本教程将详细讲解如何在绿联（UGREEN）和飞牛（Feilong）NAS系统中配置Docker以调用NVIDIA独立显卡，提供从驱动安装到容器工具集部署的全流程操作指南。
本文内容基于实际测试，确认在绿联NAS系统中有效可用。受条件限制，未对其他NAS系统或AMD显卡环境进行验证，建议用户根据自身设备参考操作。
注：部分配置方法参考了以下技术文章
https://zhuanlan.zhihu.com/p/8001362266
NVIDIA显卡驱动的安装与配置
NVIDIA驱动是连接显卡硬件与操作系统、应用程序的核心组件，其作用是让系统识别显卡硬件并高效调度其计算资源。目前绿联、飞牛及Unraid系统均提供了简便的NVIDIA驱动安装方式，其他Linux发行版的兼容性请以官方文档为准。
绿联NAS系统中的驱动安装
飞牛NAS系统中的驱动安装
Unraid系统中的驱动安装
安装完成后，可通过以下命令验证驱动是否正常工作：
nvidia-smi
若配置成功，终端将显示当前显卡的详细信息与运行状态。
部署NVIDIA Container Toolkit工具集
NVIDIA Container Toolkit是一套专为容器化环境设计的工具包，用于解决Docker等平台与NVIDIA GPU之间的兼容性问题，使容器内应用能够直接调用显卡计算资源。
注：以下操作适用于基于Debian的飞牛和绿联系统，其他系统请参考NVIDIA官方文档：
https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html
首先获取root权限：
sudo -i
添加NVIDIA官方GPG密钥：
curl -fsSL https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/debian12/x86_64/3bf863cc.pub | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
配置APT软件源：
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/debian12/x86_64 /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
更新软件包列表并安装工具包：
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
配置Docker运行时支持：
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
重启Docker服务使配置生效：
sudo systemctl restart docker
运行测试容器验证GPU调用功能：
docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.3.1-base-ubuntu18.04 nvidia-smi
若一切正常，命令执行后将输出与本地系统一致的显卡信息。