PandaWiki 是一款基于人工智能大模型开发的开源知识库构建系统，能够帮助用户快速搭建智能化的产品说明、技术手册、常见问题解答库以及个人博客平台。借助先进的大模型技术，它提供了AI辅助内容生成、智能问答以及精准搜索等核心功能。
核心功能与特色
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强大的富文本编辑支持：
系统完美兼容 Markdown 和 HTML 语法，并支持将内容导出为 Word、PDF 及 Markdown 等多种格式，方便内容的迁移与共享。 -
AI 驱动的智能化体验：
集成人工智能技术，提供AI辅助创作、智能问答以及语义化搜索功能，显著提升知识管理效率。 -
灵活的第三方集成能力：
支持将知识库以网页插件形式嵌入其他网站，或集成到钉钉、飞书、企业微信等平台作为聊天机器人使用。 -
多渠道内容导入选项：
用户可通过网页URL抓取、网站Sitemap解析、RSS订阅同步以及本地文件上传等多种方式批量导入现有内容。
在线体验地址：
https://pandawiki.docs.baizhi.cloud
详细安装指南
以下是利用官方提供的一键安装脚本，通过 Docker Compose 方式进行快速部署的步骤说明。
首先通过 SSH 连接到您的NAS设备，并切换至 root 用户权限：
sudo -i
执行以下一键安装指令：
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
安装界面出现后，选择开始安装流程。
根据实际情况修改安装目录路径，例如：
/vol1/1000/docker/panda-wiki
若安装目录为空，输入 y 确认清空操作。
部署完成后，终端将显示系统的访问信息。
平台使用教程
在浏览器中输入 https://NAS的IP:2443 即可访问系统界面。
注意：由于使用的是HTTPS链接，浏览器可能会提示安全风险，点击“高级”选项继续访问即可。
输入默认的用户名和密码完成登录。
登录后系统会弹出提示窗口，其中包含修改默认密码的操作指引。
提示：
修改密码需要通过编辑 .env 配置文件中的相应字段，保存后执行 docker compose up -d 命令重启服务使更改生效。
点击“添加模型”开始配置AI功能。
系统支持多家国内AI服务提供商，此处以选择 DeepSeek R1 模型为例进行配置。
创建新的知识库项目，并可在此步骤中调整服务的访问端口号。
提示：若知识库创建过程中遇到问题，尝试重新执行部署命令通常可解决。
创建成功后，点击链接即可访问您的WIKI站点。
由于尚未添加任何文档内容，网站页面目前显示为空白状态。
返回管理界面，可见系统提供了大量可自定义的设置选项。
点击“创建文档”，系统支持从多种平台导入内容。
例如，可以选择导入来自语雀平台的整个知识库内容。
注意：当前版本在处理大量数据时可能存在识别限制，期待后续更新能优化此功能。
此处演示了导入几篇Markdown格式的文章作为示例。
新上传的文章初始状态为未发布，需点击“去发布”进行发布操作。
在确认对话框中点击“确认”完成发布。
发布后，点击“访问 WIKI 网站”查看效果。
此时网站左侧导航栏已显示导入文章的目录结构。
点击文章标题，内容展示效果良好，右侧的大纲导航也能正常显示。
点击页面中央的搜索框，这是知识库的核心智能问答功能入口。
通过API调用AI模型进行问答，响应速度处于可接受范围，但仍有进一步优化的空间。
回到知识库首页，下方区域目前仍为空白。
进入设置界面，添加推荐内容卡片以丰富首页展示。
返回WIKI首页，可见已添加的快捷访问卡片。
提示：
以上简要介绍了系统的基本使用方法，更多高级设置功能可根据实际需求进一步探索。
统计页面直观展示了知识库的各项数据指标，几乎所有关键数据都在此集中呈现。
问答模块记录了通过首页搜索产生的所有问题及其AI回答历史。
反馈功能分为三个部分：AI问答评价、文档评论以及文档纠错（部分高级功能需付费使用）。
发布模块详细记录了所有文档的发布历史与状态信息。
总体评价
PandaWiki 作为一款人工智能驱动的开源知识库系统，整体表现值得肯定。其提供的一键安装脚本显著降低了部署难度，不过对于有经验的用户，手动通过Compose模板部署可能提供更多灵活性。系统界面设计简洁明了，设置选项丰富且自定义程度高，尽管存在付费版本，但免费功能已经相当全面。支持从多种渠道导入内容，很好地满足了用户的数据迁移需求。
总的来说，对于需要快速构建智能化知识库的个人开发者或团队而言，PandaWiki是一个优秀的选择，特别适合用于产品文档、技术手册等应用场景。
综合推荐指数：⭐⭐⭐⭐（非常适合文档管理与知识展示）
使用体验评分：⭐⭐⭐⭐（界面友好，功能齐全）
部署简易程度：⭐（极其简单）