大家好，我是一名拥有两年半工作经验的Java开发工程师，平时喜欢摸鱼、划水、写代码和开会。接下来，我将分享我的求职心得和面试经验。

在这篇文章中，我将着重分享我的感受和一些实用建议，内容主要分为两个部分：

  • 面试经历：涉及白龙马云行科技、字节、淘宝、快手、百度、拼多多等多家公司的完整面试经历，包括我获得offer或者主动终止谈薪的情况。
  • 经验分享：涵盖心态调整、简历优化、算法准备和面试技巧。

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面试经历总结

以下是我在面试过程中所收集到的经验和问题，主要来自获得offer或主动终止谈薪阶段的公司。对于其他一些小公司或初创企业的面试问题，由于其不具备普遍性，未一一列举。

白龙马云行科技

一面

主要按照项目职责逐条提问，考察设计思路：

  1. 项目中的难点；
  2. 介绍xxl-job的实现原理；
  3. disruptor的使用场景；
  4. 生产者堆积时的解决方案；
  5. 服务异常时的恢复方法；
  6. MySQL的索引介绍；
  7. B+树的特性及其在MySQL中的应用；
  8. 线程池监控的实现方式；
  9. RPC服务超时处理方法；
  10. 异步多线程追踪的实现方式；
  11. Redis超时问题的排查思路与方法；
  12. 服务设计中的高可用性与易用性体现；
  13. 用户身份唯一性确认的方式；
  14. 对公司了解的程度；
  15. Integer a=200; Integer b=200，a与b的equals结果；
  16. 缓存雪崩、击穿、穿透的定义及其避免措施；
  17. 处理CPU与内存过高的情况；
  18. 单链表与双链表的优缺点；
  19. 判断单链表是否有环的算法及其时间复杂度；
  20. ArrayList、HashMap、TreeSet的有序性和稳定性；
  21. 线程池的工作原理；
  22. 线程池时间参数的作用；
  23. 项目中是否用过并行流；
  24. ForkJoin线程池的默认线程数；
  25. 新生代与老年代的特点及其使用的算法；
  26. 软引用与弱引用的回收时机。

二面

  1. 离职原因；
  2. 当前公司的技术氛围；
  3. 下一份工作的偏好；
  4. 未来的发展规划；
  5. 数组与链表的遍历效率；
  6. Integer常量范围为何是-128至127；
  7. Java的可达性分析与GC的必要性；
  8. ThreadLocal使用弱引用的原理；
  9. Redis过期数据的清理策略；
  10. 处理100M内存的数字文件排序。

瓴岳科技

一面

  1. 参与代码评审的经历；
  2. 令人印象深刻的好与坏的代码；
  3. ThreadLocal不remove的影响；
  4. Redis 7.0的新特性；
  5. Disruptor组件的介绍；
  6. Disruptor的底层实现及速度优势；
  7. Java锁的实现方式；
  8. AQS中线程并发时的同步队列情况；
  9. Netty中HTTP复用的实现；
  10. 项目中线程池的场景应用；
  11. 算法：寻找二叉树中指定节点的下一个中序遍历节点。

二面

  1. 生产者-消费者模式的引入原因；
  2. 项目中ES的使用场景；
  3. 新老服务迁移的过程；
  4. 单元测试的情况；
  5. 工作以来最大的收获；
  6. 分布式事务的介绍；
  7. 项目中如何保证分布式一致性；
  8. RocketMQ的概述；
  9. 算法：最小栈的实现；
  10. 算法：爬楼梯问题的动态规划实现。

三面

  1. 项目可优化的点与思考；
  2. 生产者-消费者模式中保证消息不丢失的策略；
  3. 微服务的概念；
  4. 消息队列的设计题。
  5. 算法：最长连续序列的实现。

字节

一面

  1. 服务的可用性监控；
  2. 服务故障保障的方法；
  3. MQ消费积压的处理方式；
  4. 线程池的工作机制；
  5. 核心线程可能被销毁吗；
  6. 核心线程数与最大线程数的区别；
  7. 阻塞队列的特性与底层实现；
  8. ThreadLocal的数据结构与工作原理；
  9. 弱引用的特性；
  10. ThreadLocal的key使用弱引用的原因；
  11. 事务的ACID特性；
  12. 事务隔离可能出现的问题；
  13. Redis的高可用性；
  14. Redis的主从与哨兵模式；
  15. 算法：判断一颗树是否为平衡二叉搜索树的实现。

二面

  1. 项目的具体模块设计；
  2. RPC中的TCP与HTTP协议区别；
  3. HTTP2.0的优化；
  4. 多路复用的介绍；
  5. MySQL分表的应用；
  6. 项目中缓存的应用；
  7. Redis的特性；
  8. Redis支持高并发的原理；
  9. Redis数据丢失的恢复方式；
  10. Redis持久化策略；
  11. 执行RDB操作时如何对外提供服务；
  12. Redis的淘汰策略；
  13. 算法：LRU缓存的实现。

三面

  1. 业务讨论；
  2. 系统架构的介绍；
  3. 市场上流行的规则引擎；
  4. 选择当前规则引擎的原因；
  5. 如何控制规则变更的风险；
  6. 项目可进一步优化的点；
  7. 算法：括号生成的问题。

淘宝

一面

  1. 解释==与equals的区别；
  2. 重写equals的方法场景；
  3. 深拷贝、浅拷贝与零拷贝的定义；
  4. Java动态代理的介绍；
  5. 序列化的方式与选型；
  6. Maven冲突的发现与解决；
  7. Linux查看大文件的命令；
  8. 大文件按行去重的实现；
  9. 算法：实现单例的多种方式；
  10. 算法：生成0到n-1中m个不同的随机数；
  11. 算法：字符串转long的实现。

二面

  1. ES的正排与倒排区别；
  2. ES优化查询速度的方法；
  3. ES节点的增加与减少；
  4. ES引入排序算法的方式；
  5. 系统如何限制TP999时间；
  6. HashMap在多线程下可能出现的情况；
  7. Hash冲突的含义；
  8. Cookie与session的区别；
  9. 禁用Cookie的情况下是否还能使用session；
  10. 如何实现单点登录；
  11. 安全性的保障措施；
  12. 同步、异步、阻塞与非阻塞的定义；
  13. 线上Java服务问题的排查；
  14. Git的merge与rebase的区别；
  15. 在没有源码的应用中如何替换数据库地址；
  16. 算法：约瑟夫环问题的实现。

三面

  1. 为什么考虑新的工作机会；
  2. 当前公司的工作经历；
  3. 最近项目的介绍；
  4. 项目中需要优化的点；
  5. 项目策略的效果评估；
  6. 工作期间成长较快的事情；
  7. 是否有搜索引擎的相关工作经验。

经验分享

心态

在求职过程中，保持良好的心态至关重要，尤其是在面试的准备阶段与实际过程中。我在去年三月份时接到字节的HR面试邀请，出于好奇我多投了一些公司，结果发现大部分只到二面便停止了，许多问题我都无法回答。此时我意识到自己的准备不足，虽然知道需要学习哪些知识，但面对浩大的内容和他人的成功经历，我感到不自信和失落。为了调整心态，我选择了短暂的旅行并制定了三个月的学习计划，同时阅读一些放松心态的书籍，比如《蛤蟆先生去看心理医生》，这让我恢复了内心的平静。

在求职过程中，我主要通过BOSS直聘投递简历，与中小公司的HR沟通时，常常听到“夏虫不可语冰”的话。特别在谈论薪资期望时，HR的反馈五花八门，有的觉得我的期望太高，有的则觉得市场行情不支持这样的薪资。然而，当我与大厂HR、猎头和主管沟通时，他们的态度则显得更加直接和正常。因此，在沟通中保持自信和冷静十分重要。

最后，如果面试没有通过，不要气馁，及时总结经验，继续投递下一家，一定能找到合适的工作。

简历

无论是校招还是社招，简历的重要性不言而喻。在我刚开始投递简历时，不少面试官表示未能看明白我所申请的岗位。为了改善这一点，我观看了许多简历指导课程，按照视频中的建议优化了自己的简历，最终HR主动要求查看我的简历，并没有出现简历筛选不过的情况。

算法

在面试中，算法题的重要性显而易见。在我的试水阶段，我坚持在LeetCode上刷题，累计刷了600多道题。刷题时，我并不盲目，而是选择了一种题型进行练习，从简单到中等难度，逐渐掌握相关技巧。此时我选择了向左程云的《程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解》这本书学习。如果在学习过程中遇到问题，我会在知乎上向他请教，得到的回复细致且有帮助，这令我十分惊喜，因此我非常推荐左神的资源。若看书时感到困难，可以选择观看左神的视频，弹幕中常有类似“为何这样做”的问题，左神会分享他的思考过程，帮助理解算法。

技巧

  1. 练手与实践：通过面试小公司来磨练自己的面试技巧，尤其是表达能力与项目描述能力。
  2. 面试录音：在面试时录音，面试结束后复盘自己的回答，反思流程与重点，以及待改进的地方。面试如同戴着耳机唱歌，只有回放才能检验自己的表现。