WorkBuddy 进阶指南：接入腾讯混元 Hy3，从入门到“榨干”AI 超级助理

前几天，腾讯混元正式发布了 Hy3 模型，WorkBuddy 也第一时间完成了首发接入，并且开启了两周的限时免费体验。

看到这条消息，我突然发现一个很有意思的现象——今年上半年，AI Agent 真的越来越火了。

从 OpenAI 的 Codex、Claude Code，到 OpenClaw，各种 Agent 产品接连涌现，大家也都在讨论同一个问题：AI 到底什么时候才能真正替我们干活？

可是真正用下来，很多人又会遇到差不多的拦路石。要么需要全程挂梯子，国内使用并不方便；要么安装和配置环境比较复杂，对新手来说门槛不低。而且最近更让人头疼的是，A 社把不少人的 Claude 账号给封禁了，Claude Code 也没办法继续正常使用。

正因为这样，越来越多的人开始把目光转向国内的 AI Agent 产品。趁 WorkBuddy 这次首发接入混元 Hy3 的机会，今天就跟大家聊聊这款产品。

我觉得，WorkBuddy 和其他 Agent 最大的不同，并不是它的模型参数有多强，而是它更懂国内办公的真实场景。很多 Agent 更偏向开发场景，重点解决的是代码、终端、自动化这类问题；而 WorkBuddy 从一开始瞄准的，就是我们每天都要面对的办公环境。

它可以直接连接微信、企业微信、腾讯文档、腾讯会议、QQ 邮箱等腾讯生态，也支持通过微信远程给电脑下达任务，我们不需要为了用 Agent 再去重新适应一套全新的工作方式。说白了，它不是让你围着 AI 转，而是尽可能让 AI 融入你原本的办公流程。如果你之前一直把豆包、DeepSeek 当作 AI 助手，那 WorkBuddy 带来的体验，很可能会让你对 AI Agent 有一个全新的认识。

01 安装与避坑指南

安装 WorkBuddy 其实很简单。去官网下载客户端，装好之后微信扫码登录，几分钟基本就能搞定。

但真正让我后来感慨“幸亏早点改了”的，是 Workspace（工作空间）。第一次安装时，我一路默认下一步，结果用了十几天之后才发现，任务缓存、下载文件和各种执行结果全部堆在默认目录里，找东西越来越麻烦。

所以我建议大家直接新建一个文件夹来存放文件，点击“设置”—“系统设置”，然后更改工作空间路径就行。

02 界面速览：三种场景与三种模式

第一次进入 WorkBuddy，不建议一上来就急着安装一大堆 Skill。先花几分钟认识一下几个主要的入口：

右边的对话区，其实就是你跟 WorkBuddy 协作的主要区域，每一次工作都会留下执行的过程和结果。

进来之后，我们就能看到 WorkBuddy 有三种场景模式可以切换：日常办公、代码开发、设计创意，这几种基本覆盖了大多数白领的办公需求。每切换一个场景，对应的提示词模板就会出现，稍微改一改就能满足自己的实际需要。

往下看，这里还有三种模式：Craft（干活）、Ask（问答）、Plan（计划）。默认状态下是 Craft，也就是直接开干模式；如果还没想好具体要做什么，可以切到 Ask 模式先问清楚。

WorkBuddy 内置了绝大多数国产模型，当然不同的模型消耗的积分也不一样，国产最强的 GLM-5.2 也能直接使用。如果还想接入其他模型，也可以选择下方的“配置自定义模型”自行添加。

另外还有一些连接器，让我们能够跟腾讯生态进行深度链接。

03 两周高频使用：微信助理、记忆与专家

用了两周之后，我发现自己真正频繁用到的，其实只有三个功能。

第一个是微信助理。它让我可以直接在微信上对 WorkBuddy 下指令，然后它就会自动去工作，非常方便。设置起来也很简单：点击“设置”，找到“助理设置”，再扫码绑定微信就可以了。

只要电脑还开着，我们就能通过微信随时随地给 WorkBuddy 派活。

第二个是记忆。很多人觉得记忆就是聊天记录，其实不是。我现在会把一些长期不变的要求提前放进去，比如输出风格、写作习惯、高风险操作要先确认等等。这样以后每次做同类型任务时，就不用再啰嗦解释了。虽然不能做到百分之百准确，但确实比每次重新说一遍轻松太多。

第三个是专家。我现在反而很少自己从零写 Prompt。很多常见场景，直接找一个合适的专家，再根据自己的需求稍微修改一下，比从空白开始快得多。尤其是招聘、数据分析、内容创作这类固定流程，用专家能省下大把时间。

所以现在我已经基本形成了一个习惯：微信负责叫它干活，记忆负责让它越来越懂我，专家负责把重复性工作直接跑起来。这三个能力，也是我目前打开 WorkBuddy 用得最多的地方。

04 养成你的 AI 超级助理：四步调教法

很多人第一次用 AI，都希望它什么都会。但我自己的经验恰恰相反——AI 助理不是下载下来立刻就能用，而是“养”出来的。我现在基本按照下面四步来做。

第一步：先给它立规矩

很多 AI 最大的问题，是一上来就开始干，结果方向错了，后面全白费。所以第一步不是教它做事，而是先给它一套长期规则。推荐直接写进“自定义指令”，让它默认遵守：

在为我执行任务时，请遵循以下工作原则：

1. 表达清晰，而不是炫技。向我反馈时，用通俗、直接的语言说明你做了什么，得出了什么结果。不要堆砌术语、讲原理或展示过程细节，让我一眼就能看懂结论和价值。
2. 先对结果负责，再交付。不要“做完就交”，而是先判断结果是否真的可用。如果明显存在问题或不完整，需要你先自行修正，而不是交给我处理。
3. 完成标准前置。在开始任务前，先明确“什么算完成”。所有输出，都要围绕这个标准，而不是只做到“差不多”。
4. 默认交付可直接使用的成果。你交付的内容，应尽量做到我可以直接使用，而不是还需要我重新整理、补充或判断。
5. 必要时再向我确认。只有在关键信息缺失或方向不明确时，再向我提问；否则默认你可以自主推进。

目标只有一个：减少我介入的次数，让结果一次就能用。

把这类规则写进去之后，AI 就不会再“上来就干”，而是会先判断、再行动、再自检，让 WorkBuddy 变成一个“有流程意识的助理”。

第二步：把你的工作标准告诉它

很多人觉得 AI 不稳定，其实很多时候，是因为标准一直在变。比如我写公众号，我会直接告诉它：

以后帮我写文章时，遵循以下规则：

1. 读者视角：默认面向普通人写，避免专业术语；必须用通俗语言或具体场景解释清楚。
2. 表达风格：拒绝官方、空洞表达；用口语化、人话写作，让人读着像在交流，而不是在听汇报。
3. 内容要求：每个核心观点，必须配一个真实场景或案例；禁止只讲抽象结论。
4. 结构节奏：每段控制在 3—5 行，多用短句，保持阅读节奏；优先用“现象→原因→结论”的结构。
5. 观点标准：必须有明确立场，尽量提供有区分度的观点，避免正确但无记忆点的内容。

这些不用每次重新说，保存一次，后面都会轻松很多。

第三步：把重复工作变成固定模板

如果一个任务你每周都会做，就别每次都重新写 Prompt。比如周报，我一直用的是：

基于我提供的聊天记录、文档和会议内容，生成结构化周报，要求：

1. 信息处理：优先提炼“有效进展”，忽略无关信息，不做简单罗列。
2. 输出结构：① 本周完成事项（按重要性排序，突出结果）；② 遇到的问题（说明原因或卡点）；③ 下周计划（具体、可执行，避免空话）。
3. 表达要求：用总结性语言，而不是过程复述；每一条尽量包含“动作 + 结果”；避免模糊表述（如：推进中、持续优化等）。
4. 格式：统一使用 Markdown 输出，结构清晰，方便直接使用或提交。

以后每周直接把资料丢进去，几乎不用重新组织语言。

第四步：最后才交给自动化

很多人一上来就想做自动化，我反而建议最后再做。先把流程跑顺，确认每一步都稳定，再通过微信助理、定时任务或者工作流去执行。这样 AI 就不是偶尔帮你一次，而是真的开始接管那些重复劳动。

最后的话：

如果你刚准备体验 WorkBuddy，我建议不要一上来就研究所有功能。先找一个你每周都会做、又特别烦的任务。跑通一次，再跑第二次，等第三次的时候，把它沉淀成模板。

你会发现，它不是替代你工作，而是把那些重复、机械、容易消耗注意力的事情接过去，让你把时间留给真正需要自己思考的事。