OpenCLaw报错排查指南：从启动失败到权限配置的完整解决方案

April 5, 2026

在部署和使用OpenClaw时，许多困扰并非源于“不会操作”，而是由于“系统链路中的某一环节未能成功打通”。因此，最高效的避坑方法并非死记硬背命令，而是学会将复杂问题分解为不同层次逐一审视：

是后端服务未能成功启动？
还是网关（Gateway）进程运行异常？
是消息渠道未能正确连接？
亦或是大语言模型（LLM）的配置存在问题？
是操作权限不足？
还是消息路由、会话（Session）或线程（Thread）的逻辑有误？
又或者，是在版本升级后出现了配置兼容性问题？

本文将系统性地梳理这些常见问题，并提供清晰的解决思路。

01. 服务启动失败：安装后的第一步验证

对于初次接触OpenClaw的用户而言，服务启动失败往往是他们面临的第一个挑战。

常见现象

软件安装过程看似顺利完成，但核心服务无法启动。
执行 openclaw status 命令后，系统状态显示异常。
执行 openclaw gateway status 命令，返回结果为 not running 或 failed。
服务进程在启动后立即退出。

常见报错信息

Gateway start blocked
gateway is not running
failed to start gateway

问题根源分析 最常见的原因并非程序本身损坏，而是基础配置尚未完成。例如，网关（Gateway）的相关配置未生效、依赖的服务没有真正启动，或者当前运行环境本身不满足最低要求。

排查与解决思路 优先检查以下两项基础状态：

openclaw status
openclaw gateway status

如果Gateway显示未运行，请不要急于怀疑下游的渠道或模型配置。首先，确保“服务进程本身处于活动状态”这一最基本的前提条件得到满足。

预防性建议 在首次部署时，建议仅验证一件事：OpenClaw核心服务能否独立正常启动。避免一开始就同时接入Telegram、Discord、飞书、多种模型以及浏览器工具。同时处理过多变量会使问题定位变得极其困难。

02. 网关正常但功能异常：链路完整性检查

这类问题更具迷惑性，因为从状态上看系统似乎是“活着”的。

常见现象

openclaw gateway status 命令输出显示运行正常。
但实际使用中，无法接收或发送消息，模型也无任何回应。
Web控制台或管理界面可以打开，但具体的业务功能链路不通。

问题根源分析 Gateway状态正常，仅代表网关进程正在运行，并不保证以下环节均无问题：

消息渠道（Channel）已成功建立连接。
模型供应商（Provider）处于可用状态。
机器人具备操作所需的所有权限。
当前消息被路由到了正确的处理路径。
会话（Session）与线程（Thread）的绑定关系正确无误。

排查与解决思路 此时，不应继续盯着Gateway本身，而应向下游链路进行排查：

确认目标渠道是否显示为“已连接”（Connected）状态。
检查所使用的模型配置文件（Profile）是否有效且可用。
核实当前用户消息是否进入了正确的会话（Session）中。
确认机器人的回复是否被发送到了预期的对话或线程。

核心要点 请牢记一个关键原则：Gateway运行正常并不意味着OpenClaw的整个业务流程链路通畅。

03. 端口冲突处理：资源占用的排查

在安装或升级过程中，端口冲突也是一个非常普遍的问题。

常见现象

启动服务时，日志提示端口已被占用。
尝试重启服务，问题依旧。
在系统中并未看到明显的相关程序在运行，但系统仍报告地址已被使用。

典型报错信息

EADDRINUSE
address already in use
another gateway instance is already listening

问题根源分析 通常由以下三种情况导致：

系统中已经存在一个正在运行的OpenClaw实例。
旧的进程未能被完全清理干净。
其他应用程序占用了OpenClaw默认需要使用的端口。

排查与解决思路 首先，确认是否已有实例在运行：

openclaw gateway status

如果显示已有服务在运行，就无需重复启动。如果没有，则需要检查具体是哪个进程占用了端口，必要时可以修改OpenClaw的端口配置或彻底清理旧的残留进程。

预防性建议

避免在宿主机手动启动一个实例，同时又通过系统服务（如systemd）运行另一个。
Docker容器实例与本地主机实例不应配置为使用相同的端口号。
在执行升级操作前，务必先确认并停止旧的运行实例。

04. 非本地访问被拒绝：认证配置须知

当用户首次尝试从局域网、Tailscale网络或远程环境访问OpenClaw服务时，常常会在此处遇到障碍。

常见现象

在本机使用 localhost 或 127.0.0.1 访问一切正常。
一旦切换到局域网IP、Tailscale IP或其他非环回（non-loopback）地址进行访问，则连接失败。
服务可能拒绝启动，或拒绝绑定到指定的网络接口。

典型报错信息

refusing to bind gateway … without auth

问题根源分析 出于安全考虑，OpenClaw默认不允许未经认证的非本地访问。只要服务绑定的地址不属于本地环回地址（127.0.0.1/8或::1），就必须显式配置认证机制。

排查与解决思路 检查Gateway的认证（auth）配置，至少需要明确以下几点：

是否已经配置了有效的访问令牌（Token）或密码（Password）？
是否在配置中明确指定了认证模式（auth mode）？
当前服务尝试绑定的地址是否属于“非本地访问”场景？

安全建议 不要为了方便而将服务不加认证地暴露在网络上。只要涉及局域网（LAN）、Tailscale内网或任何形式的远程访问，务必将其视为必须配置认证项。

05. Node.js版本不兼容：隐性的环境问题

这是最容易让使用者误判为“系统随机性抽风”的一类问题。

常见现象

安装过程看起来顺利，没有报错。
但在运行时，却出现各种离散的、不集中的错误。
系统部分功能正常，另一部分功能表现异常。
错误信息五花八门，不像是由单一故障点引起。

问题根源分析 根本原因往往是运行时环境版本不符合要求，尤其是Node.js版本过旧。在这种情况下，许多异常表现并不会直接显示为“版本错误”，而是呈现为“系统处处都不太对劲”的诡异状态。

排查与解决思路 遇到离散性错误时，应优先确认Node.js版本是否满足OpenClaw官方文档中列出的最低要求。在确认环境版本无误之前，不要急于修改OpenClaw的复杂配置或怀疑特定渠道的功能。

预防性建议 使用官方推荐或经过验证的运行时环境作为基线，避免直接使用操作系统自带的、可能版本过旧的Node.js运行环境。

06. 模型无回复：链路配置验证

这是用户遇到的第二高频问题，通常发生在渠道连通之后。

常见现象

机器人可以正常接收用户发送的消息。
机器人账号显示在线。
但机器人始终不作出任何回复。
控制台可能没有明显报错，或仅提示 Provider 不可用。

常见报错信息

No credentials found for profile …
provider unavailable
authentication failed

问题根源分析 此类问题大多并非“渠道连接问题”，而是指向模型的上游链路根本没有接通，可能原因包括：

API密钥（API Key）未正确配置或未生效。
默认使用的模型配置文件（Profile）名称拼写错误。
配置中指定的默认模型名称不正确。
供应商（Provider）的认证令牌（Token）已过期失效。
所使用的Provider服务当前根本不可用。

排查与解决思路 排查重点应放在模型链路本身：

确认当前指定的默认Provider及其Profile是否真实存在且配置正确。
检查API密钥等凭证是否已成功加载。
核对默认模型名称的拼写是否完全准确（注意大小写和特殊字符）。
检查是否配置了可用的备用（Fallback）方案。

预防性建议 在成功接入一个消息渠道后，第一件事不是立即测试复杂的功能或工具，而是先进行一次最简单的、纯文本的模型对话测试，以验证从消息接收到模型响应的整个核心链路是通畅的。

07. 速率限制（Rate Limit）错误：供应商侧的限制

这个问题极为常见，且特别容易被误解为“OpenClaw本身不稳定”。

常见现象

前期使用正常，突然开始出现请求失败。
机器人回复速度变慢，或完全停止回复。
过一段时间后，服务又自行恢复。

典型报错信息

HTTP 429 Too Many Requests
rate_limit_error
provider is in cooldown

问题根源分析 这通常不是OpenClaw软件的缺陷，而是上游模型供应商触发了限流机制、配额耗尽或被动进入了冷却状态。供应商为了保护其服务稳定性，会对调用频率和总量进行限制。

排查与解决思路 当出现此类错误时，应优先判断是否是Provider自身的问题，而不是先修改OpenClaw的渠道配置。排查重点包括：

近期调用量或频率是否过高？
是否大量使用了消耗资源较多的长上下文请求？
是否只有某一个特定的模型Profile出现此问题？
供应商的控制台或状态页面是否显示已进入冷却期（Cooldown）？

生产环境建议

在生产环境中，不要只配置一个模型Profile。
务必准备多个供应商或模型的备用（Fallback）方案。
理解在多人共享使用的场景下，遇到HTTP 429等限流错误是常态而非意外，需要有应对策略。

08. 长上下文请求报错：规格与权限

这类问题与普通的速率限制错误有所不同，通常与账户权限或服务规格直接相关。

常见现象

发送普通长度的对话请求时，一切正常。
一旦尝试使用更长的上下文（例如128K tokens），请求立即失败。

常见报错信息

Extra usage is required for long context requests

问题根源分析 你尝试使用的上下文长度规格较高，但当前使用的账户、计费套餐或API密钥并不支持该高级功能。这通常是供应商区分服务等级的策略。

排查与解决思路

在OpenClaw配置中，暂时关闭或降低上下文长度（Context Length）的设置。
切换回普通（例如4K、16K）的上下文规格进行测试。
或者，前往对应模型供应商的后台，确认你的账户是否具备使用长上下文的资格，以及是否需要额外的计费授权。

理性使用建议 在模型能力的选择上，并非上下文窗口越大越好。建议遵循“先确保基础功能跑通，再根据实际需求逐步追求更高规格”的原则。

09. 模型名称无效：命名与白名单

即使你认为自己已经正确配置了模型，也可能因为命名问题而无法使用。

常见现象

自认为模型配置已完成。
但在启动服务或调用模型时，系统提示“模型不存在”或“模型不被允许”。

典型报错信息

Model … is not allowed
Unknown model …

问题根源分析

配置文件中填写的模型名称拼写有误（如多余的空格、错误的字母大小写）。
该模型名称不在OpenClaw的允许列表（Allowlist）中，需要在配置中显式添加。
你所使用的模型供应商（Provider）在其官方提供的模型目录（Catalog）中并不包含这个标识符。

排查与解决思路

仔细核对模型名称，确保它与当前Provider官方文档中列出的真实、准确的格式完全一致。
检查OpenClaw配置中是否存在allowlist（或类似）选项，并确认你的模型名称已被包含在内。
确认默认模型的配置没有引用一个不存在的Profile ID。

重要提醒 不要直接复制粘贴他人配置文件中的模型名称字符串。不同供应商（如OpenAI、Anthropic、Google等）对于同一类模型的命名规范可能完全不同。

10. Telegram消息无回复：策略与路由

这是一个在Telegram渠道中遇到的典型问题。

常见现象

Telegram机器人显示在线。
用户可以成功向机器人发送私聊消息。
但机器人没有任何回复。
在群组聊天和私聊中的表现可能还不一致。

问题根源分析 Telegram的问题通常不在于“没有连接上”，而在于以下策略性或路由性问题：

私聊（DM）策略（Policy）：机器人的配置可能限制了谁可以私聊它。
配对（Pairing）/审批状态：在某些配置下，机器人可能需要管理员审批或与用户配对后才能响应。
线程（Thread）/话题（Topic）路由错误：在超级群组或论坛中，消息可能没有进入机器人监听的特定话题。
会话（Session）绑定错误：消息虽然被机器人接收，但没有被正确地关联到它应该处理的用户会话上。

排查与解决思路 重点检查以下配置项：

当前的DM策略（dmPolicy） 设置。
机器人是否需要配对（pairing） 或处于等待审批状态。
群聊和私聊是否应用了不同的响应策略。
在群组或论坛中，当前对话的话题/线程ID是否被正确识别和绑定。

上线测试建议 Telegram机器人部署完成后，至少应测试三种场景以确保全面覆盖：

一对一私聊。
普通群组聊天。
群组的论坛/话题模式。

11. Discord群聊无反应：意图与权限

在Discord渠道中，私聊正常而群聊无反应是一个常见模式。

常见现象

与机器人的私聊（Direct Message）完全正常。
将机器人添加到群聊（Guild）后，它对普通消息毫无反应。
只有当成员在群聊中@提及（Mention）机器人时，它才会回复。

问题根源分析 Discord的问题，很多根源在于机器人的权限（Permissions）和意图（Intents）配置，而非模型本身：

需要被提及（Mention）：默认配置下，Discord机器人可能设置为仅在被人@提及时才响应群聊消息。
缺少“消息内容意图（Message Content Intent）”：这是一个关键的Discord机器人权限。如果没有申请和启用此意图，机器人将无法读取消息中的文本内容（@提及除外），导致“看不见”普通发言。
群聊权限不完整：机器人可能缺少在特定频道发送消息、查看频道或读取消息历史等基本权限。

排查与解决思路

首先，在群聊中尝试使用@机器人+消息的方式进行测试，以排除权限问题。
前往Discord开发者门户，检查机器人的权限位（Permissions Bit） 是否包含了“发送消息”、“读取消息”等。
最重要的，确认已为机器人申请并启用了“Message Content Intent” 这个特权意图。

排查优先级 当遇到Discord响应问题时，应优先排查“权限与意图”，而不是首先怀疑模型或OpenClaw的配置损坏。

12. 飞书权限问题：复杂的权限体系

飞书（Feishu/Lark）的权限问题非常典型且复杂，很容易让人陷入排查困境。

常见现象

部分功能正常，另一部分功能异常。例如，机器人可以回复消息，但无法操作日历、文档、任务或云盘。
使用用户身份（OAuth）授权的功能，消息能查询但不能发送，或者授权在一段时间后神秘失效。

常见报错信息

missing_scope
403 Forbidden
token_expired
无权限 / 授权过期

问题根源分析 飞书问题的复杂性在于，它不是单一的“一种权限”，而是多套权限体系叠加在一起：

机器人（App）自身权限：在“机器人能力”中勾选。
用户OAuth授权范围（Scopes）：用户登录时同意的权限范围。
应用后台权限配置：在飞书开放平台应用后台配置的权限。
不同资源域的独立权限：消息（IM）、日历、云文档、任务、云盘等都有各自独立的权限体系。

因此，“飞书报权限问题”可能对应着完全不同的底层原因。

排查与解决思路 首先，必须分清当前调用的是哪一类能力：

是机器人身份在发消息？
还是用户身份（OAuth） 在访问文档？
操作对象是IM聊天、文档、日历还是任务？

然后，再根据能力类型去确认：

对应的Scope是否已在OAuth授权和后台配置中开通？
用户或机器人的Access Token是否已过期？
Token是否有效且具备相应权限？
API调用时传入的ID类型是否正确（chat_id, open_id, user_id 不可混用）？

核心建议 处理飞书权限问题时，切忌笼统地排查。务必先将问题按“权限域”进行拆分，再针对性检查，否则会像在黑暗的箱子里四处碰壁，效率极低。

13. 渠道已连接但消息发送失败

这种情况表明基础连接建立，但业务操作受阻。

常见现象

渠道管理页面或状态命令显示为 connected。
实际尝试发送消息时操作失败。
或者，消息被发送到了错误的会话或频道。

典型报错信息

not_in_channel
missing_scope
403 Forbidden

问题根源分析 connected 状态仅表明与渠道服务器的基础连接握手成功，并不代表：

机器人已经加入了你希望它发送消息的目标频道/群组。
机器人具备在该频道/群组内的发送消息权限。
配置中的目标ID（target/receive_id/chat_id/open_id） 填写正确。
消息的路由（Routing）逻辑指向了正确的目的地。

排查与解决思路 检查：

机器人账号是否确实是你目标群聊或频道的一名成员。
当前使用的Token（机器人Token或用户Token）是否拥有在目标位置发送消息的权限。
所有与目标位置相关的ID配置是否准确无误。
当前操作是“回复当前收到的消息”，还是“主动向另一个会话发起新消息”？两者的逻辑和所需权限可能不同。

重要理解 必须将 “网络连接正常” 和 “业务操作权限正常” 这两个概念分开理解和排查。

14. Chrome Relay扩展已安装但未连接标签页

这是浏览器自动化工具中的一个经典误区。

常见现象

浏览器扩展（Chrome Relay Extension）已经安装并启用。
OpenClaw中显示Relay服务在线（running）。
但当尝试通过OpenClaw控制浏览器时，系统总是提示“没有已连接的标签页”。

典型报错信息

Chrome extension relay is running, but no tab is connected

问题根源分析 问题的核心在于混淆了两个独立的状态：

扩展已安装并运行：OpenClaw的Relay后台服务知道浏览器扩展存在。
标签页已附着（Attach）：具体的浏览器标签页需要手动授权与OpenClaw建立控制连接。

系统知道扩展存在，但不知道具体要控制哪个浏览器标签页。

排查与解决思路 在你希望被控制的那个浏览器标签页中，点击浏览器工具栏上的OpenClaw/Browser Relay扩展图标，确认该标签页已显示为“已连接”或“已附着”状态。之后，再通过OpenClaw发起浏览器控制操作。

关键区别 务必牢记：“扩展已安装”和“标签页已附着”是两个不同的、必须分别完成的操作步骤。

15. attachOnly模式附着失败

此模式适用于高级用户，对运行环境有特定要求。

常见现象

浏览器自动化工具始终找不到目标浏览器实例。
提示 browser unreachable 或 attach failed。

常见报错信息

Browser attachOnly is enabled … not reachable

问题根源分析 你启用了“仅附着现有实例（attachOnly）”模式，但实际情况是：

目标浏览器实例没有以正确的远程调试端口启动。
启动浏览器时使用的用户配置文件（Profile）路径与配置不匹配。
系统上根本不存在一个可供附着的、以调试模式运行的Chrome实例。

排查与解决思路 检查：

Chrome浏览器是否以 --remote-debugging-port=9222（或其他指定端口）参数启动。
OpenClaw配置中指定的 host、port、userDataDir（Profile路径）是否与正在运行的浏览器实例完全对应。
如果系统上没有现成的调试模式浏览器在运行，就不应该启用 attachOnly 模式。

模式选择建议 attachOnly 模式适合那些已有固定浏览器调试习惯或需要复用特定浏览器会话的用户。对于新手，建议从更简单的“启动并控制新实例”模式开始。

16. OAuth Token过期处理

这是一个具有时间规律性的常见问题。

常见现象

前一天所有功能还运行正常。
第二天，某些依赖用户身份（OAuth）的功能突然全部失效。
错误提示指向认证失败。

常见报错信息

token_expired
authentication expired
unauthorized

问题根源分析 绝大多数平台的OAuth Access Token都具有有限的生命周期（例如几小时到几个月不等），并非永久有效。Token过期后，相关功能自然无法使用。

排查与解决思路 当遇到“之前能用，现在不能用”的问题，并且涉及用户身份授权时，第一反应应该是检查Token是否过期。解决方案通常是引导用户重新进行OAuth授权流程，以获取新的有效Token，或者使用Refresh Token（如果支持）来刷新Access Token。不要先急于重装系统或修改大量业务配置。

预防与监控建议 对于生产环境，需要建立对OAuth Token生命周期的监控，并在Token临近过期时自动或手动触发刷新流程，避免服务中断。

17. Provider进入Cooldown状态

这是OpenClaw的一种保护机制，通常由上游问题触发。

常见现象

某个特定的模型配置文件（Profile）突然变得不可用。
过一段时间（如几分钟）后，该Profile又自动恢复可用。
错误不是永久性的，但会间歇性影响服务稳定性。

常见报错信息

Provider … is in cooldown

问题根源分析 OpenClaw内置了保护机制。当一个Provider/Profile在短时间内连续出现多次失败（例如频繁触发429限流、认证错误等）时，系统会暂时将其置为“冷却（Cooldown）”状态，暂停向其发送请求，以避免雪崩效应和浪费配额。

排查与解决思路

等待冷却期结束：Cooldown通常是暂时的，系统会自动恢复。
切换备用Profile：这是最直接的解决方案，凸显了配置多个Profile的重要性。
降低请求频率：检查是否因并发过高或请求量过大导致。
检查上游原因：分析在进入Cooldown前，该Provider返回的具体错误是什么，从根源上解决（如检查API密钥、额度等）。

架构设计建议 切勿将单一的Provider或Profile作为生产环境的唯一依赖。必须配置可靠的备用（Fallback）链路，这是保证服务高可用的基础。

18. 多人使用时上下文“串台”

这通常发生在多用户、多会话的复杂使用场景中。

常见现象

用户A在私聊中说的话，影响了用户B随后与机器人的对话内容。
多个用户感觉像是在“共用一个大脑”，对话历史混杂在一起。
机器人的回复表现出不符合预期的“记忆错乱”。

问题根源分析 这通常不是大语言模型本身“失忆”，而是OpenClaw中会话（Session）的隔离范围（Scope）配置不合理。特别是在多用户私聊（DM）或群聊多线程场景下，如果会话隔离的粒度设置得太粗（例如所有用户共享一个Session），就会导致对话上下文互相污染。

排查与解决思路 检查OpenClaw的会话配置，重点是 session 或 dmScope 相关的设置。确认会话隔离是否需要按照 用户（peer）、聊天频道（channel） 或 话题（thread） 等更细的粒度进行划分。

多用户场景铁律 在多人使用环境中，严格的会话上下文隔离不是一项可选的优化，而是必须实施的基础配置，它直接关系到核心使用的正确性与隐私性。

19. Thread与Session概念混淆

理解这两个核心概念的区别是解决一系列路由和上下文问题的关键。

常见现象

明明在同一个聊天线程（Thread）里对话，但机器人好像记不住之前的对话内容（上下文不连续）。
或者，在不同线程里的对话，内容却莫名其妙地混在了一起。

问题根源分析 许多人未能清晰区分：

Thread（线程）：指消息平台上的消息回复链或话题链，是一个消息组织结构的概念。例如Discord的线程、Telegram的话题、或任何聊天中的回复引用链。
Session（会话）：指OpenClaw内部用于维护对话状态和上下文历史的存储与逻辑单元。

两者并非同一概念。一个Session可以处理多个Thread的消息，一个Thread的消息也可能根据配置被路由到不同的Session。

排查与解决思路 遇到问题时，先问自己：

是机器人的回复发送到了错误的位置（如该在Thread里回复却发到了主频道）？ -> 优先检查 消息路由（Routing）和Thread绑定。
是对话的上下文记忆出现了混乱（如用户A的话被记在了用户B的会话里）？ -> 优先检查 Session的作用域（Scope）配置。

概念梳理建议 简单记忆：回复位置异常，查Routing/Thread；上下文记忆错乱，查Session/Scope。

20. Docker容器运行但功能不全：环境差异

容器化部署带来了便利，也引入了新的环境差异性问题。

常见现象

Docker容器状态显示为“健康”（healthy）。
核心服务看似运行正常。
但部分功能，如浏览器控制、特定渠道接入、文件操作、凭证访问等，经常缺失或无法工作。

问题根源分析 很多人误以为“Docker容器能跑起来就等于一切正常”。实际上，容器是一个隔离的环境，默认缺少许多宿主机上理所当然存在的条件，例如：

配置文件未挂载：容器内没有OpenClaw的配置文件。
数据目录未持久化：会话、缓存等数据随容器销毁而丢失。
密钥/Token未注入：API密钥等敏感信息未通过环境变量或Secrets传递到容器内。
浏览器依赖缺失：容器内没有安装Chrome/Chromium浏览器及相关依赖库。
网络可达性问题：容器网络配置导致无法访问某些外部服务（如模型API）或宿主机资源。

排查与解决思路 需要一项项确认Docker的运行配置：

宿主机的配置文件目录是否通过 -v 参数正确挂载（Volume） 到了容器内的对应路径？
需要持久化的数据目录（如 ./data）是否做了卷挂载？
敏感的API密钥等是通过环境变量（-e）或Docker Secrets传递，还是写在已挂载的配置文件中？
如果用到浏览器功能，镜像是否包含了浏览器运行环境？是否通过了无头（headless）测试？
端口映射（-p）是否正确？容器网络模式（--network）是否允许其访问所需的外部资源？

容器化部署忠告 容器健康（Health Check）仅代表基础进程存活，绝不代表复杂的业务链路全部就绪。采用Docker部署时，需要比本地部署更详细、更严格的检查清单（Checklist）。

21. 升级后行为异常：配置的显式化

这是版本迭代中最容易被忽略的一类“静默”问题。

常见现象

系统顺利完成了升级，并能正常启动。
日志中没有出现明显的错误或异常信息。
但系统的实际行为，如消息路由规则、认证方式、默认响应逻辑、权限检查等，与升级前相比发生了微妙但显著的变化。

问题根源分析 这通常不是“升级失败”，而是因为旧版本的配置可能依赖了某些“隐式的默认推断”。新版本为了提升安全性和明确性，要求这些配置必须被“显式地”声明和设置。例如，Gateway的认证模式（auth.mode）从可选的默认值变为在某些条件下必须显式配置，就是一个典型的升级风险点。

排查与解决思路 升级后，建议将以下配置作为优先检查项，确保它们在新版本中的设置符合预期且完整：

Gateway认证（Auth）配置（模式、令牌等）。
模型供应商与配置文件（Provider/Profile） 的定义和凭证。
模型允许列表（Allowlist）。
会话作用域（Session Scope） 配置。
渠道策略（Channel Policy），如DM策略。
浏览器附着（Browser Attach）策略及相关路径。
Docker部署时的环境变量和卷挂载点（如果新版本引入了新的配置目录或要求）。

升级认知建议 应将每一次版本升级视为对现有配置的一次全面“体检”机会，切勿将“以前能跑”自动等同于“以前的配置就是完全正确和符合新版本要求的”。

22. 系统化排查指南

当遇到复杂问题时，遵循正确的排查顺序可以极大提升效率。以下是针对不同症状的推荐排查路径：

症状：机器人完全无任何回复

检查服务状态：执行 openclaw status。
检查网关状态：执行 openclaw gateway status。
检查渠道连接：确认目标渠道（如Telegram， Discord）是否为 connected 状态。
检查模型可用性：确认当前使用的Provider/Profile是否可用，凭证是否有效。
检查平台策略限制：是否为DM私聊策略、需要@提及、或配对（Pairing）限制所阻。
查看详细日志：在日志中搜索认证错误（auth）、冷却状态（cooldown）、路由错误（routing）等关键词。

症状：OpenClaw服务启动失败

检查网关状态：执行 openclaw gateway status，看是否有旧进程残留。
检查端口冲突：使用 netstat 或 lsof 检查默认端口（如3000）是否被占用。
检查网关关键配置：确认Gateway的基础配置（如 host, port）是否正确。
检查非本地绑定认证：如果绑定非127.0.0.1地址，是否已配置认证（auth）。
检查运行时环境：确认Node.js等运行时版本是否满足新版本要求。

症状：模型配置正确但不回复

检查凭证：确认API密钥等凭证文件存在且内容正确。
检查Profile状态：执行相关命令或查看日志，确认Profile是否处于可用（available）状态，而非cooldown或error。
检查限流：观察是否因触发速率限制（429错误）导致。
检查模型名：再次核对配置中的默认模型名称拼写。
检查允许列表：确认模型名是否在OpenClaw的 allowlist 配置中（如果启用了该功能）。

症状：浏览器自动化功能异常

确定连接模式：是使用浏览器扩展Relay模式，还是直接CDP（Chrome DevTools Protocol）连接？
检查标签页附着：（针对Relay模式）确认目标浏览器标签页是否已点击扩展图标完成附着。
检查端口与配置匹配：（针对CDP模式）确认配置的调试端口、浏览器用户数据目录与正在运行的浏览器实例完全匹配。
检查浏览器实例：确认以调试模式运行的浏览器进程确实存在。
检查系统依赖：（特别是Linux/容器环境）确认已安装所有必需的浏览器依赖库（如libxss, libnss3等）。

症状：飞书（Feishu）权限相关异常

区分身份类型：当前操作使用的是机器人身份还是用户（OAuth）身份？
检查OAuth令牌：如果使用用户身份，检查Access Token是否已过期，是否需要刷新或重新授权。
核对权限范围（Scopes）：在飞书开放平台后台，检查应用是否已申请并开通了当前操作所需的所有权限范围。
检查应用后台配置：机器人能力、权限管理等后台配置是否与当前尝试的操作匹配。
确认ID类型：API调用时传入的ID（chat_id, open_id, user_id）是否与API接口要求及当前身份类型匹配？这是飞书开发中最常见的错误之一。