过hermes model命令即可选择不同模型，无论是本地Ollama模型还是Claude API，都无需修改代码。
Hermes Agent的设计思路具有重要参考价值，尽管部分用户可能更习惯使用Claude Code，但这并非因为Hermes Agent存在不足，而是个人偏好差异。如果Claude Code能够融入Hermes Agent的记忆系统和自进化等优点，用户体验将进一步提升。未来已来，让我们共同享受AI技术带来的便利。