NAS搭建AI短剧工厂：Huobao Drama自动化生产全攻略

Huobao Drama 是一个基于人工智能的短剧自动化生产平台，它能够实现从剧本生成、角色设计、分镜制作到视频合成的全流程自动化操作。

平台核心价值：

• 🤖 AI 驱动：利用大型语言模型解析剧本，自动提取角色、场景和分镜信息。
• 🎨 智能创作：通过 AI 绘图技术生成角色形象和场景背景。
• 📹 视频生成：基于文生视频和图生视频模型自动生成分镜视频片段。
• 🔄 工作流：提供完整的短剧制作自动化工作流，实现从创意构思到成片输出的一站式完成。

部署指南

通过 Docker Compose 可以便捷地进行部署。

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    image: huobao/huobao-drama:latest  
    container_name: huobao-drama  
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    restart: unless-stopped

操作教程

在浏览器地址栏中输入 http://你的NAS的IP地址:5678 即可访问平台主界面。

首先需要进行 AI 模型配置，确保后续流程能够顺利启动。

平台支持火宝的一键式配置，也兼容其他主流模型供应商。

平台还支持 OpenAI、Chtfire 以及 Gemini 等其他厂商的模型。

对于文本生成功能，可以使用第三方平台的 OpenAI 服务，参考以下配置方式（建议勾选所有可用模型）。

测试过程中进行了小额充值以验证功能，请注意控制使用成本。

完成所有配置后，务必逐一测试每个 AI 服务的连接状态是否正常。

图片生成和视频生成模型可以配置火山引擎的服务，新注册用户通常享有免费额度。

配置完成后，即可开始“创建新项目”。

为项目输入一个任意的名称。

进入项目管理面板后，当前内容为空，需要首先创建故事章节。

点击“创建章节”按钮。

输入章节的具体内容。

保存章节后，点击“提取角色和场景”功能按钮。

提取成功后，便可以开始生成对应的角色和场景图片。

可以勾选批量生成所有图片，如果 API 有调用次数限制，建议逐个生成。

如果遇到图片生成尺寸相关的问题，可以尝试切换 AI 服务提供商。

所有图片生成完毕后，即可进行拆分分镜的步骤。

等待 AI 模型自动完成分镜拆分。

如果使用特定模型时出现错误，可以尝试单独配置其他可用模型。

经过数次尝试，分镜拆分最终成功完成。

提取分镜提示词，并生成对应的镜头图片。

按照此流程依次生成其他帧的图片，首帧和尾帧最为关键。

如果动作序列描述过长导致生成失败，可以适当删减提示词内容。

进入视频合成阶段，选择合适的模型并设置参考图模式。

选择已生成的首帧和尾帧图片作为参考。

视频最终生成成功，中间可能经历不同服务商的调试过程。

初步查看生成视频，画面过渡较为流畅。

将生成的视频添加到素材库，然后将其拖拽到时间线轨道上。

其余分镜的视频可以通过重复上述步骤逐一生成。

为了确保视频间的连贯性，生成下一个视频时，其首帧可以选择上一个视频的尾帧。

核心操作流程大致如此，最终可以合成完整的视频作品。

文本模型消耗的 token 数量较多，本次测试在 OpenAI 平台产生了约 0.85 美元的费用。

图像和视频模型方面，由于使用了火山引擎的新用户免费额度，因此没有产生额外费用。

综合评估

当前市面上成熟的商用短剧生成平台数量众多，部分平台甚至能够实现一句描述直接输出视频的便捷功能。本文介绍的 Huobao Drama 同样是一个高效的短剧生成工具，其优势在于支持对接第三方 AI 服务商，从而摆脱了特定平台的限制。当然，这种灵活性也可能带来一些兼容性或配置上的挑战。实际体验中，从故事生成到最终视频输出的每个步骤都有明确指引，流程可控且操作便捷，整体框架的完成度相当高。

如果计划部署此平台用于商业短剧生产，这无疑是一个可行的方案；但如果仅是出于兴趣进行尝试，用户必须密切关注 token 的消耗情况，合理控制成本。

综合推荐指数：⭐⭐⭐（既是生产力工具，也需注意成本控制） 使用体验评分：⭐⭐⭐（流程清晰，可控性强） 部署难易程度：⭐⭐（过程较为简单）