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MiroFish实战教程：构建AI沙盘，预测小说情节与股价舆情

今天我们来探索一款名为MiroFish的前沿AI工具，它被誉为新一代的AI预测引擎。其核心在于运用多智能体技术，通过提取现实世界的“种子信息”（例如突发的新闻事件、公布的政策草案或关键的金融信号），自动构建出高保真的平行数字世界。在这个虚拟空间里，成千上万个具备独立人格、长期记忆与特定行为逻辑的智能体将进行自由的互动与复杂的社会演化。使用者可以如同拥有“上帝视角”一般，动态地向系统中注入变量，从而精准地推演事件未来的多种走向——本质上，这相当于让未来在数字沙盘中预先演练，帮助使用者在经过无数次模拟后做出更明智的决策。

该引擎的工作流程清晰而系统化，主要包含以下几个阶段：首先是图谱构建，即从现实种子中提取关键信息，为个体与群体注入初始记忆，并利用GraphRAG技术构建知识图谱。接着是环境搭建，此阶段会完成实体关系的抽取、各类角色的人设生成，并由环境配置Agent向仿真系统中注入必要的参数。然后是开始模拟，系统会在双平台上并行运行模拟过程，自动解析用户的预测需求，并动态更新所有智能体的时序记忆。模拟结束后进入报告生成阶段，专门的ReportAgent会利用其丰富的工具集与模拟后的环境进行深度交互，产出分析结果。最后，用户还可以进行深度互动，不仅可以与模拟世界中的任意一位智能体对话，也能直接与ReportAgent进行交流以获取更深层次的洞察。

准备工作：获取ZEP与LLM密钥

在部署MiroFish之前，需要预先准备好两个关键的API密钥：ZEP记忆图谱服务的密钥，以及用于驱动智能体的大语言模型（LLM）的密钥。以下是简单的获取指引。

首先访问ZEP的官方网站进行账号注册与密钥创建。新用户需要先完成注册流程。注册时选择个人使用（Personal Use）方案即可。登录后进入管理面板，新账号通常会享有一定的免费使用额度。在面板中向下滑动，找到创建API密钥（API Keys）的选项。创建成功后，请务必妥善复制并保存好生成的密钥。 温馨提示：理论上任何兼容OpenAI API格式的模型提供商都可以使用，但由于模拟过程可能消耗大量Token，建议初次尝试时优先选用提供免费额度的服务。

接下来获取LLM的API密钥。这里以阿里云百炼平台为例进行说明。新用户注册后通常可获得免费体验额度，图中展示的是已开通服务的界面。在模型列表页面，可以通过排序功能筛选出带有免费额度的模型，同时注意开启“免费额度用完即停”的选项以防意外扣费。进入平台的密钥管理页面，创建一个新的API Key。密钥创建完成后，同样需要立即复制并安全保管，后续配置时会用到。

部署指南：使用Docker Compose快速搭建

推荐使用Docker Compose来快速部署MiroFish服务。以下是一个基础的docker-compose.yml配置文件示例：

services:
  mirofish:
    image: ghcr.nju.edu.cn/666ghj/mirofish:latest
    container_name: mirofish
    ports:
      - 3000:3000
      - 5001:5001
    environment:
      - VITE_API_BASE_URL=http://你的服务器IP:5001
      - ZEP_API_KEY=你的ZEP_API_KEY
      - LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
      - LLM_API_KEY=你的LLM_API_KEY
      - LLM_MODEL_NAME=qwen3.5-plus
    volumes:
      - ./backend/uploads:/app/backend/uploads
    restart: unless-stopped

关键环境变量说明（更多高级参数建议查阅官方文档）：

VITE_API_BASE_URL：指定后端API服务的外部可访问地址，需替换为你的实际IP。
ZEP_API_KEY：填入之前获取的ZEP记忆图谱密钥。
LLM_BASE_URL：LLM模型提供商的API端点地址，需兼容OpenAI协议。
LLM_API_KEY：填入之前获取的LLM模型调用密钥。
LLM_MODEL_NAME：指定要使用的LLM模型名称。

注意事项：由于镜像文件体积较大，首次拉取可能需要较长时间，请保持网络通畅。容器启动后，建议首先查看日志以确认服务是否正常运行，有无报错信息。

上手体验：以小说《白夜行》为例进行推演

部署成功后，在浏览器中访问 http://你的服务器IP:3000 即可打开MiroFish的Web操作界面。页面下滑后，可以看到清晰的功能操作区域。首先上传你想要进行分析的文档。本次演示我们选用东野圭吾的小说《白夜行》全文。接着，在指定区域输入你想要预测或推演的问题。例如：“假如小说中的主角选择自首、赎罪，而不是一路隐瞒罪行，他们的结局会不会更光明？” 重要提示：如果提交后系统返回500错误，这可能是所选LLM模型返回的数据格式不符合预期导致的。解决方法通常是尝试更换另一个模型或LLM服务提供商。在一切配置正常的情况下，系统生成“本体”（即基础智能体框架）的速度通常比较快。此时，你可以通过查看Docker容器的实时日志，来确认模拟任务是否正在后台稳定运行。本体生成完毕后，系统会自动进入下一阶段——图谱构建。这一步需要处理大量实体和关系，通常是整个流程中最耗费时间的环节。 特别需要注意的一个坑：为了提高分析准确性和效率，建议上传的文档内容尽可能“干净”，避免包含过多与核心分析目标不相关的冗余数据（如广告、无关注释等）。在本次演示中，由于上传的《白夜行》全文内容体量较大，很快就超出了ZEP免费套餐的额度限制，导致图谱构建进程在约15%时停滞不前。尽管未能完成全部构建，我们仍可以预览已生成的部分知识图谱。图中每个节点代表一个实体（如人物、地点、事件），节点之间的连线则清晰标明了它们之间的关系。

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NAS一键部署YT-DLP网页播放器：跨设备在线看片与下载全攻略

对于许多热衷于搭建个人私有云的NAS玩家而言，利用Docker容器部署各类下载工具、媒体服务器或自动化应用已是常规操作。最近，一个名为 YT-DLP Web Player 的项目引起了广泛关注。它将著名的视频下载工具 yt-dlp、强大的多媒体处理程序 ffmpeg 以及一个即开即用的网页播放界面巧妙地整合在一起。用户无需记忆繁琐的命令行参数，只需通过浏览器即可轻松完成视频的在线播放、分辨率选择、字幕加载乃至直接下载。该项目还原生支持渐进式网页应用（PWA）、视频搜索以及实验性的 iframe 嵌入功能。

将这款工具部署在家庭NAS上尤为合适，其容器轻量，管理入口简洁直观。一旦服务成功运行，家中的电脑、平板电脑或智能手机均可通过浏览器直接访问，实现跨设备的流媒体体验。

实际测试表明，该工具不仅适用于YouTube，对Bilibili等主流视频网站同样具有良好的支持度。

截屏2026-03-24 12.25.16.png

核心功能特性

灵活播放设置：支持动态切换视频分辨率、选择不同语言的字幕，并能自由调整视频画面比例。
便捷内容管理：提供视频下载功能，支持循环播放模式，并内置搜索引擎便于快速查找目标内容。
跨平台体验：完整支持PWA，在安卓设备上可通过系统的“分享”功能直接调用；界面设计简洁，允许用户自定义主题颜色。
扩展与集成：提供实验性的浏览器扩展支持，并可通过专属的 /iframe 端点将播放器嵌入到其他网页中。

详细部署步骤（以威联通NAS为例）

以下将通过 Docker Compose 方式演示部署过程。首先，准备如下部署代码：

services:
  ytdlp_web_player:
    image: matszwe02/ytdlp_web_player
    container_name: ytdlp_web_player
    restart: unless-stopped
    environment:
      - APP_TITLE=YT-DLP Player        # 自定义应用界面显示的标题
      - THEME_COLOR=#ff7300            # 设置主题色调
      - GENERATE_SPRITE_BELOW=1800     # 为时长低于此值（秒）的视频生成预览缩略图
      - AMOLED_BG=false                # 是否启用纯黑色背景（AMOLED设备适用）
      - MAX_VIDEO_AGE=3600             # 视频缓存文件的最大保留时间（秒）
      - MAX_VIDEO_DURATION=36000       # 允许处理的最大视频时长（秒）
      - DEFAULT_QUALITY=720            # 默认播放清晰度（例如720p）
      - LOAD_DEFAULT_QUALITY=true      # 是否自动加载设定的默认画质
      - PLAYLIST_SUPPORT=false         # 是否启用播放列表支持功能
      - DOWNLOAD_PATH=/app/download    # 容器内视频下载的存储路径
    ports:
      - "5800:5000"  # 映射端口，左侧5800可更换为NAS上任何未被占用的端口
    volumes:
      # 将容器内下载目录映射到NAS的物理路径，请根据实际情况修改`/share/Container...`部分
      - /share/Container/ytdlp_web_player/download:/app/download

接下来，登录威联通NAS的 Container Station 应用，选择“创建” -> “创建应用程序”，将上述代码粘贴至编辑区，并启动容器。

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NAS必备Docker测速工具MySpeed：从安装到使用的完整指南

MySpeed是一款免费的网络测速工具，专为检测网页设备与NAS之间的传输速度而设计。它全面支持上传速度、下载速度、网络抖动以及延迟等多种关键性能指标的测试，帮助用户准确评估网络连接质量。

安装部署指南

通过Docker Compose可以快速部署MySpeed工具，以下是具体的配置示例：

services:  
  myspeed:  
    image: heizicao/myspeed:latest  
    container_name: myspeed  
    ports:  
      - 8080:80  
    restart: always

使用教程详解

在浏览器中输入 http://NAS的IP:8080 即可访问MySpeed的用户界面。操作过程十分简便，只需点击“开始测试”按钮，系统便会自动执行全面的网络评估。

该工具能够对网络抖动、延迟、上传速度和下载速度等多项指标进行综合测试，并以直观的图表形式展示结果。

MySpeed具备自动识别网络接口速率的功能，支持从百兆到25G的各种常见速度等级（如百兆、千兆、2.5G、万兆、25G），并清晰展示当前连接状态。

此外，工具采用响应式布局设计，能够自适应不同屏幕尺寸，在移动端设备上也能提供良好的使用体验。

总结与综合评价

LibreSpeed作为一款经典的网络测速工具，在NAS环境中长期受到用户青睐。虽然早期版本基于adolfintel/speedtest镜像，但通过AI工具对前端界面进行了现代化美化，使其视觉体验更为出色。尽管官方已推出功能更丰富的新版界面，但旧版的简洁功能仍能满足多数基础需求。对于NAS设备而言，网速测试工具几乎是不可或缺的应用，既能用于内网传输速度的验证，也能检测外网访问的实际速率。

综合推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐（NAS必装工具，高度推荐）

实际使用体验：⭐⭐⭐⭐（界面现代，操作简单直观）

部署难度等级：⭐（步骤极为简单，轻松完成）

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NAS搭建AI短剧工厂：Huobao Drama自动化生产全攻略

Huobao Drama 是一个基于人工智能的短剧自动化生产平台，它能够实现从剧本生成、角色设计、分镜制作到视频合成的全流程自动化操作。

平台核心价值：

🤖 AI 驱动：利用大型语言模型解析剧本，自动提取角色、场景和分镜信息。
🎨 智能创作：通过 AI 绘图技术生成角色形象和场景背景。
📹 视频生成：基于文生视频和图生视频模型自动生成分镜视频片段。
🔄 工作流：提供完整的短剧制作自动化工作流，实现从创意构思到成片输出的一站式完成。

部署指南

通过 Docker Compose 可以便捷地进行部署。

services:  
  huobao-drama:  
    image: huobao/huobao-drama:latest  
    container_name: huobao-drama  
    ports:  
      - 5678:5678  
    volumes:  
      - ./data:/app/data  
    restart: unless-stopped

操作教程

在浏览器地址栏中输入 http://你的NAS的IP地址:5678 即可访问平台主界面。

首先需要进行 AI 模型配置，确保后续流程能够顺利启动。

平台支持火宝的一键式配置，也兼容其他主流模型供应商。

平台还支持 OpenAI、Chtfire 以及 Gemini 等其他厂商的模型。

对于文本生成功能，可以使用第三方平台的 OpenAI 服务，参考以下配置方式（建议勾选所有可用模型）。

测试过程中进行了小额充值以验证功能，请注意控制使用成本。

完成所有配置后，务必逐一测试每个 AI 服务的连接状态是否正常。

图片生成和视频生成模型可以配置火山引擎的服务，新注册用户通常享有免费额度。

配置完成后，即可开始“创建新项目”。

为项目输入一个任意的名称。

进入项目管理面板后，当前内容为空，需要首先创建故事章节。

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NAS私享无损音乐库：Docker一键部署SQMusic全攻略

此前分享的「道理鱼音乐」方案，曾收到不少朋友反馈，对音源获取感到棘手。本期将为你介绍一个能够轻松解决此问题的项目。

SQMusic项目核心功能解析

项目的完整名称为59799517/simple_sq_music_plus，你可以在GitHub上进行搜索。

这是一款专为NAS设计的音乐下载工具，当然，你也可以将其作为普通的音乐下载器使用。它支持多种音频格式，包括flac、ape、mp3等（具体取决于所选码率）。下载后的歌曲目录结构经过专门优化，能够完美适配Emby与Subsonic（后续开放）等媒体服务器。同时，工具还支持自动识别文件标签信息并下载歌词，堪称一站式解决方案。音乐下载完成后，几乎无需任何额外处理即可直接导入你的媒体库。

该工具默认支持为Emby和Jellyfin添加第三方音乐服务标识，具体配置方法请参考其官方文档。

其生成的文件树结构清晰明了：

\音乐下载根目录
    \歌手名称
        \专辑名称
            1- 歌曲1.flac
            2- 歌曲2.flac

详细部署指南：以威联通NAS为例

我们将以威联通NAS为平台，通过Docker Compose的方式完成部署。

以下为完整的部署代码。内容较长，除了需要将后端服务中的文件路径修改为你自己的实际路径外，其余部分基本可以照搬使用：

services:
  # 后端服务
  sqmusic_main:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sqdockler/simple_sq_music_plus:v3.0.28
    container_name: sqmusic_main
    environment:
      - DB_IP=mysql
      - DB_PORT=3306
      - DB_NAME=sqmusicv3  # 需与下方数据库配置保持一致
      - DB_USERNAME=root
      - DB_PASSWORD=sqmusicv3 # 需与下方数据库配置保持一致，可自行修改
    volumes:
      - /share/media/music:/music # 请修改为你的音乐存储目录
    depends_on:
      mysql:
        condition: service_healthy
    networks:
      - sq-app-network
    expose:
      - "8099"
    restart: always

  # 前端Web服务
  sqmusic_web:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/sqdockler/simple_sq_music_plus_web:v3.0.15
    container_name: sqmusic_web
    ports:
      - "8222:80" # 冒号前的端口号可自行定义
    networks:
      - sq-app-network
    depends_on:
      - sqmusic_main
    restart: always

  # 数据库服务
  mysql:
    image: mysql:5.7
    container_name: sqmusic_mysql
    environment:
      - MYSQL_DATABASE=sqmusicv3 # 需与后端服务配置一致
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sqmusicv3 # 需与后端服务配置一致，可自行修改
    volumes:
      - /share/Container/sqmusic/mysql_data:/var/lib/mysql # 可更换为其他路径
    networks:
      - sq-app-network
    healthcheck:
      test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5
    restart: always

networks:
  sq-app-network:
    driver: bridge

打开威联通NAS上的Container Station应用，创建一个新的“应用程序”并将上述代码粘贴进去。

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NAS私人音乐库一键部署指南：打造高音质流媒体服务

本文将介绍如何通过一套自部署的媒体管理方案，在您的NAS设备上快速搭建个人专属的音乐与有声书库。该方案注重高保真音质输出、高效的媒体转码能力，并提供了直观易用的前后端操作界面，完美适配个人及家庭私有化部署场景。

方案概述

这是一套集多媒体管理与播放于一体的私有化解决方案。其核心优势在于支持丰富的音频与视频格式，能够进行快速转码，并提供了经过优化的Web端与移动端访问体验，非常适合用于构建个人的流媒体服务中心。

安装部署

推荐使用Docker Compose进行一键化部署。请将以下配置文件保存为 docker-compose.yml。

services:
  postgres:
    image: postgres:16-alpine
    restart: unless-stopped
    environment:
      POSTGRES_DB: "daoliyu"
      POSTGRES_USER: "daoliyu"
      POSTGRES_PASSWORD: "daoliyupassword"
      PGDATA: "/var/lib/postgresql/data/pgdata"
    command:
      - "postgres"
      - "-c"
      - "max_connections=200"
      - "-c"
      - "shared_buffers=256MB"
      - "-c"
      - "work_mem=32MB"
      - "-c"
      - "maintenance_work_mem=256MB"
      - "-c"
      - "checkpoint_completion_target=0.9"
      - "-c"
      - "wal_buffers=16MB"
      - "-c"
      - "port=5433"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U daoliyu -d daoliyu -p 5433"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 6
      start_period: 30s
    ports:
      - "5433:5433"
    volumes:
      - ./postgres:/var/lib/postgresql/data

  redis:
    image: redis:7-alpine
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_started
    command: ["redis-server", "--appendonly", "yes"]
    volumes:
      - ./redis:/data
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5

  backend:
    image: msmkls/daoliyu-backend:0.1.7
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_started
    environment:
      NODE_ENV: production
      APP_PORT: 4000
      DATABASE_URL: "postgresql://daoliyu:daoliyupassword@postgres:5433/daoliyu?schema=public&connection_limit=25&pool_timeout=10&statement_timeout=60000&idle_in_transaction_session_timeout=60000"
      VIDEO_TRANSCODE_CACHE: "/app/storage/transcoded/videos"
      VIDEO_THUMBNAIL_CACHE: "/app/storage/thumbnails/videos"
      REDIS_URL: "redis://redis:6379/0"
      REGISTRATION_OPEN: "true"
      LOG_LEVEL: "info"
    volumes:
      - ./storage:/app/storage
      - ./media:/data/media
      - ./audiobooks:/data/audiobooks
      - ./music_videos:/data/music-videos
      - ./playlists:/data/playlists
      - ./plugins:/plugins
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-qO-", "http://localhost:4000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 5

  frontend:
    image: msmkls/daoliyu-frontend:0.1.7
    restart: unless-stopped
    container_name: daoliyu-music-frontend
    depends_on:
      backend:
        condition: service_started
    ports:
      - "5173:8080"

关键参数说明 以下为配置文件中的核心路径映射说明，更多高级配置请参考官方文档。

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NAS私藏音乐库新选择：开源项目“道理鱼音乐”一站式部署指南

在NAS上构建个人音乐库的这几年，我始终面临着一个细微却恼人的问题：虽然功能强大的项目层出不穷，但大多由海外开发者主导，其用户界面与交互逻辑，总与国内用户的使用习惯有些隔阂。

因此，当我发现一个由国内开发者维护、界面风格更为现代、且将部署门槛显著降低的音乐管理项目时，确实有种眼前一亮的感觉。

本期要向大家详细介绍的，正是这款名为「道理鱼音乐」的应用。它支持Docker一键部署，同时提供了ARM架构的镜像，对NAS设备极其友好。在数据库支持上，它既提供了轻量化的快速启动方案，也能无缝对接更稳定的常规数据库，兼顾了便捷与扩展性。

项目概览：不止于音乐的现代媒体库

道理鱼音乐是一款专为自建媒体库场景设计的音乐播放与管理系统，整体气质偏向现代简约。其页面信息密度控制得当，浏览体验舒适，各项功能入口的布局也更贴近我们日常使用的各类主流Web应用，无需花费大量时间去学习和适应。值得一提的是，它管理的不仅是音乐文件，还涵盖了视频与有声书资源，更像是一个统一的家庭媒体库入口。

在部署方式上，它对NAS用户展现了极高的亲和力。你可以直接通过Docker容器快速运行，并且官方提供了ARM架构版本，这意味着像群晖（Synology）、威联通（QNAP）以及各种基于ARM的软路由或小型主机都能轻松兼容。数据存储层面，项目设计了灵活的分层策略：如果你只是个人聆听，音乐库规模不大，希望快速搭建使用，可以选择轻量级数据库方案；若你计划长期使用、拥有多台设备、存在更高并发访问需求，或希望未来迁移更稳定，则可以切换到PostgreSQL等常规数据库方案，为后续的扩展预留充足空间。

核心功能亮点

高音质音频支持：核心支持多声道及高码率音频的自动兼容，在确保音质无损的前提下实现快速播放启动。
智能流媒体转码：针对DTS、DSD、APE、WMA等设备兼容性较差的高码率格式，系统能够在播放时自动进行实时转码，生成兼容性更佳的音频流，实现边播边转，流畅不卡顿。
高效封面管理与加载：自动同步音乐封面，并智能生成100px、300px、600px三档不同分辨率的缩略图。在列表浏览时，系统会按需加载合适尺寸的图片，显著提升页面加载速度与浏览体验。
统一多媒体库管理：将音乐、视频、有声书等多种媒体资源置于同一平台进行管理，并自动解析元数据与封面信息，实现一站式管理。
轻量灵活的部署选项：提供基于PostgreSQL和SQLite的双版本Docker镜像。其中SQLite版本内置了轻量化的Redis模式，真正做到开箱即用，部署简单快捷。
完善的移动端支持：提供了便捷的移动端应用获取入口，让你能够随时随地访问自己的音乐库并享受播放。

详细部署流程（以威联通NAS为例）

本文将以威联通（QNAP）NAS为例，演示通过Docker Compose部署“道理鱼音乐”的完整步骤。考虑到音乐库属于长期积累型应用，随着时间推移会产生大量元数据和播放数据，为了更好的长期稳定性和性能，这里选择部署功能更完备的PostgreSQL版本。

请将以下Compose配置代码用于创建应用程序：

services:
  postgres:
    image: postgres:16-alpine
    container_name: daoliyu-postgres
    restart: always
    environment:
      - POSTGRES_DB=daoliyu
      - POSTGRES_USER=daoliyu
      - POSTGRES_PASSWORD=daoliyupassword
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata
    command:
      - "postgres"
      - "-c"
      - "max_connections=200"
      - "-c"
      - "shared_buffers=256MB"
      - "-c"
      - "work_mem=32MB"
      - "-c"
      - "maintenance_work_mem=256MB"
      - "-c"
      - "checkpoint_completion_target=0.9"
      - "-c"
      - "wal_buffers=16MB"
      - "-c"
      - "port=5433"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U daoliyu -d daoliyu -p 5433"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 6
      start_period: 30s
    # ports:
    #   - "5433:5433"  # 数据库容器一般无需映射端口到宿主机
    volumes:
      - /share/Container/daoliyu/data:/var/lib/postgresql/data

  backend:
    image: msmkls/daoliyu-music:latest
    container_name: daoliyu-music
    restart: always
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
    environment:
      - NODE_ENV=production
      - DB_PROVIDER=pg
      - LOG_LEVEL=${LOG_LEVEL:-info}
      - DEBUG=${DEBUG:-true}
      # - STREAMING_TRANSCODE_ENABLED=true
      # - VIDEO_HWACCEL=vaapi
      # - VIDEO_HWACCEL_DEVICE=/dev/dri/renderD128
      # - LIBVA_DRIVER_NAME=iHD
    # devices:
    #   - /dev/dri:/dev/dri  # 如需硬件加速解码视频，可取消注释
    ports:
      - "5173:4000" # 冒号左侧的5173为宿主机访问端口，可按需修改
    volumes:
      - /share/Container/daoliyu/backend-storage:/app/storage
      - /share/media/music:/data/media # 映射你的音乐目录
      - /share/media/有声书:/data/audiobooks # 映射你的有声书目录
      - /share/media/music-videos:/data/music-videos # 映射音乐视频目录
      - /share/Container/daoliyu/playlists:/data/playlists # 歌单目录
      - /share/Container/daoliyu/plugins:/plugins # 插件目录
    healthcheck:
      test: ["CMD", "wget", "-qO-", "http://localhost:4000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 5

路径映射说明：如果你有多个独立的音乐或有声书目录需要添加，可以参照以下格式在volumes部分增加映射（请注意容器内的路径名需不同）： - /你的媒体库目录1:/data/media1 - /你的媒体库目录2:/data/audiobooks1

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NAS部署Music Scraper：轻松自动获取音乐封面与歌词的终极指南

Music Scraper 是一款专为网络存储设备用户打造的轻量级音乐元数据刮削工具，它能够自动为音乐文件获取封面图像、歌词文本、艺术家详情等关键信息。该工具支持通过 Docker 容器一键快速部署，用户仅需通过网页界面即可在手机或电脑设备上便捷操作，极大简化了音乐库的管理流程。

核心功能与特性：

🎯 多元数据源支持：集成企鹅音乐、云村音乐、酷系音乐、苹果音乐、开放音乐库等六大主流数据源。
🖼️ 智能匹配算法：基于置信度评估机制，自动筛选并应用最佳匹配的元数据结果。
📱 移动端优化界面：采用赛博朋克美学风格的用户界面，完美适配手机与平板电脑访问。
🚀 便捷一键部署：提供开箱即用的 Docker 镜像，专门针对 NAS 环境进行了性能优化。
📦 高效批量处理：支持对整个目录文件夹执行自动化的批量刮削任务。
🎵 广泛格式兼容：兼容处理 MP3、FLAC、M4A、OGG、WAV、WMA 等多种常见音频格式。
📝 歌词自动下载：能够自动获取歌词并保存为标准 LRC 格式文件。
🎤 元数据内嵌支持：支持将歌词直接写入音频文件的元数据标签内，适用于 MP3、FLAC、M4A、OGG、WMA、WAV、AIFF、APE、WavPack 等格式。
🔄 多源互补机制：当首选数据源信息缺失时，系统会自动从其他备用数据源中补充获取。
🛡️ 广告内容过滤：自动识别并清理音乐标签中可能存在的广告信息，确保元数据简洁纯净（自 v1.0.5 版本起新增）。
⚡ 熔断保护机制：在数据源连续请求失败后自动触发熔断，避免无效查询，提升系统运行稳定性（自 v1.0.8 版本起新增）。
🎨 双主题风格切换：提供暗夜与樱花两种视觉主题，支持用户一键自由切换（自 v1.0.9 版本起新增）。
✏️ 元数据手动编辑：支持直接编辑音乐元数据，并允许上传或更换专辑封面图像（自 v1.0.9 版本起新增）。
🎤 双语歌词合并：能够自动合并原文歌词与其翻译文本，生成双语歌词（自 v1.0.9 版本起新增）。

安装部署流程

Docker Compose 配置示例

通过 Docker Compose 可以快速部署该服务。以下是一个基础的配置示例：

services:
  music-scraper:
    image: minzgo/music-scraper:latest
    container_name: music-scraper
    ports:
      - 7301:7301
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./music:/app/music
      - ./data:/app/data
    restart: unless-stopped

关键参数说明（更多高级参数建议查阅官方文档）

Insights

NAS部署MyFlash模拟器全攻略：即开即玩重温童年Flash游戏

MyFlash 是一款基于 Ruffle 技术开发的 Flash 游戏模拟器，它允许用户将 NAS 作为中央游戏库，通过浏览器即可在线畅玩经典游戏。该平台支持上传本地游戏文件，让重温童年快乐变得简单便捷，无需复杂设置即可享受即开即玩的乐趣。

作为 David 的最新开源项目，MyFlash 提供了一个高效的游戏运行环境。项目地址如下，方便用户直接访问和探索：

https://gitee.com/heizicao/my-flash

安装步骤

通过 Docker Compose 可以快速部署 MyFlash。以下是一个标准的配置示例，用户只需根据自身环境稍作调整即可启动服务。

services:  
  myflash:  
    image: heizicao/myflash:latest  
    container_name: myflash  
    ports:  
      - 3000:3000  
    volumes:  
      - ./game:/app/game  
      - ./config:/app/config  
    restart: always

参数说明（建议查阅官方文档以获取更多详细信息）：

/app/game（可选路径）：用于存放游戏文件。
/app/config（可选路径）：用于存放配置文件。

使用方法

部署完成后，在浏览器中输入 http://NAS的IP:3000 即可访问 MyFlash 界面。界面设计直观，用户可以轻松浏览和选择游戏。

打开游戏分类，可以看到系统已经内置了几款经典游戏（这些游戏往往能唤起许多用户的童年回忆）。

在界面右上角，用户可以切换深色模式，以适应不同的视觉偏好。

选择想要游玩的游戏后，点击加载按钮即可启动。游戏运行流畅，得益于浏览器对 GPU 的调用，用户通常不会感到卡顿。

请注意，默认设置禁止外链跳转，因此游戏内的某些按钮点击后可能看似没有响应，这属于正常现象。

如果希望游戏画面填满整个屏幕，可以调整缩放模式或点击旁边的全屏按钮。

在游戏窗口内右键点击，可以打开更多设置选项。如果遇到黑屏问题，尝试删除所有存档文件通常可以解决。

对于本地已下载的 Flash 小游戏（.swf 格式），可以通过上传功能添加到平台中。

上传完成后稍作等待，游戏即可正常加载并开始游玩。

扩展游戏库

用户可能已经注意到，通过路径映射可以轻松管理游戏文件。这意味着可以存放更多游戏，完全替换或扩充原有的游戏库。例如，可以收集和整理大量游戏资源来丰富体验。

这里提供一个游戏合集下载链接作为参考：https://pan.baidu.com/s/1OdQSDgIp2Mhc7pbTH-76GQ?pwd=jbdm

Insights

NAS部署VideoCaptioner：字幕识别与翻译工具完整教程

VideoCaptioner是一款基于大语言模型（LLM）的视频字幕处理工具，它能够通过API或本地离线方式进行语音识别，并利用大语言模型实现字幕的智能断句、校正与翻译。该工具支持从字幕生成到视频处理的全流程一键操作，为用户提供便捷的字幕解决方案。

需要提醒的是，电脑版VideoCaptioner提供了更全面和丰富的功能，而Docker版本在功能上相对有限，更适合轻量级使用场景。

部署VideoCaptioner

使用Docker Compose可以快速部署VideoCaptioner。以下是一个基本的配置示例：

services:  
  video-captioner:  
    image: ywsj/video-captioner:latest  
    container_name: video-captioner  
    ports:  
      - 8501:8501  
    volumes:  
      - ./temp:/app/temp  
    restart: always