Kokoro-FastAPI 是一个基于 Docker 容器化技术的 FastAPI 封装解决方案，专门为 Kokoro-82M 文本转语音模型提供高效的接口服务。该项目同时支持 CPU 和 GPU 推理模式，创新性地整合了队列管理机制与音频自动拼接功能，大幅提升了长文本语音合成的效率与输出连贯性。
核心功能特性：
• 多语言合成支持（即将推出英语、日语、韩语、中文及越南语）
• 兼容 OpenAI 语音接口标准，支持 NVIDIA GPU 硬件加速与 PyTorch CPU 推理模式
• 即将推出 ONNX 运行时支持（v0.1.5 及更早版本提供临时 ONNX 兼容方案）
• 集成系统监控调试接口，通过 localhost:8880/web 访问可视化 Web 控制台
• 基于音素生成的音频合成技术，支持精准音素解析
• 具备按单词生成时间轴的字幕创建功能
• 创新性语音混合技术，支持权重调节的多角色声音融合
访问端点配置：
API 主接口：http://localhost:8880
环境部署指南
通过 Docker Compose 快速部署：
services:
kokoro-fastapi:
image: ghcr.io/remsky/kokoro-fastapi-cpu:latest
container_name: kokoro-fastapi
ports:
- 8880:8880
restart: always注意事项：由于镜像文件体积较大（约 3.6GB），请确保网络环境稳定以避免下载中断。
操作使用教程
在浏览器地址栏输入 http://<您的NAS主机IP>:8880/web 即可进入操作界面：
界面设计简洁直观，操作流程清晰：
语音生成操作步骤：
在角色选择区域勾选目标语音角色（支持多角色混合配置）
在语言设置中选择「中文」作为合成语言
选择输出音频格式（默认 MP3 格式）
在文本输入框直接输入内容或上传文本文件
点击「生成语音」启动合成过程
合成过程响应迅速，生成效率较高：
试听时若发现语速过快，可通过调节速度参数优化输出效果：
系统评估总结
Kokoro-FastAPI 通过双接口（API+Web）设计极大简化了文本转语音的流程。尽管合成语音的情感表现尚有提升空间，但其多语言支持和风格混合功能具备显著实用价值。整体部署过程极为简便，推荐技术爱好者进行实践体验。
综合性能评估：
推荐指数：⭐⭐⭐⭐（功能丰富且可玩性强）
操作体验：⭐⭐⭐（界面简洁，扩展灵活）
部署难度：⭐（极简部署流程）
资源占用情况：
空闲状态仍保持基础内存占用
CPU 推理模式下处理任务时资源利用率达峰值
