一周消耗超6亿Tokens：Hy3免费模型深度体验与反思

Hy3 的试用期结束了，也来晒一下这段时间的消耗成绩。

输入 Token 一共用掉了 6.225 亿，输出 Token 约为 530 万。

这么大的输入量，主要和我大量整理知识库的工作有关。我也用 Hy3 尝试开发了一款软件，运行了大约一小时左右，开发效果还算可以。页面能正常打开，交互也形成了闭环。

不过实际使用中，生成的软件并没有满足客户需求，于是决定重构。但重构的进展非常不顺利，整整折腾了一天，到最后什么也没搭出来，代码还被改崩了。

不得不吐槽的一点是，Hy3 在 OpenRouter 上的速度明显受限，用起来非常慢。但考虑到是免费额度，也只能忍一忍了。它的上下文窗口似乎只有 128K，跑两个任务就会提示空间不足。我是通过 Claude Code 接入的，每次上下文用满以后，压缩过程都极其耗时，甚至好几次直接自动中断。现在也分不清到底是 Claude Code 还是 Hy3 的原因。

所以后来我干脆直接执行 /clear 指令，反正免费资源，大不了再让模型重新读取一遍所有项目文件，放开来用。

再分享一件让我心情舒畅的小事。

根据当前 Hy3 的收费规则，我让豆包帮忙换算了自己消耗的 Token 对应的费用：

• 输入费用：622.5 × 0.066 = $41.085
• 输出费用：5.3 × 0.26 = $1.378
• 总费用：$41.085 + $1.378 = $42.463

换算成人民币大约是 306 元。如果按老一辈“省下的就是挣下的”这种说法，那这个月已经“挣”了 306 元，想起来也挺有意思。当然，跟大神们比起来不过是九牛一毛，还需要继续努力，把需要整理的工作和其他耗 Token 的任务积攒起来，等下一波优质模型免费窗口期再抓住机会。

Hy3 停供之后，后遗症立刻显现出来。好几个依托大模型搭建的网站都面临宕机，尤其是那个用来演示的知识库问答站点，以前别人抱怨响应慢，现在索性完全不可用了。这样看来，Hy3 的免费额度确实为各个项目的推进帮了很大的忙。能用的时候没觉得多珍贵，还总吐槽它，一旦没有了，又开始怀念。

总的来说，Hy3 作为一个下位替代或兜底模型完全没有问题。就像团队里专做脏活累活的成员，让它去承担关键重任可能难以胜任，那种任务需要 Claude 或 ChatGPT 这样的精英级模型，但如果只是整理知识库，调用 Opus 就显得太过奢侈，而这正是 Hy3 这类模型的价值所在。

通过这段时间的使用，也更加意识到大模型开放调用接口的重要性。现在很多工具提供免费大模型都只能在该工具内部专用，各大厂商推出的 coding plan 或者 token plan 也大多局限在特定 AI 工具的调用，无法接入到自主开发的软件里。而把大模型真正接入软件，正是中小企业与个人开发者日益高涨的需求。

因此，Hy3 在日常工作中仍然扮演着重要角色，毕竟我一直从事 AI Native 软件的开发。类似的还有 DeepSeek 等模型，后续也许会为其中一款进行充值，毕竟它们的收费并没有那么昂贵，而且 Hy3 更便宜，目前几乎找不到比它更经济的选择。这也说明了为什么尽管已经有 Opus 和 ChatGPT 这样优秀的大模型，但 DeepSeek 和 Hy3 依然能牢牢占据一席之地。

以后那些做模型排行榜的人，可以不必再拿“下跪图”来恶心人了。就像每个人一样，能力差一点没有关系，只要找准自己的定位，依然能为社会创造价值，也能有自己的一碗饭吃。