Open WebUI简介
Open WebUI是一个具有扩展性、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在实现完全离线的操作。此平台支持多种 LLM（大语言模型）运行器，例如 Ollama 以及与 OpenAI API 兼容的接口，还内置了 RAG（检索增强生成）推理引擎，使其成为一款极具潜力的 AI 部署解决方案。
安装指南
Docker Compose配置
services:
open-webui:
image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
container_name: open-webui
volumes:
- /vol1/1000/docker/open-webui:/app/backend/data
ports:
- "8080:8080"
提示：由于文件体积较大，请确保您的网络连接稳定，以便顺利拉取。
使用步骤
在浏览器中输入 http://NAS的IP:8080，即可看到界面。
接下来，点击“开始”。
在首次使用时，您需要先创建账号。请按照要求填写相关信息。
点击“确认，开始使用”。
这时您将进入对话面板。
在左下角，点击设置图标。
您可以选择多种颜色主题。
选择深色主题，可以为界面带来更加高级的视觉效果。
点击“管理员面板”来进行更深入的管理。
您可以在此管理 Ollama API 的连接性。
提示：若连接不成功，可能需要进行跨域设置，为 Ollama 添加一个新的环境变量“OLLAMA_ORIGINS=*”。
您可以通过以下链接获取更多信息：https://mp.weixin.qq.com/s/ctsPIBmUnQzyrRxgn-VJVw?token=747806263&lang=zh_CN
在这里，您可以连接先前部署的 Ollama。
在此处可以查看到已经下载的模型。
通过点击“管理模型”进入相关设置。
您不需要使用命令行，就可以通过图形界面管理模型。
返回面板，您可以点击“创建新对话”。
界面上可切换不同模型进行对话。
模型将正常进行回复，但有时速度可能会比直接命令行输入慢一些。
该平台也针对移动端做了适配，用户在手机上同样可以流畅使用。
总结与体验
如果您已经在 Ollama 中部署了相关框架，强烈推荐您一起使用这个平台。其图形化界面优化了操作体验，同时对新手用户来说上手也更加简单，此外，它为进阶用户提供了大量可调节的功能。
综合推荐：⭐⭐⭐（视需求而定）
使用体验：⭐⭐（一般）
部署难易：⭐⭐（简单）
需要注意的是，兼容性仍有一些问题，例如“deepseek-r1”模型的思考过程并未显示。
设置选项较多，具体内容不一一展开介绍。
占用资源情况方面，尽管该平台仅为前端界面，依旧对内存有一定的需求。
