QwQ的出现，让我基本上确定，中国AI这个赛道阿里巴巴100%是前三争一的玩家。
一旦确定，确实可以冲了。BABA，我来了。
当前LLM模型与人类最大的区别在于：
人类神经网络的参数始终在与现实世界互动，通过短期记忆、长期记忆不断调整与重构，实现了持续优化。
而现有LLM模型的参数则是固化的，缺乏记忆功能，其交互过程也无法通过动态反向传播来更新神经元参数。训练完的阿兹海默症患者。
不过，随着架构、计算能力的不断提升，这一局限肯定会被突破。一旦模型能够与现实世界进行实时互动，并动态调整其神经元参数，其表现将与生物体几乎无异。
同时RL的存在会使得人工智能必然超越人类本身。
这个世界上有很多人不愿意思考。比如，开了一个中成药，对大多数人来说，它伪装的和其他药物没太大区别，只要不深究，确实没有显著的不同。所以，不能说吃中成药的人就是傻逼，他们很可能只是懒得动脑，有点笨。
但如果是自己主动去看中医、煎中药、喝汤剂，那基本上是纯傻逼无疑了。
请记住，一定要远离傻逼，傻逼只会给你惹麻烦。
我但凡看到有人喝汤剂，那肯定敬而远之了。不要去解释，不要去接触，不要去争论，不要浪费你人生中的任何一分钟，就四个字，敬而远之即可。
2025年初的Andrej Karpathy的Deep Dive into LLMs like ChatGPT是一个非常非常好的LLM入门课程。能够帮助建立对于LLM的基础的、准确的认识。每个人都应该看一下。
https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI
互联网的伟大，就是在于，这么牛逼的课，还能免费看。
Books Read in 2024
机械键盘是一种彻头彻脑的伪需求，
特别是那些沙雕，在那边讲求，所谓的，细微手感的差异，去比较轴体声音清脆、醇厚的时候，看的人真的想发笑。
机械键盘，
除了给安静的环境带来嘈杂恼人的噪音之外，
没有任何实际的价值。
稍微上点价格的薄膜键盘，就已经足够好了。
哪怕是Magic keyboard，不比那些傻逼的机械键盘，美观、舒适、便利的多？
机械键盘就是给傻逼用的垃圾玩意儿，
傻逼轴体，
傻逼RGB，
傻逼杀马特，
傻逼的穷屌丝，没什么东西玩了，玩键盘。
IN GOD WE TRUST
A nation founded by people with strong beliefs will not easily fall into corruption. In contrast, a so-called equal society established by atheists is often filled with violence and cruelty, extinguishing humanity.
在这个世界上，
讲述童真最好的作品，
莫过于樱桃小丸子（1990）了。
年纪越是大，
看起来，
越是能感到作者回忆中带着的那份真挚。
三十多岁陪着小孩一起看，
感动人心呐。
我都不敢想象，
假使六七十岁，
陪着孙辈一起看的时候，
会感动成什么样子。
真挚的东西，
是可以流传千年的。
지민 (Jimin) 'Who' Official MV
好到起鸡皮疙瘩的程度。
互联网的普及，实际上，已使得学习的形态发生了大的变化
拿神经网络而言
3blue1brown的Neural networks系列
已经更新了6年，共计6个视频，平均1年1个
视频的质量很高
能把事情讲清楚
其实，假如在国内上学
几乎可以断定
99.99999%老师的课堂质量低于3blue1brown的这个系列
而且低一个数量级
最优质的视频课程，结合清晰的总结文章
才是最佳的学习形式
特别是那些已经沉淀好的知识
因此，帮助小孩选择最优质的视频课程
帮助小孩养成学习的习惯，适应新的学习形式
远比学区房要重要
1.文章《ChatGPT在做什么？它为何能做到这些？》（“What Is ChatGPT Doing... and Why Does It Work?”）：本书在线版本，包含可运行的代码
https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/
2.文章《初中生能看懂的机器学习》（“Machine Learning for Middle Schoolers”，作者：Stephen Wolfram）：介绍机器学习的基本概念
https://writings.stephenwolfram.com/2017/05/machine-learning-for-middle-schoolers/
3.图书《机器学习入门》（Introduction to Machine Learning，Etienne Bernard著）：一本关于现代机器学习的指南，包含可运行的代码
https://www.wolfram.com/language/introduction-machine-learning/
4.网站“Wolfram机器学习”（Wolfram Machine Learning）：阐释Wolfram语言中的机器学习能力
https://reference.wolfram.com/language/guide/MachineLearning.html
5.Wolfram U上的机器学习课程：交互式的机器学习课程，适合不同层次的学生学习
文章《如何与AI交流？》（“How Should We Talk to AIs?”，作者：Stephen Wolfram）：2015年的一篇短文，探讨了如何使用自然语言和计算语言与AI交流
https://writings.stephenwolfram.com/2015/11/how-should-we-talk-to-ais/
如何快速安装docker-compose:
# sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
# sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
魔方解法A
小花和十字：
礼让，180->90
白色底面
白色块，棱角，上左下右
假如白色块不在顶上，则选择好夹脚之后，做一遍上左下右
第二层
让接回回
让 反方向
接 同方向
特殊情况： 假设法
黄十字
顺势针 上左下右 逆时针
1.点
2.直角，冲着左上
3.一
黄色面
上左下左
上左左下
1. 小鱼 鱼头左下 可能会做两次
2. 十字 四个面中不带黄色的冲着自己
3. 坦克，炮筒冲着自己
4. 葫芦，随便摆
角序 黄色冲着自己
上右上 下边右两下
下左上 下边右两下
上上
棱序 好的面朝后
上右 上左 上左 上右
下右 上上
zlibrary地址追踪：
https://zh.singlelogin.re/z-access#useful_link_tab
zlibrary的访问地址，web站点：
zlibrary的访问地址，onion站点：
http://loginzlib2vrak5zzpcocc3ouizykn6k5qecgj2tzlnab5wcbqhembyd.onion
reddit原始讨论贴
https://www.reddit.com/r/zlibrary/comments/16xtf95/how_to_access_zlibrary/
selenium chromedriver downlaod url:
https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable
