AnythingLLM是一款功能全面的应用程序，能够将各类文档、网络资源（包括网址、音频及视频）或内容片段转换为可供大型语言模型（LLM）在对话过程中引用的上下文信息。该工具允许用户自由选择所使用的LLM或向量数据库类型，同时具备多用户管理功能并支持灵活的权限配置。
核心功能亮点
- 🆕 全面兼容MCP（模型控制协议）
- 🆕 无需编写代码即可构建AI智能体
- 🖼️ 支持多用户实例及权限管理（兼容闭源与开源LLM！）
- 自定义人工智能代理程序
- 👤 多用户实例与权限管理（仅限Docker版本）
- 🦾 工作区内置智能体（支持网页浏览、代码执行等操作）
- 💬 可为网站定制嵌入式聊天窗口
- 📖 兼容多种文档格式（PDF、TXT、DOCX等）
- 提供直观的拖放操作界面与清晰的引用显示
- 完全支持云端部署
- 兼容所有主流闭源与开源大语言模型服务商
- 内置高效处理超大文档的机制，显著节省成本与时间
- 提供完整的开发者API，便于自定义集成
- 更多实用功能等待您探索……
安装指南
通过Docker Compose部署
services:
anythingllm:
image: mintplexlabs/anythingllm:latest
container_name: anythingllm
ports:
- 3001:3001
volumes:
- /vol1/1000/docker/anythingllm/storage:/app/server/storage
environment:
- STORAGE_DIR=/app/server/storage
restart: unless-stopped
关键参数说明（建议查阅官方文档获取更多信息）
/app/server/.env（可选）：用于持久化配置文件/app/server/storage：数据存储目录STORAGE_DIR（环境变量）：自定义存储路径设置
使用入门
在浏览器中输入 http://NAS的IP:3001 即可访问操作界面。
点击“开始”按钮进入初始化流程。
系统支持多种平台接入，不过国内平台选项相对有限。
此处以先前部署的Ollama环境为例进行连接测试。
根据实际需求完成各项参数配置。
点击“下一步”继续设置流程。
选择“跳过调查”快速进入主界面。
输入任意名称完成工作区创建。
等待系统加载完毕后，即可成功进入主操作面板。
新手用户可参照内置的入门指南逐步完成系统配置。
用户可以创建新工作区或选择现有工作区进入对话界面。
首先测试已对接的语言模型是否正常工作。
上传文档并进行内容查询功能测试。
通过对话框右侧的快捷菜单可随时切换不同的语言模型。
工作区内的上传按钮支持创建和管理知识库文档。
可查看已上传至系统的所有文档列表。
点击上传文档按钮添加新资料。
选择需要添加的文档并将其移入目标工作区。
确认选择后点击保存按钮。
系统将根据文件大小进行相应时长的处理操作。
提问时系统能够有效关联知识库中的相关内容。
但有时回答的精准度仍有提升空间。
展开回复下方的文档详情可查看内容匹配程度。
点击设置按钮进入工作区配置界面。
可对工作区的各项参数进行调整和优化。
若知识库匹配效果不理想，可调整聊天和向量数据库的相关设置。
根据实际需求配置应用程序的全局参数。
总结评价
与早期版本相比，当前版本的AnythingLLM实现了显著的功能升级，包括中文界面支持与视觉效果的全面提升。主要不足之处在于知识库的检索精度有时不够理想，可能需要通过调整参数和数据库匹配方式来优化。与其他同类知识库系统相比，AnythingLLM的优势在于操作简单直观，无需复杂配置即可快速上手，特别适合初学者使用，同时提供了丰富的个性化设置选项。
综合推荐指数：⭐⭐⭐⭐（适合新手用户使用默认配置）
用户体验评分：⭐⭐⭐（界面美观，操作简便）
部署难度指数：⭐⭐（流程简单直接）
需要注意的是，系统运行时会占用较多的内存资源。
