NAS上部署XianTu：AI驱动的沉浸式修仙文字冒险全攻略

XianTu 是一款完全由 AI 驱动的修仙题材文字冒险游戏，玩家在纯文本交互中踏上从凡人到飞升的完整修炼之旅，每一次点击和选择都由实时生成的故事铺陈开独一无二的仙途。

核心功能速览：

• 🤖 AI 动态叙事：兼容 Gemini、Claude、OpenAI、DeepSeek 等主流大模型，剧情由 AI 实时编写，杜绝重复
• ⚔️ 完整修仙架构：涵盖境界突破、三千大道、功法修炼、装备炼制以及形形色色的 NPC 交互
• 🎲 智能判定引擎：综合境界、属性、装备、功法等多维度数据计算每一次行动的结果
• 💾 多存档体系：支持多角色、多槽位存档，可导入导出，也能借助云同步在不同设备间无缝切换
• 🗺️ 开放世界探索：在朝天大陆自由闯荡，触发随机奇遇，编织专属的人际关系网
• 📱 全平台自适应：桌面端与移动端体验一致，内置亮色/暗色双主题
• 🍺 酒馆兼容：支持 SillyTavern 嵌入式环境，并提供独立的网页版

立即在线体验：
https://www.ddct.top

快速部署指南

借助 Docker Compose，只需几行配置就能在 NAS 或任何支持 Docker 的设备上拉起服务。

services:  
  xiantu:  
    image: qianye60/xiantu:latest  
    container_name: xiantu  
    ports:  
      - "8080:80"  
    restart: always

启动后，在浏览器访问 http://你的设备IP:8080 即可看到游戏界面。

接入 AI 大模型

点击右上角设置按钮，首要任务是配置模型 API（需要提前准备好的密钥）。

为避免干扰，建议直接修改已有的默认 API 条目。

关于第三方 API 服务的提示：我使用的是硅基流动（SiliconFlow）的接口，其响应速度与稳定性在同类服务中较为出色。你可以在硅基流动官网注册并获取 API Key。

设置时请注意：虽然 XianTu 的提供商列表内有“硅基流动”，但该选项默认仅允许选用特定嵌入模型。

因此，推荐切换为自定义模式，手动填入硅基流动的 API 地址，以便自由调用更多对话模型：

https://api.siliconflow.cn

硅基流动对强制 JSON 输出有良好支持，若使用其他平台且不确定其兼容性，可不勾选此项。

点击测试连接，看到成功提示即代表一切就绪。

角色创建与初始设定

关闭配置弹窗后，我们快速走一遍角色诞生流程（不必完全照搬，按照个人喜好选择）。

首先遇到的是“诸天问道”，它决定了你所处的宏观世界观基调。

如果没有心仪的世界，可以使用 AI 随机生成。不过为了后续剧情不产生割裂感，建议保留默认选项。

接着来到“仙缘初定”，不同的天资会带来数量不等的天道点。天道点类似初始可自由分配的天赋点数，一定程度上影响游戏难度。

后续的出身、灵根、体质等设定都需要消耗天道点，分配时最好心里有个规划。

出身可以选择随机，也可以手动指定。

我选择了神品灵根并搭配厚积薄发，这种组合前期可能平淡，但中后期爆发力极强。

除了预设模板，XianTu 也允许玩家自由混搭，创造独一无二的先天资质。

为了防止一闭关醒来就变成白发老翁，我特意添加了长生体质。

点击随机或均衡，将剩余天道点全部分配到基础属性上。

预览无误后，点击开启仙途，随即进入 AI 实时生成的剧情序章。

生成速度尚可，稍等片刻便能正式进入游戏。

正式踏上仙途

主界面信息很丰富：两侧是角色即时状态，中间区域会展示剧情文本和关键信息。

下滑即可看到本次可选择的行动，也可以直接在输入框里写下你想做的事，AI 会据此演绎后续发展。

注意，每一次行动都会触发 AI 模型一次调用，因此模型的生成效率会直接影响游戏流畅度。

得益于 AI 的驱动，游戏最大的魅力就在于不确定性，没有任何一个结局是被预先写死的。

需要特别留意：游戏存档完全保存在浏览器本地，不会上传到服务器，因此定期导出备份至关重要。

综合体验总结

XianTu 将 AI 叙事与完整的修仙数值体系深度结合，每次开局都像是翻开一本新的仙侠小说。与以往那些容易“出戏”的 AI 角色扮演项目不同，它用境界、属性、功法等机制牢牢锁住 AI 的想象力，让冒险始终在修仙框架内充满变数。不过，游戏重度依赖 AI API，频繁的调用会产生持续费用；存档只存于浏览器本地，务必养成手动导出习惯。喜欢修仙题材又热衷 AI 叙事的玩家，绝对值得一试，每一段仙途都是新鲜的传说。

• 综合推荐：⭐⭐⭐（AI + 修仙，剧情充满不可预知的惊喜）
• 使用体验：⭐⭐⭐（趣味性十足，但模型质量与响应速度是体验的命脉）
• 部署难度：⭐（极低，一行 Docker Compose 即可完成）