英伟达CEO黄仁勋：开源模型越好越多，Kimi K3正在帮我们卖更多GPU

英伟达 CEO 黄仁勋在最新财报电话会上，专门提到了中国的开源模型 Kimi K3。他的判断非常直白：开源模型越多、越好用，整个行业的调用量就会越大。调用规模一旦膨胀，最终卖出去的算力芯片和新建的数据中心也就越多。这番话的背后，是一条把「开源」和「卖显卡」串成一环的清晰商业公式。

当监管层还在讨论要不要限制，卖铲子的人已经提前表态：希望你随时下载、随处部署。

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先把「后门」的顾虑一层层拆开

黄仁勋首先回应了一个长期以来普遍存在的担忧：有人害怕中国开源模型里会藏着通往中国的「后门」。他给出的判断是，这基本是个误解。因为模型权重一旦下载到本地，后续如何微调、如何添加安全护栏，全部由使用者自己一手决定，模型发布方根本插不上手。

「你下载这些模型，按自己的需要微调，用任何你想要的方式加护栏。」

开源模型的权重完全公开、可以被任何人审计，这一点恰恰和闭源模型形成鲜明对照。闭源模型内部到底怎么工作、数据流向何方，使用者毫无感知。对一家打算把模型跑在生产系统上的公司而言，本地化部署的实质，就是把安全边界牢牢抓在自己手里，而不是交到模型提供商那一端。

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开源不会抢闭源的饭碗，只会把整个盘子做大

黄仁勋还纠正了另一个常见的误读：开源模型并不会伤害闭源模型。他的逻辑是，好模型必然会刺激更多的使用，整体市场的总规模在持续扩大，闭源模型照样可以在不断增长的蛋糕里找到自己的那块用户群。

这话听着像是在替竞争对手说话，实际上他算的是英伟达自己的账。英伟达卖的是最底层的算力，而不是哪一家的专属模型。模型获取的门槛越低、调用的成本越便宜，上层的应用生态就会越丰富，训练和推理背后的芯片需求自然水涨船高。

这种「模型近乎免费、算力持续收费」的商业模式，已经被反复验证过了。过去几年，DeepSeek、Qwen、Llama 等开源模型每一次发布，都会带动一波云厂商 GPU 租赁和推理请求量的明显冲高。

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Kimi K3 是什么来头，凭什么被点名

被黄仁勋郑重其事的 Kimi K3，来自北京的人工智能公司 Moonshot（月之暗面），这家公司背后站着阿里巴巴的投资。Kimi K3 于 7 月 16 日正式发布，参数规模高达 2.8 万亿，是目前已公开的最大开源模型，完整权重也承诺在 7 月 27 日全部放出。

第三方评测结果相当能打：在相当多的任务上，它的表现已经非常接近 Fable 5 和 GPT-5.6 这类顶尖闭源系统。综合来看，它虽然仍存在一点差距，但独立评测机构 Artificial Analysis 仍把它的智能指数排在领先闭源系统的身后不远处；Arena 的负责人甚至直接说，这可能是今年最重要的一次开源发布。

也正因为它强到足以跻身第一梯队，美国方面才开始认真讨论是否要对华 AI 模型施加更多限制。多家媒体报道，美国政府正在考虑把若干中国 AI 实验室列入出口管制实体清单。黄仁勋那句「美国公司绝对应该被允许使用中国 AI 模型」，正是对这一监管新动向的公开叫板。

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企业最终要算的那笔账

对真正用模型的一方来说，这场争论落到实操层面，无非就是两件事。第一，能不能把模型拉到自己完全可控的环境里，自己亲手加上所有必要的护栏。第二，算总拥有成本的时候，模型权重虽然免费了，但算力这笔账到底怎么分、由谁来扛。

黄仁勋显然已经把账算得非常明白——开源把模型的使用门槛直接打到地面，却把使用量的天花板顶到了更高处，最后真正持续买单的，依然是算力。至于那个「后门」的顾虑，关键从来都不在模型的产地，而在企业有没有把权重原原本本地攥在自己的服务器上。