以仅70美元获取Raspberry Pi AI Kit：开启人工智能的新时代

如果您一直想在Raspberry Pi 5上探索神经网络、人工智能和机器学习的可能性，那么Raspberry Pi AI Kit将是您的理想选择。该套件是与Hailo共同开发的，旨在便捷地将本地、高性能和节能的推理整合到各类应用中。现在，您可以通过我们的Raspberry Pi授权经销商网络以仅70美元的价格购买它。

Raspberry Pi AI Kit 概述

Raspberry Pi AI Kit配备了预装Hailo-8L AI加速器模块的M.2 HAT+。安装在Raspberry Pi 5上后，您可以迅速构建复杂的AI视觉应用，并实现低延迟和低功耗的实时操作。最先进的神经网络，如物体检测、语义及实例分割、姿态估计和面部标记（仅举几例），均可在Hailo-8L协处理器上运行，从而使Raspberry Pi 5的CPU能够专注于其他任务。

Raspberry Pi AI Kit的主要特点包括：

每秒13万亿次运算（TOPS）的推理性能
以8Gbps运行的单通道PCIe 3.0连接
与Raspberry Pi图像软件子系统的无缝集成
与第一方或第三方相机的兼容性
高效的加速器硬件调度：在单个摄像头上运行多个神经网络，或在两个摄像头上同时运行一个或多个神经网络

搭载Raspberry Pi AI Kit的Raspberry Pi 5

Hailo还创建了一个丰富的模型库，用户可以在其中找到多种预训练的神经网络模型，这些模型可以随时部署并经过优化以在AI Kit上运行。

模型库地址：Hailo模型库

软件在现实世界中创建基于人工智能的视觉应用的一个主要挑战是将相机子系统与人工智能框架集成。为了简化这一过程，我们开发了rpicam-apps摄像头应用程序套件，现已配备用于在摄像头管道中集成实时神经网络推理的后处理模板。借助预装的Hailo Tappas后处理库，我们仅需几百行C++代码就能构建复杂的基于人工智能的应用。而我们的Picamera2框架也将在不久的将来提供类似的集成。

rpicam-apps摄像头应用程序套件：rpicam-apps文档

Hailo Tappas后处理库：Hailo Tappas GitHub

深入了解Hailo模块

软件安装过程简单快捷。只需要通过安装几个软件包apt并重启，几分钟后您就可以使用我们的AI演示。完整的说明可在我们的入门指南中找到。以下是您可以通过rpicam-apps运行的一些演示的预览：

入门指南：AI Kit入门指南

使用Raspberry Pi AI Kit，您不仅可以在rpicam-apps或Picamera2中利用Hailo-8L协处理器。我们还提供了集成于GStreamer框架和原生Python或C/C++应用程序中的API。这同样适用于非相机的用例，例如在预录制的视频文件上进行推理。

GStreamer框架：GStreamer官网

以仅70美元获取Raspberry Pi AI Kit：开启人工智能的新时代

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