在NAS上轻松部署FastGPT：打造智能AI问答知识库的完整实战教程

FastGPT是一个基于LLM大模型的开源AI知识库构建平台，提供开箱即用的数据处理、模型调用、RAG检索和可视化AI工作流编排能力，帮助用户高效构建复杂AI应用。

部署架构解析

系统采用模块化设计：

• MongoDB：存储除向量外的结构化数据
• PostgreSQL/Milvus：专用于向量数据存储
• OneAPI：聚合多模型API接口，支持灵活调用（模型问题需先通过OneAPI验证）

在线体验入口

国际版访问地址：https://tryfastgpt.ai 国内版访问地址：https://fastgpt.cn

安装步骤详解

提供三种版本选择：PgVector轻量版、Milvus标准版、Zilliz Cloud云端版。以下演示PgVector版本部署流程，其他版本操作类似。

关键提示：本文提供的docker-compose.yml已统一容器命名。需原版文件可访问官方仓库下载： https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/deploy/docker/docker-compose-pgvector.yml

# 数据库账号密码仅在首次运行时生效  
# 修改凭证需同步调整数据库连接参数  
# 此配置适用于测试环境，生产环境务必强化安全设置  

services:  
  fastgpt-pg:  
    image: pgvector/pgvector:0.8.0-pg15  
    container_name: fastgpt-pg  
    restart: always  
    networks:  
      - fastgpt  
    environment:  
      - POSTGRES_USER=username  
      - POSTGRES_PASSWORD=password  
      - POSTGRES_DB=postgres  
    volumes:  
      - ./pg/data:/var/lib/postgresql/data  
    healthcheck:  
      test: ['CMD', 'pg_isready', '-U', 'postgres', '-d', 'postgres']  

  fastgpt-mongo:  
    image: mongo:5.0.18  
    container_name: fastgpt-mongo  
    restart: always  
    networks:  
      - fastgpt  
    command: mongod --keyFile /data/mongodb.key --replSet rs0  
    environment:  
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=myusername  
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=mypassword  
    volumes:  
      - ./mongo/data:/data/db  
    entrypoint:  
      - bash  
      - -c  
      - |  
        ... [初始化脚本保持不变] ...  

  # 其他服务配置保持原内容  
networks:  
  fastgpt:

下载配置文件config.json并修改代理地址： https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/refs/heads/main/projects/app/data/config.json

{
  "feConfigs": {
    "lafEnv": "https://laf.dev",
    "mcpServerProxyEndpoint": "http://localhost:3005"
  },
  "systemEnv": {
    "vectorMaxProcess": 10,
    "qaMaxProcess": 10,
    "vlmMaxProcess": 10,
    "tokenWorkers": 30
  }
}

操作流程：