LitServe：快速、灵活的开源AI模型部署引擎（性能提升2倍，比FastAPI更优）

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LitServe是一款灵活且易于使用的服务引擎，专为基于FastAPI构建的AI模型而设计。其具备批处理、流式处理和GPU自动扩缩等功能，无需为每个模型重复搭建FastAPI服务器。

LitServe的优势特性

LitServe针对AI工作负载进行了优化，其多任务处理功能使得性能比FastAPI至少提升2倍。借助批处理和GPU自动缩放等附加功能，LitServe能够高效扩展，处理比FastAPI和TorchServe更多的并发请求，将性能提升至2倍以上。

您可以在此处查看完整基准测试（数字越高越好）。

LitServe的性能优势已经通过图像和文本分类ML任务得到验证，这种优势同样扩展到其他机器学习任务，如嵌入、LLM服务、音频处理、分割、对象检测和摘要。

💡 LLM服务注意事项：对于高性能LLM服务（例如Ollama/VLLM），建议将LitServe与LitGPT结合使用，或构建自定义的VLLM类服务器。为了最大限度提升LLM性能，建议使用KV缓存等优化，LitServe能轻松实现这些功能。

优秀的功能与简单的使用体验

LitServe提供了一种便捷的服务部署方式，可以根据不同的AI模型定义专属服务器。

安装litserve包非常简单：

从大型模型到语音、视频和图像的各种部署示例应有尽有：

对比个人部署与LitServe提供的云部署方案：

官网资源

在Lightning官网上，您可以找到众多热门资源和博客，包括：使用LitServe部署Phi3.5 Vision API、使用Flux部署图像生成API。

LitServe支持多种模态的模型部署，从声音、图像到视频均可实现。

如图所示，您可以使用Flux、超分辨率、comfyui等进行图像处理：

通过LitServe，您可以实现多模态的部署，例如Phi3.5 Vision和Phi-3-vision-128k-instruct。

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