如何用四年经验成功应对高级Java工程师面试的实用经验和建议

由于没有进行充分的准备，决定先去了解一下当前市场的面试情况，大部分知识都是之前积累的。

行云集团 - 高级 Java 工程师岗位

薪资范围

薪资范围：25K50K，适合35年经验的Java高级开发工程师。

第一轮面试（60分钟）

1. 项目介绍（20分钟）：面试官会深入挖掘你的职责、项目的上下游以及项目架构，询问你是如何进行服务拆分的。
2. Spring Bean的生命周期：我主要根据自己开发的小框架进行回答，因为该框架拦截了 BeanPostProcessor。因此，在Spring容器启动时会自动检测实现该接口的类，并在调用构造方法前后分别执行 postProcessBeforeInitialization 和 postProcessAfterInitialization，这一部分我详细讲解了近10分钟。
3. Spring事务的实现原理。
4. MySQL事务隔离级别。
5. MySQL如何实现事务：重点讨论了undolog日志的工作机制，并提及事务ID。
6. 当前读与快照读的概念：通过缓存和数据库作比较，说明当前读相当于直接从数据库读取，而快照读则相当于从缓存读取。在RC级别，SQL执行前后会生成快照，而在RR级别中，会在事务开始时生成全局快照，只读该快照部分的后续查询操作。这里还可以进一步讨论唯一索引实际上是当前读的体现。
7. 为什么MySQL删除了大量数据后文件大小不变：MySQL仅在数据页上删除占位，物理删除会导致数据出现空洞。
8. 如何恢复MySQL至误删前的状态。
9. 日常工作中SQL的优化：包括深度分页优化、索引优化、联合索引的合理建立、覆盖索引的利用、以及如何避免MySQL的文件排序等。

第二轮面试（60分钟）

1. 自我介绍。
2. 介绍DDD架构模式：概述领域驱动设计、聚合、聚合根、领域和值对象等概念。
3. 在项目中你认为属于哪个领域：讨论上下游在项目领域中的状态。这是一个较为抽象的问题，需要从领域职责出发进行阐述。
4. DDD的优势与劣势：从MVC架构模式进行比较，分析贫血模型与充血模型的优缺点，表明MVC易于理解，而DDD学习成本较高。
5. 项目中的灰度发布：描述实施的灰度策略、范围、粒度以及实现层面。
6. 数据库双向同步的实现：为确保新旧功能的数据一致性，简述基于阿里云DTS的实施过程。
7. RocketMQ与Kafka的区别：简要比较这两种消息队列，指出RocketMQ在实时性和事务性消息支持上的优势。
8. Kafka的优势及实现原理：讨论批量消息处理、零拷贝技术等。
9. 双向数据同步中的BinLog监听问题：如何处理消息的幂等性和数据标记。
10. 遇到的项目问题及亮点：包括服务器线程满载和负载均衡策略等。

本次面试中，基础知识考察较少，更注重项目的细节和实际问题。