在NAS上快速部署与基础使用Neo4j图数据库：5分钟轻松上手完整指南

Neo4j 是一款基于图数据库（Graph Database）技术的开源数据库管理系统，专门设计用于高效处理复杂关联数据。与 MySQL、PostgreSQL 这类传统关系型数据库不同，Neo4j 以节点（Node）、关系（Relationship）和属性（Property）作为核心数据模型，能够更快速地存储和查询高度连接的数据结构。它被广泛应用于社交网络分析、智能推荐系统、知识图谱构建及金融欺诈检测等多种场景。

安装步骤：使用 Docker Compose 快速部署

通过 Docker Compose 可以轻松在 NAS 环境中部署 Neo4j，以下是一个简洁的配置示例：

services:  
  neo4j:  
    image: neo4j:latest  
    container_name: neo4j  
    ports:  
      - 7474:7474  
      - 7687:7687  
    volumes:  
      - /vol1/1000/docker/neo4j/data:/data  
      - /vol1/1000/docker/neo4j/logs:/logs  
    restart: always

常用参数说明如下（更多高级配置请参考官方文档）：

• 7474 端口：用于通过浏览器进行 HTTP 访问
• 7687 端口：用于 Bolt 协议连接
• /data 目录：Neo4j 数据文件的存储路径
• /logs 目录：日志文件存放位置

基本使用操作

完成部署后，在浏览器中输入 http://NAS的IP:7474 即可访问 Neo4j 管理界面。

默认登录账号为 neo4j，密码同样为 neo4j。

首次登录时，系统会提示修改默认密码，请按指引完成设置。

成功登录后，点击进入数据库管理界面。

输入您刚设置的新密码。

在左侧导航栏中，您会看到当前 Neo4j 数据库为空，尚未添加任何数据。

界面右上角的弹窗提示可以根据需要关闭。

基础操作命令示例

以下提供几个常用的 Cypher 查询命令，帮助您初步操作图数据：

创建人物节点（例如创建名为 Sally 的节点）：

CREATE (n:Person {name:'Sally'}) RETURN n;
CREATE (n:Person {name:'Steve'}) RETURN n;
CREATE (n:Person {name:'Mike'}) RETURN n;
CREATE (n:Person {name:'Liz'}) RETURN n;
CREATE (n:Person {name:'Shawn'}) RETURN n;

创建完成后，可通过界面查看已添加的节点。

建立节点间关系，例如在 Liz 和 Mike 之间添加“朋友”关系：

MERGE (a:Person {name:'Liz'})
MERGE (b:Person {name:'Mike'})
MERGE (a)-[:FRIENDS]->(b)

如需创建双向朋友关系，可执行：

MERGE (a:Person {name:'Liz'})
MERGE (b:Person {name:'Mike'})
MERGE (b)-[:FRIENDS]->(a)

删除单向关系：

MATCH (a:Person {name:'Liz'})-[r:FRIENDS]->(b:Person {name:'Mike'})
DELETE r

删除双向关系：

MATCH (a:Person {name:'Liz'})-[r:FRIENDS]-(b:Person {name:'Mike'})
DELETE r

删除人物节点：

MATCH (a:Person {name:'Sally'}) DELETE a;
MATCH (a:Person {name:'Steve'}) DELETE a;
MATCH (a:Person {name:'Mike'}) DELETE a;
MATCH (a:Person {name:'Liz'}) DELETE a;
MATCH (a:Person {name:'Shawn'}) DELETE a;

使用总结

坦白来说，Neo4j 作为专业图数据库，其完整功能需要一定的学习成本。本教程主要为后续部署某些依赖 Neo4j 的工具提供基础准备，因此仅涵盖最基础的部署和操作。

综合推荐指数：⭐⭐⭐（适合有图数据库需求的专业用户）
使用体验评价：⭐⭐⭐（功能强大，但入门需耐心）
部署简易程度：⭐⭐（利用 Docker 可快速搭建）