Lobe Chat简介
Lobe Chat 是一款开源、可扩展的高性能聊天应用与开发框架，支持多种功能，包括语音合成和多模态插件系统，这使得它在交流体验上更加丰富多彩。
主要特色
1. 文件上传与知识库功能
LobeChat 允许用户上传多类型文件，包括文档、图片、音频和视频等，同时可以创建和管理知识库。这一功能使得信息的管理与查找变得更加高效，提升了对话的互动性与成果。
2. 多模型服务提供者的支持
为了满足多元化的社区需求，LobeChat 不再依赖单一的模型服务提供者。在发展的过程中，我们引入了多种模型服务商，从而为用户提供更多的选择和更丰富的会话体验。
3. 本地大语言模型 (LLM) 的支持
LobeChat 与 Ollama 进行集成，使得用户能够灵活使用本地或第三方模型，满足特定应用的需求。
4. 视觉识别模型
通过集成 OpenAI 最新的 gpt-4-vision模型，LobeChat 能够识别用户上传的图像，并据此提供智能对话，极大地丰富了聊天场景的多样性。
5. TTS与STT语音交互
我们的应用强大地支持文字转语音和语音转文字技术，使用户不仅能通过文字与助手交流，还能享受如同与真实人类沟通的感觉。
6. 文生图功能
LobeChat 现在支持最新的文本到图片生成技术，用户在与助手对话时可以直接调用这些工具进行创作。依托 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等AI工具，用户可以更私密地实现创意表达。
7. 插件系统 (Tools Calling)
LobeChat 具备一个功能强大的插件生态系统，极大提升了其灵活性与实用性，为用户的体验增添了更多可能性。
8. 助手市场 (GPTs)
在我们的助手市场中，用户可以找到丰富多样的创意助手，充分展现个人智慧，并在工作和学习中提供便捷。
9. 多种数据库配置支持
LobeChat 允许使用本地数据库和远程服务端数据库。用户可以根据自身需求来选择部署方式，如偏好隐私，可选择本地数据库；需要便捷体验时，可选择服务端 PostgreSQL 数据库。
10. 多用户管理功能
LobeChat 提供了两种主要的用户管理方案：next-auth 和 Clerk，分别适应于普通用户和需要更高级管理功能的用户，确保数据安全与隐私。
11. 渐进式Web应用 (PWA)
LobeChat 采用 PWA 技术，致力于为用户提供接近原生应用的体验，确保在各类设备上的优质表现。
12. 移动端优化设计
我们针对移动设备进行了全面优化，以提升用户体验，确保在手机上流畅操作。
13. 自定义主题功能
LobeChat 提供灵活的主题选择，用户可以根据个人喜好调整色彩和主题模式，以实现更个性化的使用体验。
安装指南
使用 Docker Compose 进行部署：
services:
lobe-chat:
image: lobehub/lobe-chat:latest
container_name: lobe-chat
environment:
- ACCESS_CODE=lobe66
- OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
- OPENAI_PROXY_URL=https://api-proxy.com/v1
ports:
- "3210:3210"
参数说明
- ACCESS_CODE：访问网页所用密码（可选）
- OPENAI_API_KEY：ChatGPT API 密钥（可选）
- OPENAI_PROXY_URL：第三方平台的接口代理（可选）
使用方法
在浏览器中输入 http://NAS的IP:3210 即可访问界面。
在左上角点击“会话设置”，可以切换主题。
设置所需调用的语言模型。
如果使用 OpenAI，可以通过容器参数更方便地添加。
最近流行的 deepseek 也受支持。
提示：
若无法连接，可能是跨越问题，请设置 Ollama 添加新变量“OLLAMA_ORIGINS=*”。
手把手教你在 NAS 上部署本地 DeepSeek-R1 大语言模型
当前我调用的是前期本地部署的 Ollama 框架。
在系统助手中可以设置默认调用的模型。
在回到会话界面后，默认调用的模型可以正常工作。
能够顺利进行对话，且深度思考同样可以正常显示。
由于未部署数据库，因此文件上传功能暂时不可用，用户可自行设置。
在这里，用户能够使用助手、插件及各种模型等多样功能。
助手相当于一个角色扮演功能。
插件则实现额外的功能扩展。
模型介绍则是提供每个模型相关信息。
这里我添加了一个拜年助手进行测试。
效果相当不错，不过在使用本地模型时，回复速度稍慢。
网页在移动端也特别进行了适配。
总结
无论是进行 AI 聊天会话，还是调用 API 接口，这款应用都值得部署。使用起来简单易上手，操作界面设计美观，设置分门别类，并通知丰富的插件生态系统和助手市场。