一、引言：数据存取的重要性

即使是不懂编程的用户，在评估 NAS 设备时，也会考虑各种因素，如 RAID 级别、速度和易用性。而作为程序员的我们，则更加需要关注数据的存取问题，以确保系统的高效运行。

二、MySQL 的普遍应用与局限性

起初，开箱即用的 MySQL 成为了企业的首选，这不仅因为它的用户众多，更由于其成熟的生态系统。然而，没有长远目光的企业领导，最终难以实现可持续发展。虽然 MySQL 在短期内可能满足需求，但随着业务的发展，很快就会暴露出种种问题。

三、迈向分布式的必要性

当 MySQL 逐渐无法满足需求时，就需要更高水平的技术支持者来协助企业实现愿景，推动从单机 MySQL 向分布式数据库的转型。单机 MySQL 存在多个问题，如：

  1. 单表数据量过大（如超过 500 万条记录）时，查询性能下降。
  2. 单库数据过多，资源紧张。
  3. 高读请求对写请求造成严重影响。

为了解决这些问题，分库分表、读写分离等概念应运而生。但随着分布式数据库技术的发展，传统的解决方案逐渐被淘汰。

四、分库分表技术的逐渐淘汰

分库分表技术的生存空间逐渐缩小，它即将走向历史的舞台。虽然可以通过 MyBatis 或 JPA 加上 AOP 或拦截器来实现简易的解决方案，但这也只是治标不治本的方法。更进一步的尝试是基于 JDBC 的驱动层实现，尽管这需要维护与逻辑表相对应的物理表，且仍存在功能不足的问题。

中间件的传统模式也难以长久，例如 Proxy 模式将自己伪装成 MySQL Server，尽管操作简单，但运维成本依然存在，且功能依旧有限。

五、分布式数据库的崛起

在过去，多个中间件如 TDDL、Cobar、MyCat、ShardingSphere 等层出不穷，但如今，ShardingSphere 已成为唯一存活的代表。问题并没有消失，反而被转化为其他解决方案。类似于 ElasticSearch、Cassandra 的 NoSQL 存储解决方案，早已内置了分片和副本的概念，无需 DBA 手动维护。

六、云服务的推动与新挑战

随着云服务的崛起，诸如 Aurora 和 PolarDB 的 MySQL 增强版，以及 TiDB、OceanBase 等纯分布式数据库的出现，越来越多的企业正在向这些新技术转变。当你的团队还在为分库分表中间件而头疼时，或许转向兼容性更好的分布式存储才是更明智之选。

当然，转向分布式数据库也意味着 DBA 需要更新知识，比如索引和二级索引的使用。不过这都是短期内的阵痛，长远来看，分布式数据库将成为不可逆转的趋势，而分库分表技术则只能应对存量市场。

七、结论：未来的选择

在数据日益庞大的今天，复杂的分库分表组件可能会被某些企业采用，但对于新兴业务，直接选择分布式数据库将是最佳方案。分库分表技术并不会完全消失，而是以新的形式融入分布式数据库的生态中。

尽管你可能会听到一些从分布式数据库回归 MySQL 的案例，这往往是因为对新技术的不熟悉。然而，分布式数据库的稳定性和生态环境在持续改善，分库分表的时代已是过去。