如何在2024年成功跳槽至互联网大厂：一位资深程序员的面试经历和实用经验分享

前言

在2024年，从清明节到劳动节期间，我在多家互联网公司进行了一系列的面试，几乎是连续三周的高强度面试，有时一天就面试两次，确实非常疲惫。不过，经过努力，我成功通过了阿里、字节、蚂蚁、小红书等公司的面试。这一年，互联网行业的就业环境有所回暖，一些大厂也开始恢复招聘名额。希望我的经历能够为那些有意跳槽的朋友提供一些宝贵的经验。

我的基本情况

我是2020年本科应届毕业生，之后在某大厂工作了接近四年，主要从事后端研发工作，熟悉的技术栈主要与Java相关。

面试前准备

我大约在2023年10月开始准备面试，虽然进展缓慢，但我还是坚持利用周六的时间来刷题、复习面试常见问题。为了提高效率，在清明节前后，我制定了一些细致的计划。

规划目标

目标明确是成功的第一步，我将准备工作分为几个主要类别并按照优先级排序：

简历完善：包括个人介绍和简历项目的深入挖掘；
项目准备：重新回顾项目经历并进行问答演练；
算法准备：刷LeetCode的Hot200，分类整理题型，确保每类选择经典案例并做好笔记；
八股文准备：涉及项目的技术知识及扩展知识的准备；
口才练习：通过与ChatGPT对练来提升表达能力，特别是语音表达。

项目联动与高效准备

充分准备简历中涉及的八股文和算法；
在讲解八股文时，结合具体项目场景，增加说服力；
讨论场景题或解决方案时，展现出优秀的技术思维，增加分数。

大多数面试官不会单独问技术问题，甚至算法题也是针对性的。在准备项目时，如果某种技术在项目中的核心链路上占比较大，就要多做准备。比如在字节的面试中，我们讨论了Redis Geo，后来又聊到跳表，最终写了一道与二分法相关的算法题。八股文的提问通常也是围绕着项目中使用的技术栈进行的，例如由于我的项目中使用MySQL的经历较少，所以相关问题自然也少。

在回答八股文时，最好结合项目内容。例如，当被问及Kafka如何实现高吞吐时，我会进一步说明我们项目中为何选择Kafka，是因为对吞吐量的高要求，并详细阐述如何在技术设计中考虑这一点。

例如，要利用Redis的快速特性来设计一个高QPS接口，面试官可能会询问如何结合Redis进行场景设计。重要的是，这并不是让你直接使用Redis，而是运用Redis的设计思想来解决问题。

总结与思考胜于死记硬背

优秀的技术设计具有通用性，例如高性能的通信、存储和复杂度等方面；
以背景痛点为出发点看待问题，理解一项技术的产生原因，有助于深入理解；
多看一些经典场景题，学会举一反三非常重要。

对架构设计的理解

理解架构设计原则，例如在提升系统复杂度方面的权衡；
如何保证架构设计的合理性，防止代码腐化。

架构设计是一个主观的领域，掌握一些个人见解会是加分项，例如可以讨论领域驱动设计（DDD）中的设计方案，以及其适用场景和带来的好处。

业务和技术的匹配度

在面试时，业务匹配度和技术匹配度是两个重要的考量点：

业务匹配度：如果你的工作经历与目标公司的业务领域相同，比如你从事的是营销，而目标公司也是在该领域，那么在面试中你的领域深度会受到重视，此时你需要提供独到的见解和解决方案，若能与对方的痛点相符，录用的可能性会增加。
技术匹配度：了解目标公司的技术能力，并准备好相关技术方案，以便在面试中展示你在项目中解决类似技术问题的能力。