NAS 自托管 AI 生图工作台新选择：Nova Image Studio 一键部署与全功能实战

July 22, 2026

本项目将带你体验一款基于 Docker 的稳定 AI 图像生成工作台，部署到 NAS 后即可在浏览器中一站式管理提示词、模型接口、生成记录与多任务队列。

生图工作台宽屏.png

什么是 Nova Image Studio

完整项目名为 tianjiangqiji/nova-image-studio，你可以在 GitHub 上搜索获取。Nova Image Studio（简称 Nova Image）是一款面向个人与团队的 AI 图像生成工作台。前端采用 Next.js 16 + React 19 静态导出，支持 PWA；后端是轻量 Node.js 服务（server.js + SQLite + WebSocket），负责统一调度任务并代理图像生成 API。

核心能力一览

• 自托管 AI 生图工作台：可部署在 NAS、服务器或 VPS 上，通过浏览器直接使用。
• 自定义模型支持：图像模型和文本模型均可独立配置 API Key、Base URL 与模型 ID。
• 五种工作模式：涵盖文生图、图生图、Agent 智能体、反推提示词、GIF 动图生成。
• Agent 对话生图：以聊天方式描述需求，系统先理解意图并生成方案，再出图，同时支持视觉描述、联网搜索与推理能力。
• 提示词广场：支持常驻公开、密码访问或关闭状态，并可配置敏感词过滤。
• 实时任务队列：提交后进入任务队列，服务端并发处理，前端能实时查看任务状态。
• 图片本地保存：生成结果落盘存储，任务数据通过 SQLite 持久化记录。
• 无限画布：适合多图创作、图片整理与灵感编辑。
• PWA 支持：可像原生应用一样安装到桌面。
• 多端适配：电脑、平板、手机浏览器均可自适应访问。
• 数据备份恢复：支持一键备份和恢复本地配置、历史任务等数据。

部署步骤（以威联通 NAS 为例）

通过 Docker Compose 在威联通 NAS 上进行部署。首先准备三份配置文件：.env、blacklist.json、prompts.json，将它们放置在自定义的 Docker 路径下。本文示例路径为 /share/Container/nova。

这三份文件可从项目主页下载，也可通过公众号后台私信“nova”获取。.env 默认为隐藏文件，建议先用记事本编辑好内容再上传至 NAS。三份文件在目录中的存储位置如下图所示。

截屏2026-07-01 15.08.10.png

Docker Compose 配置代码如下。若需直接挂载 .env 文件，也可在 volumes 部分使用 - /share/Container/nova/.env:/app/backend/.env。

services:  
  nova:  
    image: tianjiangqiji/nova-image-studio:latest  
    container_name: nova  
    restart: unless-stopped  
    env_file:  
      - /share/Container/nova/.env  
    ports:  
      - "3030:3000"  
    volumes:  
      - /share/Container/nova/data:/app/backend/data  
      - /share/Container/nova/blacklist.json:/app/backend/blacklist.json  
      - /share/Container/nova/prompts.json:/app/backend/prompts.json

打开威联通的 Container Station，创建新的应用程序并粘贴上述内容。

截屏2026-07-01 15.02.11.png